Решение двойственной задачи об оптимальном плане выпуска продукции мебельного цеха с помощью MS-Ex el [c.71]
Математич. методы планирования п р о и з-в а. Применение математич. методов существенно повышает точность и качество планирования. При разработке планов произ-ва нек-рые задачи могут быть сформулированы и решены при помощи математич. методов. Среди таких задач важное значение имеет определение т. н. оптимального ассортимента выпуска изделии на предприятиях с многоиоменклатурным произ-вом. Установление оптимального плана имеет важное значение при разработке проекта Т., как отправного материала, представляемого руководящим органам на предварительной стадии составления нар.-хоз. плана. Для установления оптимального плана произ-ва надо руководствоваться определенными экономич. критериями, позволяющими использовать математич. методы, в частности приемы линейного программирования для нахождения оптимального варианта программы выпуска продукции. Среди критериев оптимизации могут быть максимальный объем выпуска товарной продукции, максимальный уровень выработки на 1 работника, максимальный размер накоплений, максимальное использование производств, мощностей, минимальный уровень затрат на произ-во и др. Известно, что методика линейного программирования позволяет определить оптимальный вариант решения поставленной задачи при любом количестве ограничивающих условий, но применительно к одной целевой функции, выражающей критерий оптимальности. При разработке Т. возникает необходимость проанализировать н установить сравнительные достоинства разных вариантов плана произ-ва, составленных применительно к различным критериям оптимизации. Ниже приводится схематич. пример оптимизации программы выпуска 4 изделий (А, Г>, В. Г), исходя из критериев максимального объема товарной продукции, максимальной прибыли и наиболее-полного использования производств, мощности при след, исходных данных (см. табл. 3). [c.194]
Канторович Л.В. (1912-1986) - советский экономист, первооткрыватель метода линейного программирования и признанный глава экономико-математического направления экономической науки в СССР. Создал теорию линейного программирования (1939), которая расширила возможности оптимального использования производственных ресурсов. С помощью разработанного им в рамках теории линейного программирования аппарата разрешающих множителей он вывел оптимальный план решения задачи максимизации выпуска продукции при заданном соотношении между ее видами и запасами сырья. В 1940— 1950-х гг. развивал свои исследования оптимизационных проблем на макроэкономическом уровне ( Экономический расчет наилучшего использования ресурсов — 1959). Разрешающие множители стали называться объективно обусловленными оценками , которым отводилась роль элементов в новом экономическом механизме измерений ценности, основанном на учете ограниченности ресурсов (в отличие от измерений на основе стоимости). В 1975 г. за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов ему была присуждена Нобелевская премия совместно с Г. Кумпансом. Его труды заложили фундамент теории оптимального планирования социалистической экономики, широко используемой в практике планирования экономического развития в СССР до конца 1980-х гг. Он создал основы оптимизационного экономико-математического анализа широкого круга фундаментальных экономических проблем, в том числе эффективности капитальных вложений, новой техники, хозрасчета, экономической оценки природных ресурсов, рационального использования труда. [c.20]