Способ логарифмирования в АХД

Преимущество способа логарифмирования состоит в относительной простоте вычислений и более высокой точности расчетов.  [c.64]


Способ логарифмирования в анализе хозяйственной деятельности  [c.124]

Сущность, сфера применения и отличительные черты способа логарифмирования. Алгоритмы расчета влияния факторов этим способом.  [c.124]

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели и по сравнению с интегральным методом обеспечивается еще более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы применения.  [c.124]

Сравнив полученные результаты расчета влияния факторов разными способами по данной факторной модели, можно убедиться в преимуществе способа логарифмирования. Это выражается в относительной простоте вычислений и повышении точности расчетов.  [c.126]


Расчетная численность ИТР и служащих по той или иной функции определяется подстановкой значений показателей предприятия в вышеприведенную формулу и решением степенного уравнения способом логарифмирования. На практике для определения расчетной нормативной численности достаточно знать числовые значения факторов, найти в отраслевых нормативах пересечение при двухфакторной зависимости соответствующих факторов по строке и графе, где и находится искомый норматив численности. При однофакторной зависимости искомый норматив находится в строке под соответствующим значением фактора.  [c.274]

Логарифмический способ. Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат  [c.18]

Расчет влияния факторов по моделям (6.3—6.5) можно произвести способами цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, интегральным способом и способом логарифмирования. В табл. 6.14 этот расчет сделан с помощью способа абсолютных разниц  [c.149]

Определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей является одной из методологических задач в АХД. В детерминированном анализе для этого используются следующие способы цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования, балансовый и др.  [c.55]

Способ применим к кратным и мультипликативным моделям. Он основан на логарифмировании отклонения отчетного и базисного значений результативного признака, равного отношению соответствующих произведений факторов, так как изменение показателей может быть оценено с помощью как абсолютных, так и относительных показателей.  [c.39]

Параметры уравнения могут быть найдены рассмотренными выше способами. После нахождения параметров путем потенцирования, т. е. действия, обратного логарифмированию, переходят к искомому уравнению (1.37). Пример вывода формулы степенной корреляционной зависимости см. на стр. 83.  [c.47]


Предварительное, до подачи на вход сети, преобразование данных с помощью стандартных статистических приемов может существенно улучшить как параметры обучения (длительность, сложность), так и работу системы. Например, если входной ряд имеет отчетливый экспоненциальный вид, то после его логарифмирования получится более простой ряд, и если в нем имеются сложные зависимости высоких порядков, обнаружить их теперь будет гораздо легче. Очень часто ненормально распределенные данные предварительно подвергают нелинейному преобразованию исходный ряд значений переменной преобразуется некоторой функцией, и ряд, полученный на выходе, принимается за новую входную переменную. Типичные способы преобразования — возведение в степень, извлечение корня, взятие обратных величин, экспонент или логарифмов (см. [250]). Нужно проявить осторожность в отношении функций, которые определены не" всюду (например, логарифм отрицательных чисел не определен). После этого могут быть применены дополнительные преобразования для изменения формы кривой регрессии. Часто это на порядок уменьшает требования к обучению [284], [251].  [c.61]

Детерминированный факторный анализ предполагает количественное определение влияния каждого фактора приемами элиминирования способами цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц. Однако при этом следует учитывать, что влияние каждого фактора зависит от очередности подстановок. Вследствие этого в анализе используется такой детерминированный математический прием, как логарифмирование, позволяющие определить влияние не только двух, но и многих факторов на изменение результативного показателя, без установления очередности подстановок.  [c.21]

Наиболее распространенными способами выравнивания являются логарифмирование и замена переменных.  [c.167]

Сущность, назначение и сферы применения способов цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегрального метода и метода логарифмирования.  [c.31]

Способы детерминированного факторного анализа - цепные подстановки, абсолютных и относительных разниц, интегральный, логарифмирование.  [c.16]

Другим способом, позволяющим правильно оценить процентное изменение, является логарифмирование. В принципе, могут применяться логарифмы с разными основаниями, ио обычно в финансовой статистике используют натуральные логарифмы. В нашем примере итоговую доходность можно было определить следующим способом  [c.197]

С помощью одного из способов детерминированного факторного анализа (цепной подстановки, индексного, абсолютных разниц, относительных разниц, интегрального или логарифмирования) можно определить, как изменился объем производства продукции по сравнению с прошлым годом и планом текущего года за счет каждого фактора (13.17).  [c.540]

Для определения величины резервов в АХД широко используются способы детерминированного факторного анализа цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, интегральный, логарифмирования.  [c.177]

ТРЕНД [trend, time trend] —длительная ("вековая") тенденция изменения экономических показателей. Когда строятся экономико-математические модели прогноза, Т. оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие (напр., сезонные колебания). Среди способов выявления Т. наибольшее распространение имеют метод наименьших квадратов и разные способы выравнивания временных рядов (по средней, скользящей средней и т.д.). Линейный тренд имеет вид у = а + Ы, где t — время а и Ъ — параметры, которые можно выявить методом наименьших квадратов. График такой функции — прямая. Степенной тренд может иметь вид yt- A tb, где параметры А и Ь находятся из линейной регрессии после логарифмирования In yt = In A + b In t. При b > 1 степень роста показателя выше, чем у линейного тренда, при Ъ < 1 — ниже, чем у линейного.  [c.368]

Смотреть страницы где упоминается термин Способ логарифмирования в АХД

: [c.63]    [c.45]    [c.118]