Методы И.о., как и любые математические методы, всегда в той или иной мере упрощают, огрубляют задачу, отражая нелинейные процессы линейными моделями, стохастические системы — детерминированными и т.д. Жизнь богаче любой самой сложной схемы. Поэтому не следует ни преувеличивать значения количественных методов И.о., ни преуменьшать его, ссылаясь на примеры неудачных решений. Уместно привести в связи с этим известное парадоксальное определение, которое дал крупный американский специалист в этой области Т. А. Саа-ти "Исследование операций представляет собой искусство давать плохие ответы на те практические вопросы, на которые даются еще худшие ответы другими способами..." [c.136]
Детерминизм. Теория, согласно которой определенные результаты полностью предопределены. Система детерминированного хаоса является системой, которая демонстрирует кажущиеся случайными результаты, даже тогда, когда эти результаты порождаются системой уравнений. [c.286]
После первого шага с равной вероятностью система попадает либо в состояние s2l, либо в состояние s22. Из любого из этих состояний на третьем шаге система детерминированно попадает в состояние с тем же вторым индексом. [c.45]
В основе управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятия лежит информация, представляющая предмет и продукт управленческого труда. От того, насколько она совершенна, зависит качество управления. Хорошо продуманная система информации не только упрощает управление, но и служит средством превращения вероятностной системы в детерминированную. Объем информации, который несут те или иные сведения либо показатель, зависит от неопределенности исхода события. Чем больше неопределенности, тем больше информации содержат сведения о нем. [c.295]
Управление запасами. Модели управления запасами. Независимый спрос. Системы фиксированного количества и фиксированного времени. Зависимый спрос. Нормирование запасов. Методы расчета потребности в материалах детерминированный, стохастический, эвристический. Классификация материалов. AB - анализ. - анализ. [c.167]
При изменении режима функционирования все уровни выше нижнего осуществляют подстройку обобщенных показателей и выбор конкретных их значений, т. е. они связаны с перестройкой или адаптацией всей системы нормативов применительно к новым условиям. В такой системе нормативов преобразуются входные данные в выходные на каждом уровне и при переходе с одного уровня на другой, это преобразование может быть динамическим с заданным детерминированным алгоритмом и последовательно выполняемыми операциями. Это характерно для функционирования непрерывных производств системы газоснабжения. Кроме того, преобразование данных может быть с недетерминированным алгоритмом. При этом совокупность операций может выполняться в разное время и в разной последовательности. Это характерно для процессов сооружения объектов. [c.43]
С этой целью разработан алгоритм расчета экологического ущерба при авариях объектов системы нефтегазодобычи (рис 14), который позволяет построить прогноз экономического ущерба от аварий на основе использования детерминированной факторной модели. [c.105]
Элементы детерминированной системы взаимодействуют точно предвидимым образом. [c.86]
Повышение степени детерминированности системы (а, следовательно, и ее надежности) способствует увеличению выпуска продукции до оп- [c.191]
Неучет внутренних свойств информации и ее замена детерминированной (например, усреднением) может привести к неправильным решениям, которые рассмотрены в работах [l,2J. Сооружение же системы, рассчитанной на маловероятный и наименее благоприятный вариант условий, приведет к дополнительным капиталовложениям и, в конечном счете, к народнохозяйственному ущербу. Поэтому актуальной задачей является разработка методов и моделей оптимизации развития газоснабжающих систем, учитывающих случайный характер исходной информации. [c.28]
Вопрос о различиях между моделями, используемыми для принятия решений в условиях полной определенности (или, как их еще называют, моделями с детерминированными факторами), и моделями с недетерминированными факторами затрагивался в первой главе при описании этапов модельного исследования. Рассмотрим эту проблему более подробно. Все рассмотренные до настоящего момента математические модели были в основном связаны с оптимизацией, причем задача поиска наилучшего управления системой в общем виде имела следующую форму среди всех к из множества X (у), где у — параметры системы, найти такое управление к, на котором критерий эффективности С (х, у) принимает максимальное значение. При этом значения параметров у считались заданными, т. е. [c.196]
Проблема принятия решений в условиях неопределенности по своей сложности значительно превосходит эту задачу в детерминированном случае, т. е. в отсутствие неопределенности. Пусть, например, имеется единственный показатель функционирования изучаемой экономической системы и этот показатель зависит от неопределенного параметра. Рассмотрим следующую проблему как выбрать такое управление х, принадлежащее заданному множеству допустимых управлений X, чтобы показатель W(x, у), где у — неопределенный параметр, принимал возможно большее значение Если бы величина параметра у была известна заранее (например, у = г/ ), то мы получили бы обычную оптимизационную задачу [c.152]
Рассмотрим модель очень простой системы хранения запасов и на ее примере рассмотрим возникающие здесь задачи и методы их решения. В этой системе хранится единственный продукт, де лимый на любые части количество продукта на складе в момент t обозначим через Z(t). Описание модели начнем с самого простого случая, когда спрос на запасаемый продукт детерминирован, а точнее говоря, продукт расходуется с некоторой постоянной заданной интенсивностью К. При управлении запасами обычной является следующая стратегия выбирается уровень запаса s такой, что при достижении этого уровня запаса посылается заказ на пополнение запаса в количестве q > 0. Пусть заказ выполняется через некоторый заранее известный промежуток времени [c.212]
Найти оптимальные значения точки заказа s и размер заказа q аналитически или с помощью сведения к детерминированной задаче оптимизации удается только в относительно простых случаях. Если же система хранения запасов имеет сложную структуру (имеется много видов хранимой продукции и иерархическая система складов), используемые вероятностные распределения сложны, а их параметры меняются со временем, то единственным средством анализа становятся имитационные эксперименты, о которых говорилось в гл. 2. [c.217]
Различают детерминированные и стохастические факторные системы. Создать детерминированную факторную систему — значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и находящихся с ним в функциональной зависимости. Например, объем валовой продукции промышленного предприятия можно представить в виде произведения двух факторов первого порядка среднесписочной численности рабочих и среднегодовой выработки продукции одним рабочим за год, которая, в свою очередь, зависит непосредственно от количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год и среднедневной выработки продукции рабочим. Последняя также может быть разложена на продолжительность рабочего дня и среднечасовую выработку (рис. 2.3). [c.32]
| Рис. 2.3. Детерминированная факторная система валовой продукции |  |
Задачи прямого детерминированного факторного анализа — наиболее распространенная группа задач анализа хозяйственной деятельности. В основе детерминированного моделирования факторной системы лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предполагаемым прямым связям данного показателя с другими показателями-факторами. Это простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей для анализа и оценки изменения обобщающего показателя. Так, анализ влияния факторов на изменение объема производства продукции имеет целью дать количественную оценку влияния на выполнение плана (или отклонение от предшествующего периода) объема производства продукции изменения следующих факторов [c.237]
Итак, сложный процесс формирования уровня изучаемого показателя может быть разложен различными приемами по его составляющим (факторам) и представлен в виде модели детерминированной факторной системы. При использовании детерминированных моделей необходимо обратить внимание на следующее. [c.271]
Таким образом, сложный процесс формирования уровня изучаемого показателя хозяйственной деятельности может быть разложен различными приемами на его составляющие (факторы) и представлен в виде модели детерминированной факторной системы. [c.108]
Например, исследуя процесс формирования объема выпускаемой продукции у, можно использовать для анализа такие детерминированные факторные системы [c.108]
В основе детерминированного моделирования факторной системы лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предполагаемым прямым связям последнего с другими показателями-факторами. Детерминированное моделирование факторных систем — это простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей оно служит основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменения обобщающего показателя. [c.108]
Сведение ряда показателей в единый интегральный показатель позволяет определить отличие достигнутого состояния от базы сравнения в целом по группе выбранных показателей и, хотя оно не дает возможности измерить степень отличия, позволяет сделать однозначный вывод об улучшении (ухудшении) результатов работы за анализируемый промежуток времени. Однако конструирование интегрального показателя не означает, что для оценки используется лишь он один. Напротив, интегральный показатель предполагает исследование системы показателей, лежащих в основе оценки, а выводы, полученные только на базе интегрального показателя, носят лишь ориентировочный характер, выполняют вспомогательную (хотя и важную) роль определения характера изменений (отличий) в результатах хозяйственной деятельности в целом по всем показателям. И именно потому, что интегральный показатель дает существенную дополнительную информацию для объективной оценки результатов деятельности производственного объекта, необходимо разрабатывать и совершенствовать методы построения интегрального показателя. Ряд таких детерминированных методов, уже разработанных и успешно используемых при подведении итогов работы коллективов и их структурных подразделений, приведен ниже. [c.146]
В процессе анализа рентабельности собственного капитала могут использоваться жестко детерминированные факторные модели, позволяющие идентифицировать и дать сравнительную характеристику основных факторов, повлиявших на изменение рентабельности СК. В частности, подобные модели заложены в основу известной системы факторного анализа фирмы Дюпон . [c.216]
В основе приведенной системы действует следующая жестко детерминированная факторная зависимость [c.216]
Однако необходимо заметить, что развитие факторных систем до необходимой глубины связано с некоторыми методологическими трудностями и прежде всего с трудностью нахождения факторов общего характера, которые можно было бы представить в виде произведения, частного или алгебраической суммы нескольких факторов. Поэтому обычно детерминированные системы охватывают наиболее общие факторы. Между тем исследование более конкретных факторов в АХД имеет существенно большее значение, чем общих. [c.90]
| Рис.16.3. Детерминированная факторная система фонда заработной платы рабочих-повременщиков |  |
Каждый показатель этой системы может быть точно вычислен по остальным показателям, так как он является либо частным от деления других показателей, либо произведением показателей. Это означает, что жестко детерминированная система показателей может быть подвергнута арифметической проверке. Например, производительность труда должна быть равна произведению показателей фондовооруженности персонала и фондоотдачи [c.53]
Остановимся подробнее на методике комплексного использования методов. Рассмотрим простейший случай. Пусть изучаемый результативный признак может быть представлен как жестко детерминированная двухфакторная мультипликативная функция у = xw (несмотря на то, что оба фактора х и w принадлежат одному и тому же уровню изучаемой структуры, мы обозначили их по-разному для того, чтобы облегчить изложение методических вопросов). Пусть х -первичный (объемный) признак, w - вторичный (так называемый количественный) признак. Тогда система аналитических индексов имеет вид [c.410]
Анализ по этим направлениям может проводиться с различной степенью детализации, определяемой аналитиком и зависящей от объективных и субъективных факторов (время, склонность аналитика к расчетам той или иной степени сложности, целевые установки, наличие технических средств и т. п.). В рамках экспресс-анализа осуществляются расчет, контроль и анализ в динамике небольшого числа основных показателей. Аналитическая оценка в этом случае может быть выполнена в течение нескольких минут. Углубленный финансовый анализ гораздо более трудоемок, поскольку наряду с расчетом и оценкой в динамике ряда показателей может строиться система взаимосвязанных аналитических таблиц, а также могут использоваться простейшие модели жестко детерминированного факторного анализа. [c.232]
К дескриптивным моделям относятся собственно бухгалтерская отчетность, ее представление в виде относительных показателей в процессе вертикального и горизонтального анализов отчетности, система аналитических коэффициентов. Среди наиболее распространенных и сравнительно несложных в реализации предикативных моделей можно назвать расчет точки критического объема продаж, построение прогностических финансовых отчетов, модели динамического и ситуационного анализа, имитационные модели. Сущность построения нормативных моделей сводится к установлению нормативов по каждой статье расходов (прямые расходы материалов, прямые расходы труда, накладные расходы и т. д.), по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов. В процессе такого анализа широко используются несложные модели жестко детерминированного факторного анализа. Достаточно подробный обзор аналитических методов и моделей читатель может найти в книге [Ковалев, 2001]. [c.236]
В отечественной практике анализа финансового состояния упомянутые выше модели и программные продукты пока еще не нашли широкого применения. Поэтому основными аналитическими методами являются построение системы взаимосвязанных аналитических таблиц углубленный анализ отдельных разделов и статей баланса факторный анализ при помощи системы жестко детерминированных моделей. Коротко охарактеризуем их. [c.236]
См. также Абстрактная система, Адаптирующиеся, адаптивные системы, Большая система, Вероятностная система, Выделение системы, Входы и выходы системы, Детерминированная система, Динамическая система, Дискретная система, Диффузная система, Замкнутая (закрытая) система, Иерархическая структура, Имитационная система, Информационная система, Информационно-развивающаяся система, Кибернетическая система, Координаты системы, Надсис-тема, Нелинейная система, Непрерывная система, Открытая система, Относительно обособленная система, Память системы, Подсистема, Портрет системы, Разомкнутая система, Рефлексная система, Решающая система, Самонастраивающаяся система, Самообучающаяся система, Самоорганизующаяся система, Сложная система, Состояние системы, Статическая система, Стохастическая система, Структура системы, Структуризация системы, Управляющая система, Устойчивость системы, Целенаправленная система, Экономическая система, Функционирование экономической системы. [c.325]
Системы производственных процессов в нефтегазоснабжении обычно подразделяются на два вида детерминированные и вероятностные. [c.86]
Модель (1)-(9) представляет собой задачу нелинейного стохастического программирования, которая может быть сведена к эквива -лентной детерминированной задаче заменой условий (3) соответствующими детерминированными эквивалентами. Как следует из (I), ее минимизация осуществляется как по глобальным переменным системы Pj, Pj, Ц ц так и по техническим решениям элементов ц -, Их оптимальные значения могут определяться, например, бозградиент-ными методами минимизации по векторам Р -, 9j, QIJ При этом в ходе решения (при фиксированных / Р, , Q j ) выбираются технические решения по газопроводным участкам и компрессорным станциям. [c.32]
В данном примере мы рассмотрели самый простой случай пуассоновский входной поток, экспоненциальное время обслуживания, одна обслуживающая установка. На самом деле, в реальности, и распределения бывают значительно сложнее, и АЗС включают в себя большее число бензоколонок. Для того чтобы упорядочить классификацию систем массового обслуживания, американский математик Д. Кен-далл предложил удобную систему обозначений, широко распространившуюся к настоящему времени. Тип системы массового обслуживания Кендалл обозначил с помощью трех символов, первый из которых описывает тип входного потока, второй — тип вероятностного описания системы обслуживания, а третий — количество обслуживающих приборов. Символом М он обозначал пуассоновское распределение входного потока (с экспоненциальным распределением интервалов между заявками), этот же символ применялся и для экспоненциального распределения продолжительности обслуживания. Таким образом, описанная и изученная в этом параграфе система массового обслуживания имеет обозначение М/М/1. Система M/G/3, например, расшифровывается как система с пуассоновским входным потоком, общей (по-английски — general) функцией распределения времени обслуживания и тремя обслуживающими устройствами. Встречаются и другие обозначения D —детерминированное распределение интервалов между поступлением заявок или длительностей обслуживания, Е — распределение Эрланга порядка п и т. д. [c.211]
Теория управления и финансовьй менеджмент. Любое предприятие, с одной стороны, представляет собой сложную систему, состоящую из множества подсистем (одной из них как раз и является система управления финансами, или финансовый менеджмент), а с другой стороны, может рассматриваться как составной элемент системы более высокого порядка. В отличие от механических систем, являющихся, как правило, жестко детерминированными, предприятие как социально-экономическая система имеет множество как типовых, так и спонтанных, зачастую неформализуемых аспектов деятельности, логика которых как раз и объясняется в рамках общей теории управления. [c.39]
Нередко оказывается, что разобраться в системе связей можно только тогда, когда граф связей будет включать не только факторы - признаки данной единицы совокупности, непосредственно определяемые в процессе ее функционирования (эндогенные), но и факторы, не зависящие от нее, но влияющие на изучаемый результат (экзогенные). Если первые образуют систему признаков и могут находиться в жестко детерминированной связи с изучаемой результативной переменной вследствие устойчивости связи в рамках единицы совокупности, то вторые не являются признаками изучаемой единицы, потому их связь с результатом неустойчива, стохастична. Как правило, действие экзогенных факторов опосредовано эндогенными переменными, формирующими результат. Потребность сочетания разных уровней анализа - вышележащего , на котором могут иметь место жестко детерминированные связи, и нижележащего , на котором они отсутствуют, вызывает интеграцию разных методов анализа. Например, изучая, почему произведен тот или иной объем валовой продукции, весьма важно не останавливаться на анализе уравнения связи, подобного приведенному в п. 10.7, включающего признаки, определяемые на уровне предприятия, а перейти на другой уровень анализа. Выявить, например, чем обусловлена та или иная величина среднечасовой вы- [c.408]