С количественными шкалами для компонентов вектора масштаба ущерба экономической деятельности обычно вопрос решается достаточно просто. Что касается назначения для этих компонентов качественных шкал, то при их выборе следует исходить из принципа однозначной семантики [13], который обеспечит и возможность вынесения решения, и соблюдение необходимых семантических традиций конкретной сферы предпринимательской деятельности. Так, например, для шкалирования масштабного компонента х1 характеризующего число людей, подвергшихся негативному воздействию последствий экономической деятельности, можно предложить следующие качественные градации индивидуальный ущерб , ущерб для малой группы лиц , ущерб для средней группы и т.д. — вплоть до градаций типа национальный ущерб и мировой ущерб . Адекватными качественными характеристиками величины х2 причиненного ущерба могут служить дневной (недельный, месячный, годовой) доход одного человека , дневной доход фирмы и т.п. Размер ареала, в рамках которого фиксируется ущерб (компонент х3 вектора Хм у масштаба ущерба), может качественно характеризоваться, например, как локальный , региональный , глобальный . Для качественной оценки длительности проявления последствий ущерба можно использовать градации типа однократный , короткий , длительный , жизнь одного Поколения и др. Что касается компонента х5 — характер динамики ущерба, то, пожалуй, для его измерения целесообразно использовать только качественные градации динамики нет , динамика с нарастанием (убыванием) ущерба . [c.131]
Методическое место дуального шкалирования. Наряду со статистическими методами, изложенными в предыдущем параграфе, в работе с таблицами сопряженности может быть использован принципиально отличный подход. Градациям переменных, измеренных в общем случае в шкалах наименований, приписываются численные значения так, чтобы достиг своего экстремума определенный функционал. Далее с новыми переменными работают как с переменными, измеренными в качественных шкалах. В целом этот подход, который мы, следуя предложенному в [232], будем называть дуальным шкалированием (dual s aling), по своему методическому содержанию ближе к анализу данных, чем к традиционным статистическим методам. В нем не формулируется математическая модель распределения исходных данных, предлагаемые статистические критерии носят, вообще говоря, эвристический характер, но зати четко и наглядно формулируется принцип приписывания численных значений. [c.131]
После определения проблемы исследования (этап 1) и подхода к его проведению (этап 2) необходимо разработать план исследования. Эта часть учебника детально описывает поисковый, дескриптивный и причинно-следственный типы маркетинговых исследований. Мы описываем основные шкалы измерений и обычно используемые сравнительные и несравнительные методы шкалирований. В соответствующих данной части рассматриваются основные принципы разработки а также процедуры, методы и статистические мероприятия, связанные с выборочным исследованием. Как менеджеры, так и маркетологи-найдут здесь немало для своей [c.111]
Смотреть страницы где упоминается термин Принципы измерений и шкалирования
: [c.315]Смотреть главы в:
Методы сбора и использования маркетинговой информации -> Принципы измерений и шкалирования