Диаграмма Выбранные параметры строится программой для всех параметров с листа Данные Д , начиная с верхнего, и имеющих одинаковую разбивку по времени. Другими словами, если на листе Данные Д выбраны параметры с месячной, квартальной и годовой разбивкой, то программа построит диаграмму для всех параметров с месячной разбивкой, так как они располагаются выше. Если вы хотите построить диаграмму для параметров с квартальной разбивкой, то с помощью меню данных осуществите повторную выборку параметров, сняв флажки со всех параметров, имеющих месячную разбивку. Аналогично надо поступить при необходимости построить диаграмму для выбранных параметров с годовой разбивкой — сделайте выборку необходимых параметров с помощью меню данных так, чтобы на листе Данные Д остались только параметры с годовой разбивкой. [c.353]
Чтобы проиллюстрировать этот подход, предположим, что мы хотим определить, могут ли два коэффициента (например, коэффициент текущей ликвидности и доходность применяемого капитала) помочь нам предсказать финансовые затруднения. Чтобы сделать это, мы должны сначала вычислить эти коэффициенты для выборки предприятий-неудачников, а затем для соответствующей выборки успешных предприятий. Из этих двух наборов данных мы можем построить диаграмму распределения (дисперсии), на которой отражаются данные по каждому предприятию в соответствии с этими двумя коэффициентами, чтобы затем построить одиночную разграничивающую линию. Такой подход проиллюстрирован на рис. 3.5. Используя результаты наблюдений, нанесенные на диаграмму, мы попытаемся определить границу между успешными и неуспешными компаниями. [c.120]
Формы предназначены для ввода и редактирования данных таблиц, просмотра результатов запросов выборки, создания пользовательского меню, диаграмм. [c.556]
Выборка проводок из ЖХО за определенный интервал дат, который задается при выполнении запроса. Если запрос является базовым для построения диаграммы или перекрестного запроса либо условия задаются для логических полей или полей таблиц из внешних БД, вводится определение параметров запроса с помощью команды меню Запрос > Параметры. [c.591]
Как новый конкурент повлияет на долю рынка, которую занимает компания - Программа рассчитывает вероятность возникновения событий и изменений, которые могут повлиять на практический результат. Для этого программа, во-первых, оценивает риск, связанный с компанией, во-вторых, выполняет тысячи тестов "что-если" с применением одного из двух проверенных методов получения статистической выборки Монте-Карло и Латинский Гиперкуб. Цветные раскрашенные графические диаграммы наглядно иллюстрируют вероятности событий находится ли риск в допустимых пределах или требуется план действий в чрезвычайных обстоятельствах. [c.454]
Для удобства работы при построении диаграмм и графиков в программе существует лист Данные Д , на который осуществляется выборка заданных пользователем параметров в удобном для построения диаграмм виде. На этом листе имеются две кнопки, с помощью которых вызываются меню данных и меню диаграмм. Эти меню можно вызвать также соответствующей командой меню Бюджет . [c.350]
При выборе диаграммы Финансовые коэффициенты программа построит диаграмму по имеющимся на листе Данные Д данным о финансовых коэффициентах. Если на листе Данные Д нет выборки финансовых коэффициентов, то программа осуществит выборку данных для всех коэффициентов и построит по ним диаграмму. [c.353]
Если объем выборки велик, эта процедура довольно громоздка, но для получения формулы можно воспользоваться данными решетчатой диаграммы исходя из числа траекторий, ведущих в некоторый квадрат, в случае если число проверяемых изделии составляет п, а число дефектных составит d. [c.71]
Программа предлагает быстрый и удобный способ построения широкого набора диаграмм, достаточно полно иллюстрирующих данные бюджетов. Напомним, что для построения стандартной диаграммы пользователю не нужно осуществлять выборку данных, а достаточно только отметить в меню диаграмм название диаграммы, которая необходима. Программа осуществит выборку данных для заданной диаграммы и построит ее на листе Диаграмма . [c.352]
Диаграмма Ньюмана-Пирсона (Neyman-Pearson), которая также называется диаграммой качества решений, используется для оптимизации стратегии принятия решений при помощи лишь статистики, лежащей в основе критерия. Предполагается, что набор событий или функция плотности вероятности действительны как для верных сигналов (крахов), так и для фонового шума (ложных предсказаний) В таком случае, подходящая статистика в основе критерия должна быть способна оптимально разграничивать их. Используя данную статистику (или дискриминирующую функцию), можно ввести разграничение, разделяющее область принятия гипотезы (с преобладанием верных предсказаний) от области непринятия гипотезы (с преобладанием ложных предсказаний). Диаграмма Ньюмана-Пирсона выстраивает контаминацию (ошибочно классифицированные события, то есть, расцененные как предсказания, на самом деле являющиеся ложными сигналами) против потерь (ошибочно классифицированные события, то есть, расцененные как фон или неверные сигналы), как доли общей выборки. Идеальная тестовая статистика соответствует диаграмме, где "принятие предсказания" выстраивается как функция "принятия ложных сигналов", в которой принятие близко к 1 для реальных сигналов и близко к О для ложных сигналов. Возможны несколько стратегий "либеральная" стратегия отдает предпочтение минимальным потерям (то есть высокая степень принятия сигнала, то есть почти полное отсутствие пропусков реальных событий, но много ложных предсказаний), "консервативная" стратегия отдает предпочтение минимальной контаминации (то есть высокая степень чистоты сигнала и почти полное отсутствие ложных сигналов при множестве возможных пропущенных реальных событий). [c.342]
Диаграмма строится на основе исследования существующего процесса по выборочным данным. В этом случае ее называют эмпирической. Если точностная диаграмма строится путем статистического расчета с целью прогнозирования точности технологической операции, то ее называют теоретической. Контрольная карта служит для графического отображения изменения уровня настройки или рассеивания технологического процесса. В зависимости от характера технологической операции и ее ритма заполнять контрольную карту может рабочий-исполнитель или контролер ОТК. Контрольные карты позволяют своевременно обнаружить разладку процесса или увеличение рассеивания значений контролируемого параметра в последовательных выборках и принять меры к их устранению. [c.42]
Широкоазимутные съемки (форма групп сейсмоприемников близка к форме квадрата) имеют нелинейное распределение выносов относительно х, где вес дальних выносов увеличивается (рис.3.5с). Однако если построить график для выноса, возведенного в квадрат, распределение становится почти линейным (рис.3.5с1). Широкоазимутные съемки лучше подходят для скоростного анализа, ослабления кратных волн, решения статических поправок и более однородной пространственной выборки разреза. Эти диаграммы являются схематическими, и в реальных данных [c.59]