В-пятых, распределение признаков, включаемых в модель, должно быть близким к нормальному. Существуют различные статистические методы проверки нормальности распределения (самый простой — через показатели асимметрии и эксцесса). Выполнение этого требования в экономических исследованиях нередко сопряжено с существенными трудностями и не всегда возможно. [c.83]
Итак, для корректного использования методов математической статистики (например, корреляционно-регрессионного анализа) желательна проверка, хотя бы и достаточно формальная, основных предпосылок этих методов, что, как отмечалось выше, обычно сводится к проверке нормальности законов распределения переменных. [c.119]
Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает лишь факт степени тесноты связи, не вскрывая ее причин. Кроме того, не существует общеупотребительного критерия проверки нормальности совместного распределения анализируемых переменных, поэтому обычно ограничиваются проверкой нормальности частных одномерных распределений. В условиях малых выборок подобная проверка может быть осуществлена с помощью показателей асимметрии и эксцесса, рассчитываемых через показатели центральных моментов третьего и четвертого порядков и среднее квадратическое отклонение. [c.119]
Проверка нормальности распределений этих факторов показывает [c.103]
Для полного ряда из 15 значений критерий однородности (Var < 0,33) не выполняется, следовательно, использовать полный ряд значений прибыли нельзя. Лишь исключив по четыре наибольших и наименьших значения, можно привести этот ряд к однородности. Проверка нормальности для усеченной совокупности данных (по 7 оставшимся магазинам) показывает, что все три ряда значений нормальны Правда, при этом вызывает сомнение правомочность использования статистических процедур на столь малой выборке. Однако если отвлечься от этого факта, то и в этом случае зависимость вида z = а + Ь х + Ь2у не даст аналитику значимой информации, поскольку между факторами хну наблюдается сильная взаимозависимость (мультиколлинеарность) - об этом свидетельствует высокое значение парного коэффициента корреляции (на усеченной выборке г = -0,88). [c.104]
Другим методом для проверки нормальности был эксцесс. Очень [c.102]
Более полную проверку нормальности опытного распределе- [c.67]
В случае применения для проверки нормальности опытного [c.69]
Проверка нормальности закона распределения вероятности результата измерения [c.103]
При проверке нормальности закона распределения вероятности результата измерения применение критерия К. Пирсона дает хорошие результаты только, если п > 40. .. 50. При 10. .. 15 < и < 40. .. 50 применяется так называемый составной критерий. Сначала рассчитывается [c.109]
Для проверки нормальности закона распределения вероятности результата измерения используем составной критерий. При п = 11 и любой вероятности в табл. 12 [c.118]
Проверка нормальности результата измерения во II серии [c.125]
Замечание . Если заданная величина q попадает между двумя соседними табличными значениями ql и q2 (q < q2, это может случиться при графической проверке нормальности распределения), то следует воспользоваться линейной интерполяцией, а именно формулой [c.439]
Данная программа включает определение числовых характеристик одномерных рядов распределения исключение аномальных наблюдений проверку нормальности распределения и определения теоретической функции вместе с проверкой ее согласованности с эмпирической функцией распределения по критерию множественный и парный корреляционный и регрессионный анализы. Класс аппроксимирующих функций представлен формами связи линейно- [c.178]
Коэффициент асимметрии А Степень отклонения фактического распределения случайных наблюдений от нормального (по центру) распределения. Применяется для проверки нормальности распределения Метод наименьших квадратов может применяться при А< 3 [c.321]
Повседневный уход, межремонтное обслуживание, осмотры, проверка на точность, промывка деталей и узлов, замена масла в смазочных системах относятся к профилактическим мероприятиям. Они удлиняют сроки службы оборудования, сохраняют высокое качество его состояния и работы, удешевляют последующие плановые ремонты. Профилактические мероприятия осуществляются рабочими, работающими на этом оборудовании или дежурными работниками ремонтной службы. Они ведут наблюдение за нормальным состоянием оборудования, устраняют мелкие недостатки, осуществляют смазку и очистку оборудования. [c.49]
На первой стадии кругооборота оборотных средств, т. е. при приобретении предприятием необходимых ему материальных ценностей, при создании производственных запасов предприятие-покупатель в условиях нормальных взаимоотношений с поставщиками (при использовании акцептной формы расчетов) находится в благоприятных условиях, поскольку в подавляющем большинстве случаев оно оплачивает поставляемые ему предметы труда уже после их получения на склад и проверки их качества, комплектности и т. Д. Здесь резервы ускорения оборачиваемости оборотных средств весьма ограничены. [c.193]
С увеличением наработки заметно изменяет первоначальные параметры и топливный насос. Через 150 тыс. км давление нагнетания и разрежения на всасывании, характеризующие состояние впускных и выпускных клапанов, уменьшается до 30 %. Максимальная подача насоса Б-10Б, устанавливаемого на двигателях ЗИЛ-130, после такой наработки уменьшалась на 50 % и составляла 10 л/ч при проверке на свободный слив. Для нормальной работы в умеренной климатической зоне достаточно, чтобы топливные насосы обеспечивали подачу 75 л/ч для автомобиля ЗИЛ-130. [c.157]
Обдумывая прочитанное, вновь и вновь возвращаешься к мысли, что современный капиталистический рынок-это место, где встречаются и подвергаются конкурентной проверке не столько товары как таковые, сколько системы планирования, способность фирмы делать правильные выводы из всего массива информации и в зависимости от этого принимать тщательно взвешенные решения. Элементы плановости пронизывают все без исключения стороны работы любой организации независимо от сферы приложения сил. Причем план сегодня - это основа деятельности не только крупных, но и мелких предпринимателей. Без плана-теперь это так очевидно -контроль превращается в пустую формальность, трудно добиться согласованных действий внутри фирмы, сложно поддерживать приоритетность одних направлений не в ущерб другим и т. д. и т.п. И речь здесь не столько о текущих планах (это - элементарное требование к нормальной организации работы), сколько о планировании на перспективу. Перечитаем небольшой раздел, посвященный этому вопросу. [c.23]
II.2 — организация подготовки производства II.3 — организация материально-технического снабжения производства и обеспечение ритмичной работы цехов 11.4 — организация производственного учета и отчетности 11.5 — определение условий обеспечения нормального ведения технологического процесса II.6 — контроль за состоянием измерительной техники, его анализ и совершенствование II.7 — определение уровня организации хранения, транспортирования и реализации (в том числе организация сбора, обработки и анализа дефектов на стадиях производства) II.8 — обеспечение ритмичной и качественной отгрузки продукции II.9 — определение уровня проведения технологических процессов и организация исследований по разработке новых технологических процессов 11.10 — анализ обеспечения производственной и трудовой дисциплины 11.11 —обеспечение высокой культуры производства 11.12 — анализ использования оборудования и простоев производства, разработка мероприятий по обеспечению ритмичности производства и повышению коэффициента использования оборудования II 1.1 — контроль качества продукции и НТД II 1.2 — анализ дефектов продукции на стадиях ее изготовления, хранения, доставки потребителю II 1.3 — анализ производственных дефектов и внутризаводского брака II 1.4 — проверка правильности учета брака цехами III.5—изучение и организация входного контроля сырья, полуфабрикатов и др. III.6 — изучение организации, оснащенности и достоверности технического контроля, полноты выполнения контрольных операций II 1.7 — изучение и периодический контроль состояния качества продукции, выпускаемой методом самоконтроля III.8 — определение уровня методов контроля продукции по стадиям производства и их совершенствование II 1.9 — совершенствование организации бездефектного изготовления продукции и сдачи ее ОТК с первого предъявления ШЛО — контроль выполнения мероприятии по повышению качества выпускаемой продукции II 1.11 — контроль за соблюдением режимов, технологической дисциплины IV. 1 — определение экономической эффективности от повышения качества продукции IV.2 — изучение и совершенствование системы морального и материального поощрения за выпуск продукции отличного качества IV.3 — организация соцсоревнования по вопросам качества IV.4 — разработка показателей оценки качества труда исполнителей для различных категорий работников служб, цехов, внедрение СБТ IV.5 — изучение взаимного влияния экономических факторов и показателей качества продукции V.1 — проведение систематического анализа состояния комплектации, подготовки и повышения квалификации рабочих и ИТР V.2 — учет и анализ движения кадров V.3 — пропаганда передовых методов труда, движений коллективов цехов, служб и отдельных исполнителей V.4 — организация школ передового опыта V.5 — организация обучения кадров основам стандартизации и управления качеством продукции VI. 1 — анализ взаимоотношений завода по качеству с поставщиками сырья, вспомогательных материалов, тары, оборудования, средств измерений VI.2 — анализ взаимоотношений с потребителями продукции завода VI.3 — регламентация взаимоотношений с потребителями VII.1—метрологическое обеспечение единства мер и достоверности измерений VII.2 — анализ состояния измерений VII.3 — метрологическая экспертиза проектной, конструкторской, технологической документации VII.4 — правила организации текущего обслуживания и ремонта средств измерений VII.5 — метрологический надзор за средствами измерений на заводе VII.6 — аттестация средств измерений и испытаний [c.85]
В-пятых, предварительная обработка рядов данных начинается с установления законов распределения распределение данных должно быть близко к нормальному. В условиях малых выборок проверка нормальности распределений признаков проводится путем сравнения эмпирических коэффициентов асимметрии и эксцесса (их аналитические выражения приведены в разделе 2.7.3) с их средними квадратическими ошибками ( a As и r t, соответственно). Нормальность распределения подтверждается, если выполнены неравенства As < 3 rAs и Ех < Зст . [c.98]
Элементарный способ проверки нормального распределения — это проверка по числам Вестергарда. При нормальном распределении 25% от объем З совокупности наблюдений должно располагаться в интервале г/ 0,3ст, 50% — в интервале г/ 0,7ст, 75% —в интервале / 1,1 а и 99% — в интервале f/ 3 r (здесь у — среднее значение признака у, о — среднее квадратическое отклонение этого признака). Проверкой установлено, что в нашем случае распределение признака (распределение уровня торгово-управленческих расходов) во всех трех группах близко к нормальному. [c.177]
В английском стандарте 600R 1942 изложены вопросы выборочного контроля качества по количественному признаку с односторонним ограничением. В настоящее время в Англии министерство обороны серьезно занимается вопросами стандартизации статистических методов. 8 1974 г. был издан стандарт министерства обороны 05—30/1 выпуск Правила выборочного контроля и графики для контроля по количественным признакам . Этот стандарт составлен на основе MIL—STD 414, по отличается от него наличием графических построений для принятия решения в случае двухсторонних ограничений контролируемого параметра. Стандарт 05—30/ предназначен для квалифицированных инженеров, знающих основы математической статистики. Поэтому в стандарте содержатся вводная теоретическая часть, раздел, позволяющий осуществлять проверку нормальности распределения с необходимыми таблицами, а также указания по построению графиков в случае двухстороннего ограничения и использованием правил перехода с одного уровня контроля на другой, а также оперативные характеристики, заданные в графическом виде. [c.95]
Коэффициент эксцесса F Плосковершинность распределения случайных наблюдений от нормального (по центру) распределения. Применяется для проверки нормальности распределения функции Меньше трех [c.322]
Таким образом, критерий Jarque - Bera можно использовать не только в рамках классической модели регрессии (с фиксированными значениями объясняющих переменных), но и для проверки нормальности инноваций в моделях временных рядов, помня, конечно, о том, что это всего лишь асимптотический критерий. Для улучшения приближения статистики критерия распределением хи-квадрат, в пакете EVIEWS в статистике критерия вместо множителя Т используется множитель (Т- К), где К -количество коэффициентов, оцениваемых при построении модели исследуемого ряда. [c.52]
При больших Т критерий Шварца достаточно надежно определяет порядок (р, q) модели ARMA, так что проверка нормальности инноваций по модели, выбранной критерием Шварца, асимптотически равносильна проверке нормальности инноваций по правильно идентифицированной модели. [c.53]
В пятом столбце приведены Р-значения критерия Jarque-Bera для проверки нормальности распределения ошибок. [c.164]
| Таблица 15.16. Критерий для проверки нормального закона распределения одной выборки) в примере no renemfritemet |  |