Тема 11. Макроэкономическая статистика

Приводятся решения типовых задач, задачи, тесты и контрольные вопросы по основным темам. Дается словарь основных терминов макроэкономической статистики.  [c.2]


В практикум включены материалы но основным разделам курса Социально-экономическая статистика , разработанного в соответствии с требованиями нового поколения государственных образовательных стандартов Наряду с традиционными темами в нем рассматривается современная методология построения и анализа показателей макроэкономической статистики Структура практикума позволяет читателю самостоятельно работать над курсом социально-экономической статистики, поскольку помимо заданий для самоконтроля в нем содержатся подробные методические указания по решению типовых задач  [c.2]

В практикуме рассматривается методология статистических расчетов, адаптированная к современной статистической практике. Представлены практически все темы курса социально-экономической статистики статистика населения, статистика рынка труда, статистика национального богатства, статистика производства товаров и услуг, издержек производства и обращения, статистика финансов, макроэкономическая статистика, статистика уровня жизни населения и отраслей социальной сферы.  [c.3]


В ноябре спрос на государственные бумаги был стабильным, хотя и находился на недостаточно высоком уровне. Несмотря на укрепление доллара и крайне неблагоприятную ситуацию с денежной ликвидностью, инвесторы воздерживались от активных продаж. Вместе с тем спрос на первичном рынке все-таки был достаточно низким, а бумаги размещались с премией к вторичному рынку. Отметим, что изначально достаточно неблагоприятную ситуацию с инфляцией, которая оказывала определенное влияние на рублевый долговой рынок, в конце года правительству удалось отчасти взять под контроль. Это было достигнуто за счет искусственного замораживания цен на автомобильный бензин и регулирования тарифов на услуги ЖКХ. На протяжении последнего месяца 2005 г. на рынке государственных облигаций сохранялась тенденция к слабому росту котировок. Внутренний новостной фон оставался в целом позитивным, что поддерживало спрос на рублевые активы. Макроэкономическая статистика свидетельствовала о снижении темпов инфляции и о более высоких, чем прогнозировалось ранее, темпах роста экономики РФ. Повышение суверенного рейтинга РФ наиболее консервативным рейтинговым агентством S P s с ВВВ- до ВВВ также оказало определенную поддержку котировкам. Однако часть средств с рынка государственного долга в декабре была направлена в корпоративные облигации, первичное предложение которых в декабре было достаточно высоким. Таким образом, под воздействием всех описанных факторов средневзвешенная доходность на рынке рублевого госдолга незначительно снизилась и на конец 2005 г. составила около 6,5% годовых.  [c.131]

Требует совершенствования методика учета экспортно-импортных операций с тем, чтобы учитывать их в статистике макроэкономических показателей экономики Башкортостана.  [c.334]


Книга может быть интересна тем. кто собирается торговать финансовыми инструментами, интересуется организацией банковских систем крупнейших стран мира или историей формирования мировой системы валютных отношений. Информация о макроэкономических индикаторах может представлять определенный интерес для тех. кто занимается экономической статистикой и макроэкономикой.  [c.2]

Любая экономическая активность не носит строгий детерминированный характер. Это означает, что, осуществляя ту или иную экономическую операцию, заключая ту или иную сделку, анализируя динамику макроэкономических показателей и т. д., ни один, даже самый авторитетный специалист не может быть уверен в конечном результате. Это связано с тем, что по своей природе все такие операции и показатели являются случайными. В чем причина этого Прежде всего, это связано с непредсказуемостью доминирующего субъекта такой активности - человека. Во-вторых, это вызвано тем, что на любой экономический показатель воздействует огромное количество различных факторов. Одни из них человеком не контролируются, а другие он просто не замечает и не может оценить. Например, вы строите в данном регионе автомобильный завод, рассчитывая со временем на определенную прибыль. Вы пытаетесь спрогнозировать ваш будущий доход и издержки. Доход будет зависеть от спроса на автомобили данного класса и установившейся на рынке цены на них. Можем ли мы гарантировать спрос Безусловно, нет. На него влияет такое огромное количество явных и неявных факторов, что обозреть их все не представляется возможным. Например, спрос будет определяться ценой ваших автомобилей (в принципе, ею вы можете управлять). Но он зависит также от цены на автомобили конкурентов, цены на бензин, доходов потребителей, их вкусов, ожиданий, изменения экономической конъюнктуры и многих других факторов, которые просто не видны. То же самое можно сказать и об издержках, которые зависят от цены на сырье, на факторы производства. Эти показатели также далеко неоднозначны. Из сказанного можно сделать вывод, что в данной ситуации может быть рассчитана лишь приблизительная прибыль и оценена возможная погрешность. Как научно обосновать результаты экономической активности Все это можно осуществить, лишь рассматривая экономические показатели и взаимосвязи в терминах теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений и оценивает вероятности случайных событий.  [c.14]

Переходная экономика представляет собой более сложный объект анализа по сравнению с более стабильными экономиками. Это обусловлено целым рядом причин. Так, с началом переходного периода многие процессы в экономике резко интенсифицируются, причем в разной степени. Переходная экономика обладает и другими свойствами, отличающими ее с измерительной точки зрения от стабильных экономик. Кроме того, поскольку система государственной статистики складывается длительное время, то она не может быть вполне адекватной резко изменившимся с началом переходного процесса условиям. Вместе с тем в известной автору современной отечественной учебной литературе в части, посвященной анализу экономической динамики, даются лишь самые общие сведения, объем которых едва ли достаточен для проведения адекватного анализа процессов даже в стабильной экономике, не говоря уже о более сложном случае переходной экономики. Во всяком случае, нам не известны отечественные работы, которые бы отражали современный уровень знаний в области анализа макроэкономической динамики в той же мере, в какой отражала уровень знаний своего времени книга С.П. Боброва [1], опубликованная в 1930 г. и посвященная анализу российской экономической динамики на протяжении предыдущего переходного периода. Принимая во внимание эти обстоятельства, автор взял на себя смелость сделать попытку рассмотрения некоторых вопросов анализа современной российской макроэкономической динамики.  [c.7]

Рассмотренные особенности характеризуют российскую переходную экономику как объект измерения. Вместе с тем применительно к процессу измерения, помимо объекта измерения, традиционно выделяют также систему измерения и измеряющий субъект. Под системой измерения понимают то, посредством чего производится измерение. В данном случае это -система государственной статистики. Измеряющим субъектом, воспринимающим результат измерения, являются руководство государства, чиновники, аналитики, исследователи и др. Реалии российской переходной экономики таковы, что по вполне объективным причинам все три элемента порождают проблемы анализа макроэкономической динамики.  [c.218]

В марте на внутреннем валютном рынке наблюдалось некоторое укрепление рубля по отношению к американской валюте, что в значительной степени было обусловлено динамикой мирового валютного рынка Forex. В начале месяца колебания доллара по отношению к евро на мировом рынке были незначительными. Вместе с тем, на российском рынке доллар терял позиции из-за нехватки рублевой ликвидности на межбанковском рынке, что вынуждало участников торгов продавать американскую валюту. Далее доллар начал восстанавливать свои позиции. При этом, несмотря на праздники, активность участников торгов держалась на высоком уровне. В начале второй половины месяца тенденция к росту доллара сменилась на противоположную, благодаря чему рубль вновь укреплялся. На протяжении предпоследней недели марта доллар восстановил свои позиции по отношению к основным мировым валютам благодаря хорошей макроэкономической статистике из США и снижению опасений относительно окончания цикла повышения базовой процентной ставки в США. Такого рода динамика автоматически способствовала и укрепления доллара и ослаблению единой европейской валюты по отношению к рублю.  [c.18]

Смотреть страницы где упоминается термин Тема 11. Макроэкономическая статистика

: [c.58]    [c.864]    [c.54]    [c.165]