При проверке нормальности закона распределения вероятности результата измерения применение критерия К. Пирсона дает хорошие результаты только, если п > 40. .. 50. При 10. .. 15 < и < 40. .. 50 применяется так называемый составной критерий. Сначала рассчитывается [c.109]
Для проверки нормальности закона распределения вероятности результата измерения используем составной критерий. При п = 11 и любой вероятности в табл. 12 [c.118]
Здесь k соответствует числу интервалов только при проверке соответствия закона распределения вероятности результата измерения нормальному закону. [c.105]
Можно, конечно, принимать решения и с меньшей вероятностью. В рассмотренном примере с вероятностью 0,99, например, допущена ошибка и в третьем случае. На практике, однако, преимущественное распространение получило, .правило трех сигм". Условием его применения служит уверенность в том, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности. Если такой уверенности нет, то указанное обстоятельство следует проверить. Так как ошибка искажает закон распределения вероятности результата измерения, то проверка его нормальности производится после исключения ошибки. Как это делается подробно рассмотрено в разд. 3.6.2. [c.79]
Поскольку ошибки искажают эмпирический закон распределения вероятности результата измерения, постольку проверка предположения о его нормальности производится после исключения ошибок. [c.103]
Помимо выяснения значимости расхождения между средними арифметическими, проверка однородности серий включает сравнение оценок их дисперсий. Серии с незначимым различием оценок дисперсий называются равнорассеянными, с существенным различием — неравнорассеянными. Значимость различия оценок дисперсий в двух сериях, результаты измерения в которых подчиняются нормальному закону распределения вероятности, проверяется в порядке, приведенном на рис. 50, где первоначальные операции совпадают с показанными на рис. 4 и поэтому при проверке однородности серий выполняются один раз. [c.123]