Макроэкономическая среда и ее определение

Глава 1. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СРЕДА И ЕЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ  [c.263]

Глава 1. Макроэкономическая среда и ее определение  [c.265]


Во-вторых, под новой экономикой понимают такую макроэкономическую среду, сформировавшуюся под влиянием новых технологий, которая качественно отличается от старой экономики как с точки зрения основных принципов функционирования, так и с точки зрения возможностей ее дальнейшего развития. Данное определение новой экономики требует некоторых уточнений.  [c.645]

В свою очередь, организация, вокруг которой сформировалась определенная среда, сама выступает субъектом (элементом) деловой среды у других организаций, в том числе и по отношению к некоторым субъектам ее собственной деловой среды (так называемое встречное партнерство). Такая двойственность функций хозяйственной организации (как центра собственной деловой среды и как элемента деловой среды других организаций) сообщает ей качество одного из базовых (опорных) звеньев макроэкономической  [c.289]


Если при определении макроэкономического показателя налоговой нагрузки проблем в части определения сумм налогов практически не существует (берется вся совокупность поступающих в бюджеты всех уровней и во внебюджетные фонды налогов и сборов), то на уровне предприятия такая проблема есть. Вопрос заключается, главным образом, в том, следует ли включать в сумму налогов ту ее часть, которая представляет собой уплачиваемый работниками предприятия налог на доходы физических лиц. Здесь среди российских ученых и практиков нет единой точки зрения.  [c.66]

Большая группа ТС, связанных друг с другом однотипными технологическими цепями, образует ТУ. ТУ представляет собой целостное и устойчивое образование, которое можно сравнить с биоценозом ТС, входящая в определенный ТУ, "питается" главным образом продуктами жизнедеятельности ТС, входящих в тот же ТУ, а ее выходная продукция служит, в свою очередь, "питательной средой" для других ТС этого ТУ. В рамках ТУ осуществляется замкнутый макроэкономический цикл, включающий добычу первичных производственных ресурсов, все стадии их переработки и выпуск набора конечных продуктов, отвечающих требованиям господствующего типа общественного потребления. ТУ, рассматриваемый в динамике функционирования, представляет собой воспроизводящуюся целостность - воспроизводственный контур (ВК). ТУ в статике можно считать некоторую совокупность подразделений, близких по качественным характеристикам технологии ресурсов и выпускаемой продукции. Он характеризуется единым технологическим уровнем составляющих его производств, связанных вертикальными и горизонтальными потоками качественно однородных ресурсов, опирающихся на общие ресурсы квалифицированной рабочей силы, общий научно-технический потенциал и т.п. Поэтому ТУ можно использовать для оценки хозяйственного уровня.  [c.50]


В современных условиях для многих предприятий характерна оперативная форма управления финансами, т. е. управленческие решения представляют собой реакции на текущие проблемы. Такая форма управления финансами вызывает противоречия между интересами предприятия и его партнеров. Поэтому актуальна проблема перехода к управлению денежными ресурсами на основе анализа финансового состояния, постановки стратегических целей деятельности предприятия, адекватных рыночным условиям, и поиска путей их достижения в рамках принятой финансовой политики. Финансовая политика представляет собой целенаправленное использование финансов для достижения долгосрочных и краткосрочных задач, определенных учредительными документами (уставом) предприятия. Например, усиление позиций на рынке товаров (услуг), достижение приемлемого объема продаж, прибыли, доходности (рентабельности) активов и собственного капитала, сохранение платежеспособности и ликвидности баланса. В условиях нестабильной экономической среды, высокой инфляции (12-14 % в год), непредсказуемой налоговой и денежно-кредитной политики государства многие предприятия вынуждены заботиться о своем выживании. Это выражается в решении текущих финансовых проблем как реакции на неопределенные макроэкономические установки государственных власт-  [c.27]

Каким бы ни было заключение по этому вопросу, из двух авторов именно Рикардо предложил наиболее полную и согласованную макроэкономическую теорию. Это ставит под сомнение образ Рикардо как предшественника маржиналистов ни определение меновой ценности спросом и предложением, ни понятие фактора производства (и его неизбежное следствие — закон падающей прибыли) не играют никакой роли в этой теории. Ее основными результатами являются анализ распределения в статике (обратная связь между заработной платой и прибылью) и в динамике (снижение общей нормы прибыли вследствие роста затрат на производство средств существования), и анализ динамики экономического роста (тенденция к стационарному состоянию вследствие приостановки накопления капитала). Среди следствий этой теории для прикладной экономики мы видим защиту свободного международного обмена.1  [c.92]

Качество самообучающейся нейросетевой модели может и должно измеряться на основании (i) числа кластеров, (ii) качества кластеризации, (ш) устойчивости кластеризации (измеряемой сходством или отсутствием сходства, полученным при изменении множества тестовых данных). Если мы будем оценивать самообучающиеся нейросетевые модели подобным образом, мы, скорей всего, обнаружим, что между количеством, качеством и устойчивостью кластеров, полученных с помощью СОК, существует множество компромиссных вариантов. Поэтому наилучшая комбинация с точки зрения того или иного исследования должна определяться пользователем самостоятельно. В некоторых случаях требуемое сжатие данных может быть максимальным (минимальное число кластеров), и соответствующее низкое качество карты и слабая устойчивость будут вполне приемлемы для пользователя. В других случаях может потребоваться создание более тонко настроенной карты (т.е. карты с четкими границами между кластерами) и хорошая устойчивость без значительного сжатия данных. Например, при проведении макроэкономического анализа, анализа показателей мирового развития, качества окружающей среды, уровня бедности и в других подобных случаях требуется максимальное сжатие данных, поскольку соответствующие карты предназначаются для использования, главным образом, при определении политики и принятия решений на макроуровне. Для других задач, таких как картирование опционов и фьючерсных сделок, выбор фондовых управляющих, классификация клиентуры или продукции, анализ рынка, потребуется намного более тонкая дифференциация между кластерами.  [c.283]

В гл. 5 на примере Европейской биржи опционов (ЕОЕ, Амстердам) исследуется вопрос о том, дают ли нейронные сети существенные возможности для получения прибыли в течение одного торгового дня. Гл. 6 посвящена результатам определения макроэкономических показателей (так называемых глобальных (pervasive) факторов), влияющих на доходы от общего индекса акций на Нью-Йоркской и Амстердамской фондовых биржах. В гл. 7 показано, что нейронные сети являются вполне жизнеспособным инструментом отбора в международном распределении активов, поскольку они позволяют выбрать среди всех портфелей тот, который имеет наивысший доход и наименьший риск. Гл. 8 посвящена оценке кредитного риска посредством данных нефинансового характера. До сих пор очень мало было сделано для того, чтобы в моделях предсказания банкротств учитывать качественные показатели. В то же время, нейронные сети могут работать как с числовыми, так и с нечисловыми данными. В гл. 9, напротив, чисто экономические числовые показатели используются для оценки возможности банкротства корпорации на примере английских производителей комплектующих для автомобилей. В последней, десятой, главе построена нейронная сеть для обнаружения критических точек при изменении показателей доходов по акциям. Результаты показывают, что простое техническое правило торговли, реализованное нейронно-сетевой системой с прямой свя-  [c.17]

Смотреть страницы где упоминается термин Макроэкономическая среда и ее определение

: [c.501]