Выразить такую вероятность в явном виде весьма проблематично. Однако если предположить, что общим для всех случайных величин % является стандартное распределение экстремальных значений (максимума) 1-го типа с функцией распределения [c.56]
G(z) = 1 -exp(-ez) - функция стандартного распределения экстремальных значений (минимума) 1-го типа (распределение Гомпертца, гомпит-модель). [c.21]
Базовый анализ данных позволяет глубже в суть явления и является основой как для выполнения последующего анализа, так и для интерпретации данных. Для каждой переменной необходимо распределение частот признаков (вариационный ряд). Результаты анализа отражены в таблицах частот, и накопленных частот для всех значений переменной. Они 1><-казывают наличие выбросов, пропущенных или экстремальных значений. Показатели центра распределения— среднее арифметическое, медиана и мода. Вариация распределения признаков описывается размахом, дисперсией, стандартным отклонением, коэффициентом вариации и межразмахом. Форму кривой распределения определяют асимметрия и эксцесс. [c.598]