На практике часто встречается ситуация, когда априорно известен нелинейный характер зависимости между объясняемыми и объясняющими переменными. В этом случае функция/в уравнении y=f(a,x) нелинейна (а - вектор параметров функции, которые нам нужно оценить). Например, вид зависимости между ценой и количеством товара в той же модели спроса и предложения она не всегда предполагается линейной, как в нашем примере. Нелинейную функцию можно преобразовать в линейную, как это было сделано, например, логарифмированием с функцией Кобба-Дугласа. Однако не все функции поддаются такой непосредственной линеаризации. Любую дифференцируемую нужное число раз функцию можно разложить в функциональный ряд и затем оценить регрессию объясняемой переменной с членами этого ряда. Тем не менее такое разложение всегда осуществляется в окрестности определенной точки, и лишь в этой окрестности достаточно точно аппроксимирует оцениваемую функцию. В то же время оценить зависимость требуется обычно на более или менее значительном интервале, а не только в окрестности некоторой точки. При линеаризации функции или разложении её в ряд с целью оценки регрессии возникают и другие проблемы искажение отклонений е и нарушение их первоначальных свойств, статистическая зависимость членов ряда между собой. Например, если оценивается формула [c.359]
Нетранзитивность закона капитализации (роста) в схеме простых процентов является важным специфическим свойством этой схемы. Содержательно оно означает привязанность процесса накопления к его начальному моменту. Образно говоря, процесс накопления по простым процентам всегда помнит свой день рождения . В самом деле, принципиальным моментом накопления по простым процентам является то, что проценты начисляются только па начальный (основной) капитал, а на накопленные за предыдущие периоды старые проценты новые проценты (проценты на проценты) не начисляются. С другой стороны, текущее состояние включает как основной капитал, так и накопленные проценты. Поэтому знания текущего состояния (если оно не начальное) недостаточно для определения последующих состояний, необходимо уметь выделять из него данные о начальном капитале. Если считать процентную ставку — основной параметр процесса процентного роста — известной, то для этого достаточно знать начальный момент t дату рождения процесса. Именно в этом смысле мы говорим о наличии памяти у процесса накопления по простым процентам. Оно и приводит к нарушению свойства транзитивности процесса, поскольку смысл этого свойства состоит в том, что любое, а не только начальное состояние однозначно определяет все последующие состояния процесса. [c.154]
Возвращаясь к чрезвычайной важности наличия нормативной базы, заметим, что в ней будут нуждаться сами работники. Действительно, стоит начать использовать оценку труда в качестве инструмента распределения хотя бы минимального размера премий (приработка и других поощрений материального свойства), выделяемых на коллектив того подразделения, где проводится оценка, как появится потребность в объективном установлении объема работ и продолжительности их выполнения. От наличия объективных норм времени, в справедливость которых поверят работники, будет зависеть и объективность претензий, связанных с потерями времени на исправление некачественных работ или нарушения сроков их подготовки, а также интенсивность затрат труда при их выполнении. То есть все вышеобозначенные параметры труда, за исключением сложности, в той или иной мере зависят от наличия нормативной базы, разработать которую с достаточной степенью объективности до сих пор не удавалось. [c.70]