Проверка концепции ст-конвергенции

Эмпирическая проверка концепций конвергенции применительно к регионам РФ  [c.48]

Книга посвящена анализу факторов, определяющих различия в степени и темпах экономического развития регионов России. В частности, выполнена эмпирическая проверка различных концепций конвергенции на основе данных о динамике основных социально-экономических показателей субъектов РФ. Предпринята попытка декомпозиции (разложения на компоненты) экономического роста в регионах РФ, оценки динамики производительности труда в российских регионах. Один из разделов работы посвящен описанию канадского опыта развития отдельных регионов и политики выравнивания. В работе сделаны выводы и рекомендации для разработки федеральной экономической политики в отношении различных регионов России.  [c.2]


Проверка концепции (J-конвергенции  [c.54]

Проверка концепции безусловной / -конвергенции  [c.58]

Концепция (7-конвергенции справедлива в том случае, если наблюдается снижение дисперсии показателя подушевого ВРП для группы регионов. Иными словами, если показатель дисперсии, то наблюдается (7-конвергенция. Для проверки данной концепции чаще всего используются показатель дисперсии, стандартное отклонение или коэффициент вариации. Несмотря на то что в настоящее время чаще всего используются первые два показателя (дисперсия или стандартное отклонение), они имеют один недостаток, который выражается в их зависимости от единицы измерения анализируемой экономической переменной. Коэффициент вариации, напротив, не зависит от единицы измерения. По этой причине для описания неравенства регионов по уровню подушевого ВРП будет использоваться коэффициент вариации, который рассчитывается следующим образом  [c.54]


Необходимо несколько более подробно остановиться на методике эмпирической проверки концепций конвергенции. Наиболее часто используемым статистическим методом для проверки абсолютной Дконвергенции является регрессия темпа роста ВВП, среднего или накопленного за рассматриваемый период, на константу и логарифм начального ВВП на душу населения (на основе одномоментного среза межобъектных данных). Если коэффициент при объясняющей переменной статистически значим и имеет отрицательный знак, гипотеза абсолютной Дконвергенции не отвергается.  [c.36]

Индекс Тейла также может использоваться для анализа уровня неравенства стран или регионов по показателю дохода на душу населения, т.е. для проверки концепции ( конвергенции.  [c.41]

При эмпирической проверке концепции сг-конвергенции основное внимание уделяется динамике показателя дисперсии (среднеквадратичного отклонения) распределения логарифмов ВВП на душу населения. Соответственно, если для выборки стран (регионов) дисперсия распределения логарифмов ВВП на душу населения уменьшается от начала до конца рассматриваемого периода, гипотеза сг-конвергенции не отвергается. Такой метод проверки данной гипотезы является чисто описательным. В частности, (Li htenberg, 1994) модифицировал тест Фишера, чтобы проверить, является ли уменьшение дисперсии от начала к концу периода статистически значимым.  [c.39]

Обоснование возможного состава клубов является принципиальным и сложным моментом при эмпирической проверке данной концепции конвергенции. Наиболее часто используются два метода. Согласно первому из них состав клубов определяется изначально на основании выбранных исследователем критериев. Второй метод призван эндогенезировать выбор  [c.43]

Смотреть страницы где упоминается термин Проверка концепции ст-конвергенции

: [c.44]    [c.48]    [c.49]