Сущность статистической выборки

Сущность статистической выборки  [c.37]

Обычно Н.э.я. бывает выборочным, но в ряде случаев статистические организации проводят и сплошное наблюдение типа переписей населения, переписей оборудования. При выборочном наблюдении из всей совокупности данных выбирается лишь весьма незначительная часть (проблема обоснованности такой выборки изучается методами математической статистики). На основании изучения этой части выдвигаются гипотезы и делаются теоретические выводы о сущности исследуемых экономических процессов. Для получения таких выводов применяются также методы математической статистики. Наиболее надежные результаты Н.э.я. дает в условиях контролируемого экономического эксперимента. Однако он не всегда возможен. Особую сложность представляет собой получение достоверного знания об  [c.209]


Необходимость применения многофакторного корреляционного анализа. Этапы многофакторного корреляционного анализа. Правила отбора факторов для корреляционной модели. Обоснование необходимого объема выборки данных для корреляционного анализа. Сбор и статистическая оценка исходной информации. Способы обоснования уравнения связи. Основные показатели связи в корреляционном анализе и их интерпретация. Сущность парных (общих), частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов корреляции. Порядок расчета уравнения множественной регрессии шаговым способом. Интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэф-фициентов.  [c.138]


Таким образом, классификацию К) нельзя признать практически ценной, ибо все инвентаризации, в сущности, являются псевдополными. Однако эта классификация (Ki) приобретает неожиданно важное значение, когда от схоластических рассуждений о предмете мы переходим к рассмотрению методов ее проведения. При этом двусмысленное слово частичная мы заменяем точным статистическим термином — выборочная. И тогда любая псевдополная инвентаризация рассматривается или как сплошная, или как выборочная. Например, поставлена задача провести инвентаризацию товаров в магазине №2. Если она проводится сплошным методом, то необходимо пересчитать и перемерить всю товарную массу, но если речь идет о выборочном методе, то проверяют или только дорогостоящие товары или товары, пользующиеся повышенным спросом или залежавшиеся товары или самые модные товары или делается механическая выборка. К последнему виду следует отнести перманентную инвентаризацию, когда ежедневно механически выбираются несколько наименований товаров и проводится их проверка.  [c.185]

Идея применения теории вероятностей и математической статистики для управления качеством продукции была впервые высказана акад. М. В. Остроградским в 1846 г. Сущность предлагавшихся им методов заключалась в том, чтобы по результатам контроля некоторой выборки из партии продукции обоснованно судить о качестве продукции всей этой партии, не прибегая к сплошной проверке. В дальнейшем этот вид контроля получил название статистического приемочного контроля, независимо от того, является ли контролируемая партия продукцией завершенного или незавершенного производства.  [c.5]

Оценка коэффициентов. Сущность метода оценки коэффициентов в том, что сначала аудитор рассчитывает средний коэффициент (скажем, как отношение ошибки к балансовой стоимости), а не абсолютные значения этой ошибки (например, рассчитываются проценты по отношению к стоимостной оценке каждой отобранной единицы наблюдения), а затем ошибка в процентном выражении экстраполируется на совокупность и выявляется размер общей ошибки в стоимостном выражении. Разумеется, и этот метод не свободен от недостатков. Но его применение вполне оправдано, если разброс процентных соотношений равномерен по всей совокупности. И если обстоятельства позволяют, то аудитор вполне может воспользоваться таким методом распространения результатов выборки на всю совокупность, он тоже вполне экономичен по соотношению затрат времени и результатов статистического наблюдения.  [c.58]


Смотреть страницы где упоминается термин Сущность статистической выборки

: [c.138]