Динамика ЛСС часто описывается линейными дифференциальными уравнениями, причем если параметры сосредоточенные, — то обыкновенными, если распределенные, — то в частных производных. Если параметры меняются во времени по известному закону, то система относится к классу линейных нестационарных систем (ЛНС). Если параметры зависят от сигналов в системе или связи между переменными нелинейны, то она относится к классу нелинейных систем (НС). Если входной или выходной сигналы (или оба) элемента СУ в силу принципа действия имеют мгновенные скачки, он называется дискретным. Если СУ содержит хотя бы один дискретный элемент, она называется дискретной или непрерывно-дискретной системой Теория дискретных систем, Теория непрерывно-дискретных систем , в противном случае — непрерывной системой. Если система состоит только из дискретных элементов, она называется чисто дискретной. Разновидность дискретных — импульсные системы. Выходной сигнал элемента СУ в силу принципа действия может представлять собой модулированную гармонику. Система, содержащая такой элемент, называется системой на несущей Теория систем на несущей . [c.245]
Качество оснастки из-за некачественных материалов и уровня технологии низкое Неритмичное обеспечение товарно-материальными ценностями Неэффективна дискретная система планирования производства Отсутствует программа по поддержанию возрастного состава персонала и обеспечению преемственности знаний и навыков [c.81]
В пособии излагаются основы теории марковских случайных процессов, протекающих в дискретных системах с дискретным и непрерывным временем. Иллюстрируется их применение в качестве вероятностных моделей различных финансово-экономических ситуаций. Пособие содержит достаточное количество детально разобранных примеров и заданий с ответами для самостоятельной работы читателя. [c.2]
Дискретная форма ближе к форме статистической отчетности, а ставить оптимизационные задачи для дискретной системы легче, чем для непрерывной. Однако дискретное описание привносит в модель неестественную синхронизацию решений агентов. В результате в рамках дискретной модели приходится часто решать бессмысленные вопросы типа что происходит раньше все покупки или все продажи . Кроме того, в дискретном балансе (2.3) все величины имеют одинаковую размерность, и потоки легко спутать с запасами. Между тем с содержательной точки зрения это совершенно разные вещи Запасом агент может распорядиться в дальнейшем, а поток за год есть лишь воспоминание о прошлых делах. [c.11]
Дискретные устройства в современной технике играют весьма важную роль. Достаточно упомянуть о вычислительных и управляющих машинах дискретного действия. Простейшим элементом дискретной системы является реле. [c.14]
Наибольший интерес в этом направлении исследования задачи восстановления поведения представляет не только предложенная новая числовая модель поведения дискретной системы, но и сама возможность использовать прекрасно разработанного алгебраического аппарата при исследовании свойств сложных систем. В работе изложены только отдельные точки соприкосновения теории автоматов с теорией чисел и алгеброй, однако свойства сложных систем несомненно могут быть более тесно связаны со свойствами алгебраически-числовых моделей их поведений систем. [c.252]
Контроль связан со сбором и переработкой первичной информации, идущей от объекта управления, и должен быть непрерывным (что не отрицает и момента дискретности). Контрольный аппарат, получив информацию о наличии в управляемой системе тех или иных отклонений, обеспечивает их анализ, установление характера и причин и передает эти сведения в регулирующий орган. [c.265]
Производственно-экономическая информация может быть классифицирована по различным признакам, в том числе 1) по отношению к управляющей системе — внешняя и внутренняя 2) по функциональному назначению — информация планирования, учета, статистики, контроля, нормирования, регулирования 3) по временному признаку—оперативная, текущая, долгосрочная 4) по степени преобразования—элементарная, агрегированная, совокупная (понятие статистической совокупности) 5) по физическим формам представления — число, текст, таблица, график, перфокарта, сигнал, устная речь 6) по периодичности передачи — непрерывная и дискретная 7) по способу формирования — с помощью измерительных устройств и приборов на основе внешней и внутри-объектной документации ввод оператором вручную с пультов управления 8) по источнику преобразования — человек, машина, человеко-машинная система 9) по отношению к участию в процессе управления — исходная, промежуточная, результатная. [c.397]
Наконец, имеются и воспроизводственные различия. Если техническая интенсификация осуществляется (воспроизводится), как правило, дискретно, скачками, в соответствии с циклами развития научно-технического прогресса, то интенсификация труда есть воспроизводственный процесс перманентного, непрерывного характера. При этом воспроизводится не только сам труд, но и все, что с ним связано условия труда, потенциал трудовых ресурсов (народонаселение, физическое и психическое здоровье нации, нравственность общества, квалификация работников, их мотивация и т.п.), условия, формирующие потенциал трудовых ресурсов (социальная и экономическая среда, здравоохранение, образование, культура и т.п.), система стимулирования трудовой активности работников (степень совпадения целей общества и предприятия с целями работника, характер связи между мерой труда и мерой потребления и т.п.). [c.146]
Опыт развития многих стран в последней четверти XX в. показал, что гарантией стабильного положения промышленной (и любой другой) организации являются конкурентные преимущества, основным путем достижения которых в настоящее время является инновационная деятельность. Но для того чтобы эти преимущества носили долговременный характер, инновационная деятельность должна рассматриваться не как дискретный процесс создания и освоения отдельных новых продуктов и технологий, а как способность организации и ее персонала к постоянному и непрерывному функционированию в режиме инновационного развития, для чего необходим постоянный прогресс системы знаний организации. Обязательным условием успеха инновационной деятельности стало рацио- [c.55]
Однако, особенно в образовании, необходимо учитывать такое явление, как преемственность знания — когда дело касается идей и навыков, реально проверенных временем и подтвержденных практикой, элементы прежнего знания остаются и органически входят в систему нового знания. Поэтому философы сравнивают процесс познания не с дискретными процессами, возобновляющимися на ином уровне и в иной системе координат, а со спиралью, которая, расширяясь, сохраняет старое знание и вовлекает новое. Практически это означает, что, обновляя и реорганизуя структуру и деятельность компании в связи с изменившимися условиями, нужно уделять внимание селекции и сохранению дееспособных элементов и носителей прежних знаний. [c.56]
До сих пор мы считали, что мощности г/ могут принимать любые значения внутри интервала, задаваемого ограничениями (4.1), (4.2). К сожалению, такая ситуация встречается не всегда. Так, если мы получим ответ, что в оптимальном плане предлагается в городе i иметь 1, 8 домны, то такой план нас не устроит. Необходимо заранее потребовать, чтобы мощности принимали лишь дискретные значения. Пусть в /-м пункте могут быть построены варианты с мощностью у (k — номер варианта, k — 1,. .., s,-). Необходимо выбрать один из этих вариантов. Пусть г — переменная, принимающая значение либо нуль, либо единица, причем г = 1 означает, что в t-м пункте будет построен -й вариант. При этом, конечно, необходимо выбрать для каждого пункта лишь один вариант. Это требование можно записать в виде системы уравнений [c.173]
В экономике многие явления имеют дискретный характер (например, обработка детали на станке занимает определенный промежуток времени). Поэтому описание динамики экономической системы на основе дифференциальных уравнений основано на довольно грубой аппроксимации реальных явлений и не дает преимущества по сравнению с использованием многошаговых моделей. В итоге уравнения динамики системы часто с самого начала формулируются в многошаговом виде. Время в таких моделях считается принимающим конечный ряд значений с заданными начальным моментом t0, промежутком между двумя любыми соседними моментами времени т и конечным моментом времени Т. Обычно для удобства полагают t = 0, т = 1. В этом случае вместо уравнения (3.11) используют многошаговое уравнение, имеющее, например, вид [c.38]
Наличие в ЭВМ третьего поколения интегральных схем вместо дискретных полупроводниковых элементов-ЭВМ второго поколения позволило значительно повысить надежность и скорость вычислений, увеличить объем оперативной памяти. Однако с точки зрения исследователя, осуществляющего внедрение экономико-математических моделей, главным стало изменение системы связи пользователя с ЭВМ. [c.293]
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс. В этом случае получается многоугольник. [c.31]
В настоящее время процесс планирования развития и реконструкции ЕГС фактически непрерывен. Но при постановке и реализации оптимизационных задач перспективного планирования поведение системы рассматривается в пределах дискретных периодов, и необходима тщательная увязка решений, получаемых для различных периодов. [c.65]
Отразить в ИСУ все свойства окружающего мира невозможно. Любой объект обладает некоторым количеством признаков, по которым его возможно охарактеризовать, но поместить в систему все сразу одновременно не получится. Признаков существует бесконечное множество, т.е. возможно изобрести бесконечное множество реквизитов, которыми характеризуется объект. Свойствами яблок, помимо цвета, вкуса и сорта, являются величина, производитель, срок хранения и т.д. и т.п. Однако и сами значения каждого из реквизитов не являются чем-то однозначно определенным. В жизни обычно не встречается абсолютно кислых или абсолютно сладких яблок, а господствуют некие переходные оттенки, составляющие единую непрерывную вкусовую или любую другую гамму восприятий. Значения, которые необходимо выбрать для информационной системы, дискретны. Таким образом, имеющуюся непрерывную палитру, воспринимаемую органами чувств или мышления, необходимо отметить зарубками , составляющими отдельные понятия. Приходится заранее устанавливать эту гамму вкусов мы именуем сладким , эту — кислым , а то, что находится между ними, — кисло-сладким . [c.164]
Если система X обладает дискретными состояниями (т.е. переходит из состояния в состояние скачком), их количество равно N, а вероятность нахождения системы в каждом из состояний - Р,, Р2, Р3,. ..,PN (причем ЗД =1 и Р 1), то согласно теореме Шеннона энтропия системы Н(Х) равна [c.21]
ДИСКРЕТНАЯ МОДЕЛЬ [dis rete model] — экономико-математическая модель, все переменные и параметры которой являются дискретными величинами. Может отображать как дискретные системы, так [c.87]
ДИСКРЕТНАЯ СИСТЕМА [dis rete system] — кибернетическая система, все элементы которой, а также связи между ними (т.е. обращающаяся в системе информация) имеют дискретный характер. [c.88]
См. также Абстрактная система, Адаптирующиеся, адаптивные системы, Большая система, Вероятностная система, Выделение системы, Входы и выходы системы, Детерминированная система, Динамическая система, Дискретная система, Диффузная система, Замкнутая (закрытая) система, Иерархическая структура, Имитационная система, Информационная система, Информационно-развивающаяся система, Кибернетическая система, Координаты системы, Надсис-тема, Нелинейная система, Непрерывная система, Открытая система, Относительно обособленная система, Память системы, Подсистема, Портрет системы, Разомкнутая система, Рефлексная система, Решающая система, Самонастраивающаяся система, Самообучающаяся система, Самоорганизующаяся система, Сложная система, Состояние системы, Статическая система, Стохастическая система, Структура системы, Структуризация системы, Управляющая система, Устойчивость системы, Целенаправленная система, Экономическая система, Функционирование экономической системы. [c.325]
В сборнике представлены тексты избранных докладов Международной конференции по проблемам управления, посвященной 60-летию Института проблем управления имени В.А.Трапезникова РАН. В докладах излагаются фундаментальные и прикладные результаты отечественных и зарубежных ученых по теории управления, ее концептуальным и философским проблемам и приложениям теории управления применительно к самой широкой проблематике современной теории управления, включая математические основы теории управления оптимальное управление адаптивные, робастные и дискретные системы системный анализ стохастические системы идентификацию управление медико-биологическими системами распознавание образов и анализ данных управление безопасностью надежность и техническую диагностику управление социально-экономическими системами человеко-машинные системы теорию выбора и принятие решений управление сложными производственно-техническими комплексами технические средства управления автоматизированное проектирование вычислительные системы и сети искусственный интеллект системы логического управления управление подвижными объектами. [c.2]
Для конкретной линейной дискретной системы (4..3) (с конкретными матрицами , v, С f,, >йг) были построены анизотротшйные регуляторы с уровнем сред-ней анизотропии входного сигнала а, равном 0.05 и 0.5. Для той же системы были синтезированы HI оптимальный и Я -су6оптимальный регуляторы. Ниже приводятся результаты сравнения применения четырех видов регуляторов при воздействии на систему двух видов входных сигналов белого шума и детерминированного сигнала, [c.39]
Последовательно с объектом включен дискретный динамический регулятор, описываемый также дискретной моделью в пространстве состояний, который включает также канал обратной связи по выходу объекта. Вводится понятие адаптируемости основного контура дискретной системы управления Получены критерии полной.частичной или слабой адаптируемости дискретной состемы управления по выходу, выражающиеся в терминах ранговых свойств специальных матриц адаптируемости, которые являются обощениями матриц управляемости и наблюдаемости Калмана [c.304]
Работы по совершенствованию техники для СПО проводятся в различных направлениях — это и создание принципиально новых автоматизированных установок, п совершенствование существующих буровых станков. Однако разработки принципиально новых установок находятся на стадии испытаний опытных образцов. Необходимость их длительной отработки в промышленных условиях, которая должна предшествовать перевооружению буровых предприятий, позволяет считать, что в будущем определяющим типом установки останется буровая установка с талевой системой и дискретной технологией СПО, управляемая буровой вахтой во главе с бурильщиком. [c.4]
Непрерывные процессы описываются непрерывными функциями. Для описания функционирования системы удобнее использовать не аналоговое, а дискретное представление. При этом функцию ЧМС дискретизируют а) по уровню, представляя процесс конечным числом разрешенных уровней б) по времени — значение основных показателей в фиксированные моменты времени в) по уровню и по времени, расчленяя процесс на предельно малые целесообразные элементы, которые можно анализировать [34]. [c.37]
Экономическая реформа — это всегда дискретный переход от одной парадигмальной системы регулирования экономики к другой. При этом необходимым условием успеха является целостность и непротиворечивость в конструировании новой системы. Попытки же эклектичного сочетания инструментов из разных парадигм делают всю конструкцию неустойчивой, обрекают реформу на провал. Даже в очень похожих системах могут действовать принципиально разные механизмы, не совместимые друг с другом. [c.16]
Динамические модели. В динамических моделях, описывающих функционирование изучаемых экономических систем во времени, с самого начала выделяются экзогенные переменные (управления) и эндогенные переменные, характеризующие текущее состояние системы. Состояние изучаемой экономической системы в момент времени t описывается с помощью конечномерного вектора x(t) En, а управление в тот же момент времени — с помощью конечномерного вектора u(t) Ez. Динамические модели обычно относятся к одному из двух классов — с непрерывным или с дискретным временем. [c.36]
Комплекс ТМ-120-1 выполняет функции телеизмерения текущих значений технологических параметров (ТИТ), телеизмерения интегральных значений (ТИИ), измерения телесигнализации положения оборудования и сооружений (ТС), передачи с КП дискретной статистической информации (СИ), телеуправления (ТУ) двухпозиционными объектами по командам диспетчера или вычислительной машины комплекса (ВК) с пункта управления (ПУ), многопозиционного телерегулирования (ТР) (коррекция установки системы регулирования) по заданиям диспетчера или ВК, обработки и подготовки массивов информации, регистрации информации всех видов и воспроизведение ее на диспетчерских пультах, щитах, станциях индикации, обмена информации с вышестоящей ЭВМ. [c.219]