Джини коэффициент

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ - коэффициент, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между всеми жителями страны. См. также ИНДЕКС КОНЦЕНТРАЦИИ ДОХОДОВ  [c.341]


КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — коэффициент, отражающий уровень неравномерности распределения доходов населения индекс концентрации доходов населения. Если у всех граждан доходы одинаковы, то значение данного коэффициента равно нулю. При предположении, что весь доход концентрируется в руках одного человека, значение коэффициента будет равно единице. Таким образом, фактическое значение данного коэффициента в той или иной стране находится в интервале между нулем и единицей. С увеличением значения этого коэффициента усиливается неравенство.  [c.312]

Методы измерения неравенства в распределении доходов. Принципы социальной справедливости и функции общественного благосостояния. Кривая Лоренца. Индекс Джини (коэффициент концентрации доходов). Экономические параметры бедности.  [c.129]


Однако учет страты "супер богатых" приводит к существенному увеличению значений различных индикаторов имущественной дифференциации населения — индекса Джини, коэффициента фондов (т.е. отношения суммарных доходов 10% богатейшего населения к суммарным доходам 10% беднейшего населения) и т.п.3 В свою очередь, характеристики дифференциации и поляризации населения по расходам (доходам) являются индикаторами уровня социальной напряженности в обществе, а потому от них существенно зависит и структура весовой функции w(x) в индикаторах бедности типа (1) ведь последние в задаче снижения уровня длительной ("постоянной") бедности (1), (1 ), (2) интерпретируются прежде всего как индикаторы именно социальной напряженности в обществе.  [c.13]

Регион, источник данных, число Среднее значение расходов (тыс. руб.) Индекс Джини Коэффициент фондов  [c.40]

За период с 1998 по 2002 гг. наблюдался интенсивный процесс перераспределения общего объема денежных доходов в пользу самой высокодоходной группы на фоне сокращения доли остальных групп. Так, доля населения, имеющего доходы свыше 4000 р. в 1999 г. составляла 0,9 % от всей численности населения, а в 2002 г. этот показатель составил 17,2 %. С целью проведения анализа концентрации и дифференциации доходов рассчитываются коэффициент фондов и коэффициент Джини. Коэффициент фондов определяется как отношение между средними доходами населения в группе с наибольшими до-  [c.31]

Коэффициент Джини - коэффициент, характеризующий уровень неравенства в распределении доходов.  [c.350]

Функциональное распределение дохода. Распределение дохода по величине. Неравенство. Кривая Лоренца. Коэффициент Джини. Порог бедности или граница нищеты.  [c.184]

КОЭФФИЦИЕНТ КОНЦЕНТРАЦИИ ДОХОДОВ (Индекс Джини) — показатель, характеризующий уровень неравенства доходов устанавливает величину отклонения фактического распределения доходов населения (кривая Лоренца) от линии их равномерного распределения.  [c.145]


Контраст между результатами развития России и Китая поучителен. За 10 лет, начиная в 1989 г., ВВП Китая почти удвоился, а в России сократился почти в два раза. В начале периода ВВП России более чем в два раза превышал ВВП Китая, в конце его он оказался меньше на /v В эти годы Россия не только переживала стагнацию. В процессе сокращения ВВП степень неравенства доходов (коэффициент Джини) возросла вдвое. Число лиц, находящихся на уровне бедности, определяемом доходом 4 долл. в день, возросло к середине 90-х гг. с 2 млн. до более чем 60 млн.  [c.269]

Коэффициент концентрации, или индекс Джини, устанавливает степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения. Этот коэффициент дает возможность численно оценить степень неравенства чем больше дифференциация распределения, тем дальше кривая отстоит от диагональной прямой и тем больше коэффициент концентрации. Для равномерного распределения он равен нулю, в условиях абсолютного неравенства — единице.  [c.662]

Из-за ограниченности места в таблице мы не привели данные об удельном весе потребительских расходов в общей сумме расходов по каждой группе, а он сокращается по мере увеличения дохода. Спорить не о чем малообеспеченные граждане вынуждены все свободные деньги (за вычетом налогов) тратить на пищу, одежду, бытовые услуги, а обеспеченные слои делают сбережения, расходуют деньги на удовлетворение высших потребностей. В низшей группе удельный вес покупательных фондов в общей сумме расходов составляет 90%, а в высшей - 79,6% (разрыв больше 10 пунктов). Возможность обеспеченных семей тратить денег больше, чем у менее обеспеченных, реализуется за счет концентрации денежных средств в такой группе. Оценка данному явлению дается в виде процентного распределения дохода по группам семей (в нашем примере он отсутствует) и коэффициента Джини (G), формула которого для децильных распределений (когда совокупность разделена на 10 равновеликих групп) выглядит следующим образом  [c.188]

По горизонтали указаны процентные группы населения, а по вертикали — проценты дохода, получаемые этими группами. Если бы существовало абсолютное равенство, то 20% населения получали бы 20% всего дохода общества, 30% населения — 30% всего дохода, 40% населения — 40% дохода и т.д. Появилась бы линия ОА, которая означала бы абсолютное равенство в распределении доходов. В жизни распределение осуществляется иначе. Например, 10% населения получают 50% всех доходов, 50% населения — 20% и т.д. В этой ситуации на графике возникает кривая ОСА, которая называется кривой Лоренца. Чем дальше эта кривая от прямой ОА, тем больше различие в доходах членов общества. Степень дифференциации дохода определяется с помощью коэффициента Джини. Чем больше величина этого показателя, тем больше отклонение фактического распределения доходов от идеального равенства. Рассчитывается он путем деления площади ОСА на площадь треугольника ОАВ.  [c.188]

Интерес представляет также изучение распределения общей суммы доходов между различными группами населения. Например, можно поставить вопрос о том, какова доля определенной группы населения в общей сумме доходов, или о том, какая часть населения обладает некоторой заданной долей суммарных доходов. Такая постановка задачи позволяет проанализировать степень концентрации доходов у различных групп населения и количественно оценить неравномерность их распределения. Инструментом анализа является кривая Лоренца и исчисляемые на ее основе индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) и коэффициент фондов.  [c.361]

Чем сильнее неравенство в распределении доходов, тем больше площадь фигуры So, заключенной между линией равномерного распределения и линией фактического распределения. Сопоставляя площадь фигуры So и площадь треугольника A D (последняя равна сумме площадей So + Sl и равна 0,5), получают количественную меру степени неравномерности распределения доходовиндекс концентрации доходов, или коэффициент Джини (KL). Этот показатель может принимать значения от 0 до 1. Чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе  [c.364]

Если учесть, что все выделенные группы населения имеют одинаковую численность, формула коэффициента Джини может быть приведена к следующему более простому виду  [c.364]

Для рассматриваемого распределения проведем расчет коэффициента Джини по указанным выше формулам  [c.365]

Поданным задачи 21 рассчитайте индекс концентрации доходов (коэффициент Джини).  [c.373]

Количественно степень неравенства в распределении дохода можно определить с помощью коэффициента Джини. Чтобы вычислить данный коэффициент, требуется следую-  [c.294]

С помощью коэффициента Джини можно выявить, как изменяется дифференциация населения чем больше величина дж, тем выше неравенство в распределении дохода.  [c.295]

Опишите технологию вычисления коэффициента Джини.  [c.307]

В каком случае и почему коэффициент Джини может - быть равен единице  [c.307]

Коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини) ед.  [c.300]

Переход к рынку в России привел, как явствуют эти данные, к росту неравенства до "международного уровня". Переход к рынку в большинстве стран с плановой экономикой привел к существенному снижению объема производства и росту неравенства в распределении доходов. Если мы возьмем интегральную меру благосостояния, т.е. учтем тот факт, что общественные предпочтения отдают преимущество системе с более равным распределением дохода, то окажется, что падение благосостояния было особенно сильным. В среднем, коэффициент Джини возрос на 5— 7 процентных пунктов за период с 1987—1993 годы.  [c.245]

Интерпретируя данные о росте неравенства, необходимо иметь в виду и то, что она росла с очень низкой по международным стандартам базы так, в 1988 году отдельные республики СССР характеризовались коэффициентами Джини на уровне 23—27%.  [c.245]

Лоренца. Коэффициент Джини.  [c.7]

Кривая Лоренца. Коэффициент Джини.  [c.9]

Данные табл. 60.1 свидетельствуют, во-первых, о том, что за период с 1992 по 1998 г. удельный вес первых четырех групп уменьшился в общей сумме денежных доходов населения. Во-вторых, существенно возросла доля денежных доходов, получаемая пятой группой населения, в среднем она более чем вдвое превышает уровень равномерного распределения всех доходов и приблизилась к общей их величине, достающейся всем другим группам. В-третьих, возрастание коэффициента Джини подтверждает значительное углубление социального неравенства в обществе.  [c.266]

Для характеристики распределения совокупного дохода между группами населения применяется индекс концентрации доходов населения (коэффициент Джини). Чем больше этот коэффициент, тем сильнее неравенство, т.е. чем выше степень поляризации общества по уровню доходов, тем коэффициент Джини ближе к 1. При выравнивании доходов в обществе этот показатель стремится к нулю.  [c.610]

Коэффициент Джини рассчитывается по формуле  [c.610]

ДЖИНИ КОЭФФИЦИЕНТ (индекс концентрации доходов, индекс Джини) [Gini oeffi ient] — показатель, характеризующий неравенство доходов населения, т.е. степень отклонения фактического распределения денежных доходов от равномерного.  [c.81]

ЛОРЕНЦА КРИВАЯ [Lorenz urve] — графическое средство для характеристики неравенства в распределении доходов. На осях первого квадранта (рис. Л. 4) откладываются проценты населения и доходов. Тогда прямая ОА, проходящая под углом 45°, свидетельствует о полной равномерности распределения чем дальше от нее кривая ОВ А, ОБ1 А и т.д., тем оно менее равномерно. Отношение площади между прямой О А и кривой Лоренца и общей площади треугольника О АХ называется коэффициентом Джини чем оно больше, тем сильнее неравенство (см. Джини коэффициент).  [c.176]

В последнее время в социальных и экономических науках при изучении неравенства все чаще применяется математика. Разработано несколько видов коэффициентов — коэффициент Лоренца, коэффициент Джини, коэффициент Шютца, коэффициент дифференциации и другие 1). Преобразование данных в математическую форму дает исследователю много новой ценной информации, которая выражается в концентрированном виде, имеет четкий и ясный смысл.  [c.271]

Расчет ряда ключевых индикаторов качества проводимой социальной политики основан на знании закона распределения населения по среднедушевым доходам и/или расходам. К таковым, в частности, относятся различные показатели уровня и глубины бедности и экономического неравенства (доля бедных, индексы Фостера-Грии-ра-Торбека, коэффициент Джини, коэффициент фондов и т.п.). Явное несовершенство применяемых сегодня официальными статистическими службами способов оценки таких показателей, равно как и неработоспособность (в специфических условиях современной экономики России) методов и моделей, используемых зарубежными специалистами, обусловлены в основном факторами двух типов. Во-первых, игнорируются радикальные изменения в социально-экономической структуре российского общества ("вымывание" слоя среднего класса, существенное увеличение удельных весов крайне бедных и "супер богатых", нарушение традиционного спектра составляющих общество социально-экономических страт). Во-вторых, практически не принимаются в расчет изъяны в необходимом информационном обеспечении стопроцентное уклонение от бюджетных обследований "супер богатых" домашних хозяйств (эффект цензурирования выборки), усиление тенденции к уклонению от обследований и других категорий домашних хозяйств (эффект урезания), существенное повышение роли фактора сознательного занижения своих доходов домашними хозяйствами, участвующими в обследовании, объясняемое большим удельным весом теневой экономики.  [c.5]

Приводятся результаты экспериментальной апробации предложенной методологии эконометрического анализа, основанной на данных RLMS (5 - 8-й раунды) по России в целом и на результатах выборочных бюджетных обследований домашних хозяйств трех регионов Российской Федерации Республики Коми, Волгоградской и Омской областей (II квартал 1998 г.). Эти результаты свидетельствуют о том, что наиболее существенные уточнения описанная в работе методика вносит в анализ и интерпретацию различных мер поляризации (дифференциации) населения по уровню благосостояния, таких как индекс Джини, коэффициент фондов. Показана устойчивость предложенных оценок этих характеристик относительно вариаций исходных модельных допущений. В частности, расчеты показали, что значения индекса Джини и коэффициента фондов по России (на ноябрь 1998г.) оцениваются величинами 0,55-0,57 и 36-39 соответственно, а не 0,38 и 13,5, как это следовало из официальной статистики. Сформулировано основанное на оценках индексов глубины бедности (Фостера-Гриира-Торбека) правило оптимальной организации адресной социальной помощи "длительно бедным" слоям населения.  [c.6]

Наиболее существенные уточнения при использовании предложенной методики связаны со статистическим анализом и интерпретацией различных мер дифференциации населения по уровню благосостояния, таких как индекс Джини, коэффициент фондов. В работе показана относительная устойчивость предложенных оценок этих характеристик по отношению к реалистичному варьированию исходных модельных допущений и, в частности, влиянию "misreport-ing -фактора. Проведенные расчеты показали, что значения индекса Джини и коэффициента фондов по России в ноябре 1998 г. равны соответственно 0,55 - 0,57 и 36 - 39, а не 0,38 и 13,5, как это следует из официальной статистики.  [c.48]

Что касается дифференциации доходов, то она измеряется так называемым коэффициентом Джини. Статистика показывает, что достигнув наибольшего значения в 1994 году, он в дальнейшем начал, хотя и медленно, но снижаться23. Авторы объясняют это тем, что в результате финансовой стабилизации снизился инфляционный налог, который, как уже говорилось, основной тяжестью ложится как раз на наименее обеспеченные слои населения. Кстати, это опровергает распространенное мнение о том, что подавление инфляции — вещь не такая уж необходимая, ибо дается слишком дорогой социальной ценой. Как раз наоборот именно  [c.281]

Площадь фигуры OAB DEF равняется сумме исчисленных площадей, то есть составляет 3174 (46 + 200 + 477 + + 887 + 1564). Площадь треугольника OEFb = /2 х 100 х х 100 = 5000. Отсюда площадь заштрихованной фигуры М = 5000 — 3174 = 1826. Теперь легко вычислить коэффициент Джини — дяс- Он определяется как отношение площади М к площади треугольника OEF .  [c.295]

Квинтильные (децильные) коэффициенты дают лишь самую общую картину неравенства, не учитывая неравномерное распределение доходов среди "средних" классов общества. Более точной мерой неравенства является индекс Джини (Gird oeffi ient). Покажем метод расчета этого индекса на приведенных данных (табл. 12.2).  [c.243]

Такой прирост неравенства не является катастрофическим, как показывает международный опыт. Так, за десять лет пребывания М. Тэтчер у власти индекс Джини возрос более, чем на 10 процентных пунктов, а глубина и радикальность преобразований были не столь глубокими, как в бывших социалистических странах. Коэффициент Джини порядка 40% не столь велик по международным стандартам такая величина соответствует странам со средним уровнем душевого дохода, но выше, чем в странах ОЭСР.  [c.245]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.81 , c.176 ]

Словарь современной экономической теории макмиллана (2003) -- [ c.0 ]