Метод прямого счета (нормативный) предполагает прогнозирование удельных расходов электроэнергии, исчисленных на единицу продукции в натуральном или стоимостном выражении, единицу работы, одного жителя и т.д., и соответствующего объема продукции, работ, населения. Определение удельных расходов электроэнергии может основываться на выборе технологий, а в ряде случаев и на экстраполяции. Поэтому при использовании методов прямого счета для оценки сопоставимости прогнозов необходимо давать информацию о том, каким образом были получены удельные расходы электроэнергии экстраполяционными методами или путем оптимизации технологий. [c.198]
При построении прогнозных моделей чаще всего используется парный и множественный регрессионный анализ в основе экстраполяционных методов лежит анализ временных рядов. [c.204]
Простейшими методами прогнозирования спроса на основе статистической маркетинговой информации являются экстраполяционные методы, основанные на анализе временных рядов. [c.205]
К числу главных ограничений экстраполяционных методов следует отнести следующее. [c.208]
Большинство прогнозных ошибок связаны с тем, что в момент формулирования прогноза в более или менее явной форме подразумевалось, что существующие тенденции сохранятся в будущем, что редко оправдывается в реальной экономической и общественной жизни. Экстраполяционные методы не позволяют действительно предсказать эволюцию спроса, поскольку не способны предвидеть какие-либо поворотные точки . В лучшем случае они способны быстро учесть уже произошедшее изменение. Поэтому их называют адаптивной прогнозной моделью . Тем не менее для многих проблем управления такой апостериорный прогноз оказывается полезным при условиях, что имеется достаточно времени для адаптации, и факторы, определяющие уровень продаж, не подвержены резким изменениям. [c.208]
Методика измерения поляризационного потенциала трубопровода экстраполяционным методом [c.410]
Сегодня наиболее применяемым методом прогнозирования временных рядов является экстраполяционный метод прогнозирования. Наибольшее распространение для этой цели имеет следующее представление временного ряда [c.328]
Экстраполяционные методы прогнозирования основаны на переносе событий и состояний из прошлого в будущее. Они используются с успехом для ситуаций, медленно изменяющихся во времени, а точнее для ситуаций, находящихся в эволюционном развитии. [c.78]
Задача, решаемая экстраполяционным методом, формируется так известен динамический ряд средних величин искомого переменного хг при —z = —2б,. .., —3, —2, —1 (—2— номер года ретроспективы, предшествующей году разработки прогноза). На основании этих данных требуется дать прогноз величины xz при 2=1, 2, 3,. .., 2Р. Из этой математической модели следует, что она предполагает сохранение тех тенденций экономических процессов (например, снижение себестоимости продукции), которые [c.130]
Международные сравнения уровней экономического развития Советского Союза и Соединенных Штатов, осуществляемые вышеизложенным методом пересчета национальных стоимостных показателей в сопоставимую валюту, дают наиболее точные результаты. Некоторые экономисты предлагают заменить этот трудоемкий способ международных сопоставлений более простым экстраполяционным методом с использованием официально публикуемых странами индексов физического объема. Этот способ имеет следующие недостатки. Во-первых, расчеты производятся [c.570]
Напомним, что экстраполяционный метод (в отличие от интерполяционного) дает возможность предсказывать результаты за пределами изученной области. [c.44]
Альтернативой методу регуляризации с его сложными правилами согласования шаговых параметров может служить экстраполяционный метод проекции, в котором в процесс вычислений вовлечены сразу две последовательности. Одна из них [c.50]
Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение временных рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений тех или иных характеристик исследуемого объекта, процесса. [c.12]
Уже использование экстраполяционных методов для прогнозирования временных рядов предполагает однородность динамики. Действительно, исходный временной ряд, являющийся основой прогнозирования какого-либо процесса, может содержать в себе интервалы, внутри которых динамика характеризуется определенными отличными от других интервалов условиями. Естественно, эти интервалы на перспективу искажают полученный прогнозный результат. В этой связи возникает необходимость четкого выделения тех интервалов, для которых характерна однородная динамика. Решение этого вопроса эффективно реализуется с помощью методов теории распознавания образов [126]. [c.62]
С позиции учета ретроспективной неопределенности наиболее разработанными являются стохастические и экстраполяционные методы, которые реализованы в моделях № 1,2, 4, 7. Тем не менее, данные модели, и тем более другие, не учитывают большинство указанных в [c.34]
Главным затруднением являются ограниченные возможности использования различных статистических методов, в первую очередь экстраполяционных, находящих широкое применение в демографическом, социально-экономическом и в значительной мере технико-экономическом прогнозировании. [c.124]
В прогнозирований методы экстраполяционных трендов дополняются методами корреляции трендов, в рамках которых исследуется связь между различными тенденциями в целях установления их взаимного влияния и, следовательно, повышения качества прогнозов. Корреляционный анализ может исследовать взаимосвязь между двумя показателями (парная корреляция) или между многими показателями (множественная корреляция). [c.130]
В то же время моделирование в области химизации народного хозяйства как самостоятельное направление практически не разработано. Его элементы присутствуют в основном при решении задач оптимизации потребления конечных химических продуктов, а также развития и размещения крупнейших отраслей - потребителей химических материалов, где потребность в них представлена в виде ограничений. Расширение сферы использования моделей межотраслевых балансов и межотраслевых взаимодействий, имитационных моделей, методов нормативного и экстраполяционного прогнозирования, экспертных аналитических оценок является одним из наиболее продуктивных [c.92]
Метод проверки прогноза. Возможная проверка — вторичный опрос по сценарию, выработанному на основании данного экспертного опроса у других экспертов или анализ сопоставления данного опроса с экстраполяционным прогнозом. [c.235]
При анализе фактора государственное регулирование прежде всего следует попытаться предугадать возможные действия органов государственного (муниципального) управления и их последствия для организации. Такое прогнозирование может осуществляться с применением метода сильных и слабых сигналов, экстраполяционных, причинно-следственных, субъективных и иных методов прогнозирования [34]. [c.240]
Необходима не просто констатация текущего состояния этих факторов, а прогнозирование их изменения на планируемый период. Такое прогнозирование может осуществляться с применением метода сильных и слабых сигналов, экстраполяционных, причинно-следственных, субъективных и иных методов прогнозирования. [c.283]
Вышеназванное ни в коей мере не умаляет значимости экстраполяцион-ных методов в прогнозировании. Как и любые методы, их надо уметь использовать. Прежде всего экстраполяционные методы следует применять для относительно краткосрочного прогнозирования развития достаточно стабильных, хорошо изученных процессов. Прогнозный период времени не должен превышать 25—30% от исходной временной базы. При использовании уравнений регрессии прогнозные расчеты следует проводить для оптимистических и пессимистических оценок исходных параметров (независимых переменных), получая таким образом оптимистические и пессимистические оценки прогнозируемого параметра. Реальная прогнозная оценка должна находиться между ними. [c.209]
Потребность в текстильных волокнах определялась также ста-тистическо-экстраполяционным методом, исходя из выявленной количественной зависимости меаду потреблением на душу населения тканей, одежды и уровнем доходов населения. При расчете перспективной потребности в волокнах данным методом приняты два варианта роста реальных доходов на душу населения - на 20/ и 50% за каждое пятилетие. Коэффициент эластичности потребления волокна от реальных доходов принят по экспертной оценке. [c.91]
Как видно из приведенных данных, потребность в химических волокнах, рассчитанная нормативным и статистическо-экстраполя-ционным методами, относительно близка - 3,13-3,78 и 3,66-4,56 млн. т (по вариантам). Однако статистическо-экстраполяционный метод предусматривает большую долю химических волокон в общем потреблении текстильного сырья. Это предполагает более интенсивное развитие производства химических волокон. Реализация варианта, рассчитанного нормативным методом, требует дальнейшего расширения посевных площадей под хлопчатник. Введение в оборот имеющихся сравнительно ограниченных свободных земель связано с большими материальными и трудовыми затратами. Между тем, по предварительным расчетам, создание водохозяйственных фондов в зонах нового орошения в Средней Азии обойдется примерно в 7-8 раз дороже, чем освоение земель в староорошаемой зоне. [c.93]
Суть экстраполяции, как известно, заключается в распространении прошлого тренда на будущее на основе научного анализа сдвигов и изменений, существенно влияющих на характер кривых развития явления (объекта). Экстраполяционные методы дают достаточно досто-98 [c.98]
Экстраполяция (от лат. extra + polire, что означает приглаживать, отделывать) — это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его или целое. Другими словами, экстраполяционные методы предполагают экстраполяцию кривой зависимости интересующей величины от времени из прошлого в будущее. Эти методы основаны на предположении, что будущие события полностью определяются прошлыми. [c.241]
В основе экстраполяционных методов прогнозирования лежит изучение временных рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений различных характеристик исследуемого объекта прогнозирования. Экстраполяция в прогнозировании предполагает, что рассматриваемый процесс изменения переменной является сочетанием двух составляющих xt - регулярной (детерминированная неслучай- [c.158]
После выявления наиболее существенных факторов приступают к поиску взаимосвязей между ними и объемом спроса, используя, например, экстраполяционные методы. Экстра-попяционные методы базируются на установлении тенденции развития явления по данным о нем за прошедший период. При этом считается, что состав факторов формирующих сложившуюся ситуацию, а также степень их влияния не изменяются и появление новых факторов не предвидится. Ход развития фактора связывается обычно только с течением времени. Поскольку методы экстраполяции применимы лишь при условии стабильности в прогнозируемом периоде, то их используют главным образом для краткосрочных и среднесрочных прогнозов. К таким методам относят, например, метод вычисления тренда. Под трендом понимают основную тенденцию развития, закономерность изменения рассматриваемого явления во времени. Отсутствие тренда означает неизменность среднего уровня во времени. [c.72]
Обсудите условия сходимости и экономическую интерпретацию регуляризованных и экстраполяционных методов первого порядка решения вариационных неравенств применительно к задаче общего экономического равновесия. [c.70]
Использование экстраполяционных методов эффективно лишь в краткосрочном периоде при стабилизации экономических отношений, когда становится возможным предсказать некоторый комплекс решений управленцев, а также процесс их реализации в знакомых ситуациях. Получение более точных прогнозных оценок будущих событий, на наш взгляд, возможно лишь при разработке моделей рефлексивной динамической реакции ЛПР (включающей время на ответную реакцию, а также адекватность реагирования) на воздействие случайной комбинации различного рода факторов окружающей среды. Тогда, как мы полагаем, станет возможным смоделировать поток каких-либо сигналов в определенный промежуток времени и спрогнозировать с помощью аппарата индикативного управления наиболее вероятное поведение управленческого персонала предприятий-конкурентов, контрагентов и т.д. Однако следует отметить, что даже если с помощью таких наук, как социальная психология, статистика, философия и т.д. удастся смоделиро- [c.4]
При долгосрочном планировании нормы производительности оборудования для определения парка рассчитывают также при сочетании двух методов факторного и экстраполяционного. При текущем планировании может <5ыть применен метод экстраполяции или расчетный метод, например, для буровых установок — метод расчета годовой производительности на основе скоростей бурения. [c.171]
Применение количественных методов анализа и оценки рисков целесообразно в случаях устойчивой экстраполяцион-ной направленности исследуемого явления, когда поля рисков качественно и количественно не изменяются. Иначе говоря, лишь тогда, когда можно предположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесения возможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей. [c.283]