В предлагаемом методе предпринимается попытка решить эту проблему по-другому — определить, какие могут быть вариации объемов поставок, интервалов поставок, объемов суточных отпусков и т.д. в будущем периоде, и в этом выражается смысл вероятностного подхода к нормированию. Возможность применения вероятностно-статистического метода при нормировании производственного запаса проиллюстрируем на примере потребителя, снабжаемого нормируемой маркой МР дискретно и отпускающего ее непрерывно в течение года, причем такого, который осуществляет большое количество поставок и суточных объемов отпуска в году и эти условия сохранялись примерно неизменными в течение нескольких последних отчетных периодов. [c.210]
Обоснуйте необходимость применения вероятностного подхода к нормированию производственного запаса. Какие могут быть связи между нормообразующими факторами Зачем их следует учитывать [c.273]
Нормирование производственных запасов марки МР, расходуемой на предприятиях с регулярным процессом снабжения (транзитными, складскими, смешанными поставками) и регулярным процессом расхода, осуществляется с применением вероятностно-статистического метода. Такой подход к вычислению специфицированной нормы позволяет на основе расчетной обработки вариаций значений нормообразующих факторов отчетного года (объемов поставок, объемов суточных отпусков, интервалов поставок и т.п.) предсказать с определенной вероятностью возможные изменения текущих и страховых запасов нормируемой марки МР в плановом периоде (в квартале, в целом за год). Кроме того, он позволяет на основе учета совокупного влияния нормообразующих факторов определить, как часто могут встретиться те или иные изменения вышеуказанных запасов в плановом году, оценить вероятность их появления. Это дает возможность предприятию установить на плановый период величину специфицированной нормы и увязать ее с уровнем надежности обеспечения страховым запасом марки материала. Предлагаемый способ нормирования основан на применении методов, используемых в математической статистике и теории вероятностей. При расчете формируются и обрабатываются статистические ряды вариаций — нормообразующих факторов, текущих и страховых запасов. Путем их обработки находятся плотности распределения вариаций этих признаков, и на их основе устанавливают составные части нормы производственного запаса — текущую и страховую. [c.277]
При применении вероятностно-статистического метода нормирования для определения нормы производственного запаса на предприятиях с регулярным процессом снабжения необходимо использовать по крайней мере два методологических подхода. Один из них построен на предположении, что в интервалах поставки отсутствует связь между нормообразу-ющими факторами (qt - t - r() и условия формирования производственного запаса носят стохастический характер. Другой подход должен быть основан на учете имеющей место определенной зависимости (корреляционной связи) между нормообразующими факторами, т.е. не полной, а только частичной согласованности между собой процессов снабжения и расхода марки МР на предприятии-потребителе. [c.204]
Смотреть главы в:
Менеджмент -> Применение вероятностного подхода к нормированию производственного запаса