Конкретными методами, которые можно применить при определении таких функций, являются методы экономического анализа, экономико-математического и статистического моделирования, нормативный и диалектический методы прогнозирования, методы оптимизации и экспертных оценок. Выявление важнейших проблем развития государственной недвижимости производится как на стадиях анализа, так и на стадиях прогнозирования. В результате формируется массив проблем развития объектов недвижимой собственности государства разных уровней и разной значимости. Для разработки системы целевых установок необходимо проведение ряда операций по отбору важнейших проблем. К ним относятся группировка, обобщение и ранжирование. Так, например, смысл операции группировки проблем состоит в их своде по признакам (технологические, совершенствование хозяйственного механизма, организационные, социальные, экологические и т.д.) проблемы, по ресурсам (трудовым, инвестиционным, материальным, природным, информационным, рекреационным), по уровням управления (регион - субъект РФ, федеральный округ, федеральный центр). Данный перечень возможных группировок проблем далеко не окончательный и может быть дополнен по мере получения нового знания о закономерностях развития государственной недвижимости. [c.212]
Выражаясь точнее, обнаружение знаний можно было бы определить как нетривиальное извлечение из данных первоначально неизвестных и потенциально полезных знаний. Обнаружение знаний — это междисциплинарный подход, использующий машинное обучение, статистику, технологию баз данных, экспертные системы и методы визуального представления данных. Все они могут внести свой вклад в процесс получения новых знаний. [c.20]
В работе [62. Гл. VII] рассмотрены методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, основанные на использовании развернутых словесных определений. Автор отмечает ряд их преимуществ 1) возможность полного описания сложной реальной ситуации 2) в формулировках могут быть учтены неопределенность, связанная с неполным знанием многих последствий принимаемых решений, и риск, связанный с выбором некоторых альтернатив [62. С. 136—137] 3) возможность эффективного получения достоверной информации от экспертов, лучше, чем ЛПР, знающих отдельные аспекты рассматриваемой проблемы [62. С. 137] эффективность и-достоверность соответствующих экспертных оценок достигается, в частности, тем, что словесные формулировки оценок делаются понятными для экспертов и должны использовать привычные для них слова, выражения, термины [c.59]
Существует два способа получения информации документальный и экспертный. В первом случае данные содержатся во всевозможных информационных источниках (книги, документы, базы данных, информационные системы и т.п.). Экспертный способ предполагает извлечение и структурирование знаний из памяти человека - эксперта, или специалиста в предметной области. Часто их называют методами, направленными на использование интуиции и опыта специалистов. [c.9]
На выбор инструментальных средств экспертной системы, в основе которых лежит определенный метод представления знаний, основное влияние оказывает класс решаемых задач (проблемных областей) и соответственно характер полученной концептуальной модели, определяющий множество требований в части отображения объектов, действий над объектами, методов обработки неопределенностей, механизмов вывода (таблица 2.6. ) [ 19 ]. [c.67]
Методы получения экспертных знаний. К ним относятся следующие методы коммуникативные (пассивны и активные), основанные на прямом диалоге экспертов и инженеров по знаниям как без использования СИИ, так и с применением СИИ (технологии окон, меню) психосемантики и тестирования БЗ. [c.260]
Здесь предполагается, что концептуальные и фактуальные знания точно отражают процессы и сведения, относящиеся к некоторой предметной области. Тогда решение задачи, возникающей в этой области, будет получено на основе строгих математических методов, в соответствии с постановкой и спецификацией. Результаты исследования решения и прогноз используются для получения экспертной оценки и принятия решения о необходимости управления. Затем на основе подходящего алгоритма управления, имеющегося в базе знаний, формируется управляющее воздействие. Эффективность и непротиворечивость этого воздействия, прежде чем оно поступит на объект управления, оценивается с помощью имитационной математической модели. Оценка должна выполняться быстрее реальных процессов в ИС. [c.42]
Технологии, доступные для разработки систем управления накоплением знаний, не ограничиваются только записями в Lotus, И ей-страницами и сетью Интернет с ее механизмами просмотра и поиска, а также технологиями, используемыми для работы с обычными компьютерными информационными системами. Так, более 10 лет для получения и передачи накопленных знаний и специальных навыков используются экспертные системы и искусственный интеллект. Многие технологии были разработаны с помощью экспертных систем в определенных областях деятельности. Например, в производстве — технологии в области робототехники, методы управления технологическими процессами и планирования в маркетинге — методы разработки продукта и выбора стратегии в менеджменте — методы принятия решений на всех уровнях управления в финансах — процедуры оплаты закладных и выбора объектов инвестирования. [c.550]
Экспертные оценки (ЭО) отражают опыт, интуицию и знания специалистов относительно анализируемого объекта или явления. Несмотря на субъективность, они содержат полезную объективную информацию. В общем случае под экспертными оценками понимают методы выявления, формализации и обработки неявной, качественной или полуколичественной, субъективной информации, которая может содержаться в мнениях и высказываниях людей. Таким образом, задачей ЭО является количественное описание объекта оценки путем обработки данных, полученных в результате направленного опроса экспертов. [c.145]
Проблемы теории и практики. Решение задачи синтеза цели требует разработки методов и средств получения информации об окружающей среде и эффективной идентификации собственного состояния, как объекта управления, так и самой системы. При формировании цели возникает проблема достаточности базы знаний, а следовательно, и памяти, возможности их реализации как на содержательном, так и на конструктивном уровне. Динамическая экспертная система выполняет расчет, оптимизацию, прогноз и моделирование результатов, поэтому должна обладать высоким быстродействием. Потенциал, накопленный при разработке алгоритмов принятия решений и выработки управления, может успешно использоваться в интеллектуальных системах, однако потребуется распараллеливание алгоритмов и их мультитранспьютерная реализация и, конечно, не исключается синтез новых, эффективных параллельных алгоритмов. Источником возмущающего воздействия для интеллектуальной системы является окружающая среда, а функционирование системы должно обеспечить в конечном итоге компенсацию этого воздействия. И.П. Павлов писал Вся жизнь — от простейших до сложнейших организмов, включая, конечно, и человека, есть длинный ряд все усложняющихся до высочайшей степени уравновешиваний внешней среды. Придет время, пусть отдаленное, когда математический анализ, опираясь на естественнонаучный, осветит величественными формулами уравнений все эти уравновешивания, включая в них и самого себя (Павлов И.П. Поли. собр. соч. Т.З. С.124-125). [c.9]
Эта глава является своеобразным обобщением наиболее удачных методов кластеризации и визуального представления многомерных данных из области финансов, экономики и маркетинга. Методы описанные в данной главе, основываются на (1) сведениях, полученных из предыдущих глав книги, (Ц) сведениях, почерпнутых из других работ, не вошедших в настоящую книгу, (in) профессиональных знаниях и опыте людей, уже не первый год занятых применением неиросетевых методов в финансах и экономике. Исследовав представленные в данной книге методы, мы выявили следующие стадии процесса обработки данных анализ исходных дан ных, кластеризацию, визуальное представление и экспертную оценку. Настоящая глава содержит описание всего этого процесса и иллюстрирует его на примере анализа кредитных рисков по странам мира. [c.273]
С точностью работы связаны такие характеристики, как правильность делаемых заключений, адекватность базы знаний проблемной области, соответствие применяемых методов решения проблемы экспертным. Поэтому конечные оценки системе ставят специалисты в проблемной области - эксперты. Полезность же экспертной системы характеризуется степенью удовлетворения требований пользователя в части получения необходимых рекомендаций, легкости и естественности взаимодействия с системой, надежности, производительности и стоимости эксплуатации, способности обоснования решений и обучения, настройки на изменение потребностей. Оценивание экспертной системы осуществляется по набору тестовых примеров как из предшествующей практики экспертов, так и специально подобранных ситуаций. Результаты тестирования подлежат статистической обработ- [c.44]