Область принятия гипотезы

В общем случае в области принятия гипотезы Н0 оператив-  [c.66]

Вероятность совершить ошибку первого рода принято обозначать через а, а вероятность совершить ошибку второго рода — через р. Для задачи статистического регулирования а называется риском излишней наладки, ар — риском незамеченной разладки. Критическими точками (границами) называют точки, отделяющие критическую область от интервала — области принятия гипотезы. Различают одностороннюю (правостороннюю или левостороннюю) и двустороннюю критические области. Правосторонней называют критическую область, определяемую неравенством К>Ккр, где К — статистика критерия, Кщ, — положительное число (рис. 2.3).  [c.25]


Последовательный критерий, т. е. критерий, основанный на последовательной схеме наблюдений, построен так последовательно для каждого фиксированного объема выборки область возможных значений этого критерия разбивается на три непересекающихся подмножества, которые образуют область принятия гипотезы, критическую область и сомнительную область, т. е. область продолжения наблюдений.  [c.41]

Таким образом, статистическим критерием называют СВ К, которая служит для проверки нулевой гипотезы. После выбора определенного критерия множество всех его возможных значений разбивают на два непересекающихся подмножества одно из них содержит значения критерия, при которых нулевая гипотеза отклоняется, другое -при которых она не отклоняется. Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отклоняют, называют критической областью. Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу не отклоняют, называют областью принятия гипотезы.  [c.73]


Основной принцип проверки статистических гипотез можно сформулировать так если наблюдаемое значение критерия К (вычисленное по выборке) принадлежит критической области, то нулевую гипотезу отклоняют. Если же наблюдаемое значение критерия К принадлежит области принятия гипотезы, то нулевую гипотезу не отклоняют (принимают).  [c.73]

Точки, разделяющие критическую область и область принятия гипотезы, называют критическими.  [c.73]

Область принятия гипотезы  [c.74]

Проверка гипотез при двусторонней критической области тесно связана с интервальным оцениванием. При одном и том же уровне значимости а и объеме выборки п попадание гипотетического значения исследуемого параметра в доверительный интервал равносильно попаданию соответствующего критерия в область принятия гипотезы. Поэтому для проверки гипотезы в этом случае можно использовать доверительный интервал. Если гипотетическое значение исследуемого параметра попадает в этот интервал, то делают вывод, что нет оснований для отклонения выдвигаемой гипотезы. Более подробно данная связь рассмотрена в примерах 3.2 - 3.8.  [c.75]

Случаи а) и б) представляют односторонние критические области, а случай в) — двустороннюю критическую область Рг — вероятность принятия гипотезы.  [c.60]

Определить вероятность, которую примет статистика критерия (выбранная на этапе 2) при выполнении нулевой гипотезы, используя соответствующее выборочное распределение. Альтернативный вариант данного этапа определить критическое значение статистики, которое делит интервал на область принятия и непринятия нулевой гипотезы.  [c.562]


Сравнить полученную вероятность для тест-статистики (статистики, построенной по результатам выборочного наблюдения) с заданным уровнем значимости. Альтернативный вариант данного этапа определить, попадает ли выборочное значение тест-статистики в область принятия или отклонения нулевой гипотезы.  [c.562]

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ — научно поставленный опыт, имеющий целью практическую проверку тех или иных идей или гипотез в области совершенствования управления народным хозяйством. Особенно большую роль Э. э. играет в поворотные периоды экономического развития, помогая выбирать наиболее эффективные и короткие пути перестройки. В процессе Э. э. изучается поведение отдельных людей или трудовых коллективов под воздействием изменения экономических условий их работы, например способов организации планирования, материального стимулирования и т. д. Э. э. проводится в следующей последовательности теоретическая и организационная подготовка, экономике-математическое моделирование, проведение и наблюдение за ходом Э. э., подведение итогов и принятие решений и выводов по использованию его результатов. В 80-е годы с целью ускорения перевода экономики СССР на преимущественно интенсивный путь развития были организованы Э. э., направленные на отработку новых форм и методов  [c.393]

Конечно, рабочая гипотеза трейдера может подтвердиться или быть опровергнута практикой на каком-то интервале времени. Но смущать это не должно. Напротив, нужно быть психологически готовым к тому, что даже если кому-то кажется, что он находится в выраженном тренде, все тут же может преобразоваться в горизонтальный коридор, и наоборот. Потому что в каждый текущий момент времени рынок является неопределенным. Именно по этой причине практическое применение индексов в качестве основы для принятия торговых решений, как и всего технического анализа, в лучшем случае остается в области высокого искусства.  [c.162]

Эти гипотезы не являются ни взаимоисключающими, ни исчерпывающими. Каждая из них в какой-то мере верна. Их трудно проверить, и мы не можем ждать до тех пор, пока такая проверка будет выполнена. Они могут, однако, принести определенную пользу, если помнить, что для эффективного управления и эффективной науки об управлении нужно развивать как способность к анализу, так и интуицию. Такой сбалансированный подход чрезвычайно важен, если мы хотим, чтобы специалисты науки об управлении оказывали существенное влияние на методы принятия решений в области управления.  [c.276]

Обследование значительного числа менеджеров подтвердило гипотезу основателей модели о том, что независимо от ситуации, стиль 9,9 является лучшим. Рассматриваемая модель обрела высокую популярность у менеджеров. Она используется ими для выработки лучшего лидерского поведения через участие в программах обучения и подготовки, специально разработанных для выработки у них стиля 9,9. В случае преобладания у менеджера стиля 9,1 ему следует уделять больше внимания обучению в области развития персонала, мотивации, коммуникации и т.п. Преобладание стиля 1,9 может потребовать обучения в таких областях, как принятие решений, планирование, организация, контроль, рабочие операции. При стиле 5,5 в определенной мере может потребоваться обучение по большинству из указанных направлений. Стиль 1,1 вызывает сомнения в возможности изменить поведение менеджера, в том числе и через обучение.  [c.383]

При практическом применении ДСМ-метода появляются два важных вопроса. Как оценивать достоверность той или иной полученной гипотезы Как организовать последовательность применения правил вывода новых гипотез и правил аналогии для достижения наиболее эффективных гипотез при условии принятой оценки их достоверности Ответ на эти вопросы весьма важен. Но, к сожалению, сегодня его получить еще не удается. Авторы ДСМ-метода в качестве оценки достоверности гипотез предлагают векторную оценку вида v = , где п — число шагов ДСМ-метода, которое потребовалось для вывода данной гипотезы, т — характеристика множества правил, использованных при данном выводе / — характеристика, зависящая от того, какие именно множества Qt использовались при выводе (т. е. каковы были индексы у / в предикатах, использованных при выводе). В оценке v учтены, по-видимому, все необходимые сведения, способные повлиять на достоверность окончательной гипотезы. Но беда заключается в том, что сейчас нет соображений о процедурах, позволяющих вычислять т и /, а также нет никаких методов (что, впрочем, общая беда всех задач с векторной оптимизацией) сравнения между собой оценок v в области множеств Парето.  [c.191]

Искусственный интеллект как самостоятельное научное направление появился во второй половине XX в. Во многом это было связано с развитием кибернетики, которая изучает управление и связь в сложных системах, в том числе управление (а также самоуправление, самоорганизацию) такой системы как человек. Управление связано с принятием решений на основе анализа, сравнения, переработки информации, выдвижением предположений, доказательством правильности гипотез, т.е. с теми операциями, которые традиционно относятся к области интеллектуальной деятельности.  [c.62]

Основное преимущество метода Монте-Карло состоит в том, что можно рассмотреть все наиболее вероятные варианты последствий (исходов) оцениваемого проекта, правда, при существенных (ограничивающих область его применения) гипотезах и допущениях, главными из которых являются гипотеза о нормальном законе распределения, точнее, функции плотности (так называемого профиля каждого фактора, в частности профиля доходности инвестиций), знание математических ожиданий и дисперсий оцениваемых параметров (инвестиции, издержки, объем продаж, цена продукта и т.п.), возможность многократной (несколько тысяч раз) генерации на ЭВМ случайных исходов параметров в соответствии с принятой функцией распределения. Однако применение метода Монте-Карло не дает возможности (не только из-за "проклятия размерности") построить такую модель, которая учитывала бы все "весомые" факторы риска и тем более факторы неопределенности, а также реальные взаимосвязи и взаимозависимости реального проекта.  [c.500]

Динамические модели. Моделирование рассуждений человека, как правило, не сводится только к прямой или обратной аргументации. Сложные проблемы решаются путем выдвижения во времени нескольких гипотез с анализом подтверждающих фактов и непротиворечивости следствий. Причем для многоцелевых проблемных областей происходит увязка гипотез по общим ограничениям. При этом возможны задержки в принятии решений, связанные со сбором подтверждающих фактов, доказательством подцелей, входящих в ограничения.  [c.61]

Можно показать, что в этом случае значение статистики Дарбина—Уотсона будет часто попадать в область принятия гипотезы об отсутствии автокорреляции и в том случае, если на самом деле эта гипотеза неверна. Это обстоятельство и делает тест Дарбина—Уотсона неприменимым и обусловливает необходимость других инструментов для обнаружения автокорреляции ошибок регрессии в моделях со стохастическими регрессорами.  [c.213]

Обратим особое внимание на достаточно близкое к двум значение статистики Дарбина— Уотсона для уравнения (8.57). На этот раз значение d попадает в область принятия гипотезы, что, очевидно, противоречит уравнению (8.58). Правильный результат можно получить с помощью Л-теста Дарбина. Имеем  [c.214]

Диаграмма Ньюмана-Пирсона (Neyman-Pearson), которая также называется диаграммой качества решений, используется для оптимизации стратегии принятия решений при помощи лишь статистики, лежащей в основе критерия. Предполагается, что набор событий или функция плотности вероятности действительны как для верных сигналов (крахов), так и для фонового шума (ложных предсказаний) В таком случае, подходящая статистика в основе критерия должна быть способна оптимально разграничивать их. Используя данную статистику (или дискриминирующую функцию), можно ввести разграничение, разделяющее область принятия гипотезы (с преобладанием верных предсказаний) от области непринятия гипотезы (с преобладанием ложных предсказаний). Диаграмма Ньюмана-Пирсона выстраивает контаминацию (ошибочно классифицированные события, то есть, расцененные как предсказания, на самом деле являющиеся ложными сигналами) против потерь (ошибочно классифицированные события, то есть, расцененные как фон или неверные сигналы), как доли общей выборки. Идеальная тестовая статистика соответствует диаграмме, где "принятие предсказания" выстраивается как функция "принятия ложных сигналов", в которой принятие близко к 1 для реальных сигналов и близко к О для ложных сигналов. Возможны несколько стратегий "либеральная" стратегия отдает предпочтение минимальным потерям (то есть высокая степень принятия сигнала, то есть почти полное отсутствие пропусков реальных событий, но много ложных предсказаний), "консервативная" стратегия отдает предпочтение минимальной контаминации (то есть высокая степень чистоты сигнала и почти полное отсутствие ложных сигналов при множестве возможных пропущенных реальных событий).  [c.342]

Отправной гипотезой "новых левых" явился тезис о невозможности достижения экономической демократии в рамках традиционной правой или левой политической системы. В период правления правых партий экономические институты служат интересам частных привилегированных групп. В период же правления левых те же институты начинают служить интересам избранных слоев государственной бюрократии или партийным чиновникам. В глазах "новых левых" только профсоюзное движение оставалось действенным средством борьбы с властью государственной машины и владельцев капитала. В британском варианте этой идеологии для ограничения полномочий государственной и партийной бюрократии достаточно было предоставить профсоюзам право законного контроля за деятельностью крупных предприятий частного и государственного секторов. На континенте левые радикалы не считали выполнение этого условия достаточным для решения проблемы. Они доказывали, что прежде всего сами профсоюзы настолько заорганизованы, что их руководство потеряло всякую связь с первичными организациями. В этих условиях право контроля превращается в фикцию. Помимо этого из-за современных масштабов производства и прогресса в области его организации, предприятия и государство имеют такую власть, что профсоюзное движение оказывается просто не в состоянии противостоять им на равном уровне. Относительно меньшая значимость размера заработной платы в общей совокупности производственных издержек также способствовала такому состоянию дел. Единственный способ достичь равновесия властей - установление самоуправления. Если благодаря эффективности такой системы работники действительно получат право принимать участие в выработке важных экономических решений, исключается риск злоупотреблений со стороны элитарных групп. Развитие и применение этих принципов принятия решений в области культуры и политики ведут к действительной демократии, гуманной и исключающей отношения, пронизанные фальшью51.  [c.219]

В основу другого подхода были положены алгоритмы поведения элементов, и затем в принятых предположениях изучались различные эффекты их коллективного функционирования. И хотя на первый взгляд этот подход казался далеким от аксиоматики теории игр, однако введение в теорию игр гипотез о рациональном поведении элементов позволило рассматривать ситуации, исследуемые в работах этого направления, как специального вида игры с заданным поведением элементов. В рамках такого подхода интересной попыткой выявления закономерностей коллективного поведения можно считать направление исследований по коллективному поведению автоматов, начало которого положил М. Л. Цетлин [176]. Однако непосредственное использование результатов, полученных в этой области, для решения задач экономико-организационного характера зачастую проблематично в силу того обстоятельства, что элементы (коллективы людей) в реальных организационных системах обнаруживают в своем поведении целенаправленную деятельность на основе оценки последствий, в то время как в коллективах автоматов разумность действий выступает обычно на макроскопическом уровне, т. е. на уровне всего коллектива. Более подходящими для описания коллективного поведения в системах с участием человека представляются работы, в которых с самого начала предполагается определенная целенаправленность действий отдельных элементов на основе прогноза результатов.  [c.100]

Как уже отмечалось, одним из вопросов, ставшим предметом эмпирического исследования в области бухгалтерского учета, является вопрос о том, как предприятия выбирают методы учета. Исходный выбор за них уже сделал FASB, но остается еще поле деятельности и для администрации, что представляет определенный интерес. Бухгалтеры-позитивисты занялись исследованием этого вопроса. На основании нормативной теории принятия решений, которая нами обсуждалась в предыдущем разделе, они выдвинули свои базовые гипотезы, по своему характеру достаточно провокационные, и подвергли их проверке.  [c.139]

Соглашения между администрацией и обществом. Бухгалтеры-позитивисты изучили взаимоотношения между корпорациями и различными политическими организациями, а также влияние последних на решения корпораций. Было выдвинуто предположение, что крупные и, следовательно, обращающие на себя внимание властей корпорации стремятся отсрочить регистрацию своей прибыли. Такое явление получило название калибровки (size hypothesis). Предполагается, что при принятии решений в области бухгалтерского учета крупные фирмы придерживаются стратегии снижения прибыли, чтобы не привлекать внимание политиков. Эта гипотеза справедлива для очень крупных фирм, в частности для фирм нефтяной и газовой промышленности.  [c.141]

Гипотеза захвата не очень-то помогает в объяснении становления социального регулирования. Например, большинство рабочих мест в Соединенных Штатах оказалось под юрисдикцией Управления по технике безопасности и охране труда (OSHA). Фирмы, деятельность которых регулируется этим Управлением, не являются, таким образом, небольшой и легко организуемой группой. Более того, они ничего не выигрывают от регулирования, особенно после принятия закона о создании OSHA, который подобно большинству законодательных актов по социальному регулированию предоставляет регулирующему агентству малую свободу действий. Управлению предписано гарантировать, насколько это возможно, всем работающим в стране мужчинам и женщинам безопасные и здоровые условия работы , а не только устранять неоправданные риски или обеспечивать работников информацией. В мероприятия по социальному регулированию оказываются вовлеченными большие группы населения рабочие, специалисты в области охраны окружающей среды, потребители и многочисленные фирмы.  [c.236]

Эконометрика (2002) -- [ c.46 ]