Функциональные зависимости описывают поведение переменных и параметров в пределах компонента или выражают соотношения между компонентами системы. Обычно эти соотношения можно строить лишь на основе гипотез или выводить с помощью статистического или математического анализа. [c.23]
Рассматриваются системы, управляемое поведение которых описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями. Предполагается, что начальное состояние системы, закон ее движения, целевой функционал и ограничения на фазовые координаты зависят от случайных параметров. Предварительное решение об управлении системой должно быть принято до наблюдения реализаций случайных параметров условий задачи. Невязки в ограничениях задачи, выявляющиеся после выбора предварительного решения, компенсируются коррекциями. [c.164]
Существует четыре возможных подхода к построению систем измерения и отслеживания. Первая система — это система контроля на основе рыночных показателей функционирования фирмы. Здесь могут измеряться цены на продукты фирмы, цены на акции фирмы и доход на инвестированный капитал. Измерение ведется в рыночном сравнении состояния этих параметров. Второй подход — это измерение и отслеживание состояния выхода различных подразделений организации. В этом случае отдельным подразделениям (структурным единицам) организации устанавливаются цели, и после этого оценивается то, насколько Они выполняют поставленные им задания. Третий подход — это так называемый бюрократический подход к контролю. В случае этого подхода досконально описывается то, как надо работать, какие выполнять действия и т.п. То есть устанавливаются подробные процедуры и правила поведения и действия. При таком подходе отслеживается и контролируется не то, что получено, а то, насколько верно выполняются установленные процедуры и правила. Основой бюрократического подхода является стандартизация. Четвертый подход к измерению и отслеживанию состояния параметров организации базируется на установлении норм отношений и системы ценностей в организации. В этом случае контроль превращается в самоконтроль. Не кто-то контролирует результаты деятельности других, а сами участники деятельности в процессе ее выполнения контролируют свою работу и свои результаты с позиций интересов организации. [c.135]
В данной главе рассматриваются теоретико-игровые и оптимизационные модели механизмов страхования, основывающиеся на методологии теории активных систем [6, 10-21, 45-53] и теории игр [27,90,104,106] содержательные интерпретации приводятся на примере экологического страхования. В частности, в разделе 2.1 описывается модель экологического страхования и формулируется задача управления, в разделе 2.2 исследуются механизмы определения страховых тарифов, в разделе 2.3 - модели взаимного страхования, в разделе 2.4 - механизмы смешанного страхования, в разделе 2.5 изучается предупредительная и мотивационная роль страхования, в разделе 2.6 обсуждается специфика страхования в многоэлементных системах (то есть специфика взаимодействия страховщика с несколькими страхователями, действия и результаты деятельности которых взаимосвязаны). Активность страховщика и страхователей учитывается следующим образом. Во-первых, как отмечалось выше, в первом приближении учет активности производится при анализе выгодности условий страхового контракта для всех его участников (условия участия). Во-вторых, в разделах 2.2, 2.3 и 2.4 предполагается, что имеет место неполная информированность страховщика о параметрах страхователей и учитывается возможность манипулирования информацией со стороны последних, то есть решаются задачи синтеза неманипулируемых механизмов планирования. В разделах 2.5 и 2.6 предполагается, что страхователи обладают свободой выбора своих состояний (и целенаправленностью поведения), которые влияют на вероятности наступления страховых случаев и другие параметры модели, то есть, помимо задач перераспределения риска, решаются задачи синтеза согласованных механизмов стимулирования. [c.51]
В связи со сложностью самой системы, большим объемом исходной информации при построении плановых моделей к функционированию предприятия можно относиться как к "черному ящику" не описывая внутренних и внешних механизмов, сразу установить закономерности появления выходов системы в виде определенных количеств производимых изделий. Как правило, в таких моделях предусматриваются параметрические свободы, которые используются для согласования результатов расчета по модели с поведением реального объекта. Параметры прогнозной модели в данном случае имеют формальное происхождение, они не могут быть измерены непосредственно, поэтому согласование осуществляется достаточно сложными процедурами идентификации [4]. [c.12]
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ [fun tional models] — один из двух основных типов экономико-математических моделей (при их классификации по способам выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками моделируемого объекта) наряду со структурными моделями. Ф.м. описывает поведение системы безотносительно к ее внутренней структуре (см. также "Черный ящик"). Если обозначить входы и выходы моделируемого объекта соответственно через X и Y, то построить Ф.м. — это значит отыскать оператор D, связывающий X и У, т.е. Y-D(X). [c.378]
Столь широкий спектр областей приложения методов Т. м. о. объясняется тем, что для довольно разнородных СО удаётся построить однотипные абстрактные математпч. модели, к-рые успешно описывают поведение осн. характеристик СО, позволяют предсказать ряд феноменов, возможность предвидения к-рых на эвристическом или инженерном уровне весьма проблематична. После того, как характеристики СО вычислены, они, как правило, используются для оптим. выбора параметров н структуры системы обслуживания. [c.116]
Синергетика сейчас представляет собой нечто большее, чем просто новая парадигма мышления, новая междисциплинарная научная дисциплина, она претендует на статус нового мировидения, мировосприятия. Это кардинальным образом изменяет сами основы мировоззрения, так как дает новую интерпретацию природных и социальных процессов. Ведь синергетика, как известно, рассматривает мир как иерархию динамических систем, чье поведение описывается в моделях нелинейных неравновесных систем, которые подвержены воздействию флуктуации и которые позволяют выделить такие основные механизмы организации порядка на фоне случайного, хаотического шума, как селективная неустойчивость, вероятностный отбор состояний, конкуренции или синхронизации. На первый взгляд, образование структур на фоне случайного шума, феномен, который естественно противопоставить рождению хаоса в детерминированной системе. В действительности же и хаос, и порядок в динамических системах - результат проявления нелинейности. Хаос наблюдается в системах с неустойчивым поведением, порядок - в системах с устойчивым поведением. Переход от устойчивого к неустойчивому поведению и наоборот может осуществляться при очень малом изменении параметров динамической системы - переходе через бифуркационное значение [8. С. 150]. [c.143]