Условия оптимальности плана первого этапа

Во введении ( 1) рассмотрены постановка и содержательная интерпретация задачи. В 2 изучается область определения планов первого этапа. Параграф 3 посвящен условиям разрешимости задачи второго этапа. В 4 построена и исследуется детерминированная задача, решением которой является план первого этапа двухэтапной задачи. В 5 формулируются некоторые условия оптимальности плана первого этапа. В 6 и 7 излагаются обобщения двухэтапной задачи. В 6 построен и охарактеризован нелинейный аналог, а в 7 — бесконечно мерный аналог двухэтапной задачи стохастического программирования.  [c.152]


Условия оптимальности плана первого этапа  [c.161]

Первая группа параметров определяет предварительное решение об объеме продуктов, производимых по тому или иному технологическому способу. Информация об этих параметрах позволяет руководству предприятия подготовить оснастку производства, заключить договоры с соисполнителями, провести всю необходимую организационную и технологическую подготовку и начать выпуск продукции. После установления спроса (после наблюдения реализации случайных параметров условий задачи) вычисляется вторая группа параметров решения — коррекции плана. Коррекция вызывается необходимостью компенсации невязок — несоответствия между спросом и объемом продукции, определяемым предварительным планом. Компенсация невязок производится посредством заранее установленного набора технологических способов. Каждой реализации спроса соответствует свой план компенсации невязок. Естественно полагать, что компенсация невязки связана с большими затратами, чем производство того же объема продукции в соответствии с предварительным планом. Поэтому разработка предварительного плана должна учитывать всю априорную информацию о статистических характеристиках спроса, чтобы свести к минимуму суммарные затраты на производство требуемой продукции. Выбор оптимального плана в задачах подобного рода определяется тем, как будут оценены невязки в условиях задачи и каким образом оценка невязки сопоставляется с затратами на реализацию предварительного плана. Разработка предварительного плана и компенсация невязок — два этапа решения одной задачи. В соответствии с этим задачи рассматриваемого типа называют двухэтапными задачами стохастического программирования. Трудности, с которыми связан анализ двухэтапных задач, в значительной степени определяются необходимостью такого выбора предварительного плана разрешимой задачи, который гарантировал бы существование компенсации невязок при всех реализациях случая. Двухэтапные задачи, структура условий которых обладает тем свойством, что при любом плане первого этапа компенсация невязок всегда оказывается возможной, существенно проще в исследовании. Двухэтапным задачам посвящена богатая литература и для целого ряда частных постановок имеются вполне приемлемые методы построения решения.  [c.13]


По предприятиям такая задача появляется на стадии подготовки предложений по формированию перспективного и текущего планов на первом этапе их разработки. При этом предприятия руководствуются заводскими критериями оптимальности, к числу которых относятся максимум объема выпуска продукции, что обеспечивается при наибольшем соответствии ассортимента структуре наличного оборудования и позволяет достичь наибольшей производственной мощности максимума прибыли минимума трудовых, энергетических затрат и др. Выбор критерия оптимальности зависит от конкретных условий работы предприятий, объединений.  [c.190]

Вероятностная модель используется на двух этапах составления производственной программы НПП. Первый этап включает предварительный расчет вариантов проектов оптимальной производственной программы, которые передаются на утверждение в вышестоящие органы (этап первичных плановых расчетов). На втором этапе производится расчет планов при утвержденных вышестоящими органами контрольных цифрах (этап вторичных плановых расчетов). В последнем случае при условии согласования первого и второго этапов оптимизации и при незначительных корректировках вышестоящими органами представленного на утверждение проекта плана смысл оптимальности производственной программы сохраняется. При значительных корректировках смысл оптимальности теряется. Указанное обстоятельство, связанное с организационными аспектами процессов планирования, снижает эффект от применения оптимизационных моделей и требует повтора цикла расчетов,  [c.177]

Досрочное выполнение и перевыполнение производственных планов обеспечивает дополнительное производство угля, нефти, металла, нефтепродуктов, товаров народного потребления, рост чистого дохода общества, повышение эффективности социалистического производства, оно всегда было и будет важной народнохозяйственной задачей. Вместе с тем на современном этапе коммунистического строительства, когда расширенное воспроизводство сочетается с растущим углублением процесса общественного разделения труда и в колоссальных масштабах возрастает обмен средствами и предметами труда внутри отраслей и районов страны, между отраслями народного хозяйства, экономическими районами, а также между странами социалистического лагеря, все большее значение приобретает борьба за выполнение напряженных планов. Включение внутрипроизводственных резервов в план вместо мобилизации их в ходе перевыполнения плана повышает пропорциональность развития социалистического производства, способствует наиболее рациональному использованию всей производимой продукции, росту эффективности производства. В новых условиях хозяйствования на первый план в соревновании выдвигается борьба за выполнение и перевыполнение оптимальных планов, максимально учитывающих возможности интенсивного использования действующих производственных фондов, улучшения организации производства и труда,  [c.427]


Каждая итерация алгоритма включает в себя ход вперед , решение координирующей подзадачи, ход назад . Ход вперед состоит в решении локальных подзадач для последовательных этапов планового периода. Каждая такая подзадача для фиксированного / определяется условиями (6.3) — (6.10) при неотрицательности искомых переменных х ц, х, w, и , и и функционале, определенном той частью общего функционала (6.12), которая относится к данному t (т. е. минимизируется содержимое квадратных скобок при фиксированном t). В условиях (6.5), (6.7) и функционале каждой такой подзадачи значения динамических переменных zif1, z j l априорно задаются. При этом для подзадачи первого этапа (/=1) г% = йц, z°j = dj, а для подзадач последующих этапов (/ = 2,7) значения указанных динамических переменных определяются из уравнений (6.1), (6.2), где значения zif1, Z x принимаются равными исходным в подзадаче для предыдущего этапа, а значения и/,-, и берутся из ее решения (например, при / = 2 получим, dijf-u/ = z,7, где йц берется из оптимального плана подзадачи для /=1).  [c.144]

Действительно, решение первого тапа х и решающее правило второго этапа задачи (5,1) — (5.4) определяют пару [х. My (а)], удовлетворяющую условиям задачи (5.5)—(5.8). Рассмотрим пару (х, у) — оптимальный план задачи (5.5)—-(5.8). Пусть решению первого этапа х и реализациям случая oeQ соответствует решение г/о (со) второго этапа задачи (5.1) — (5.4).  [c.203]

Смотреть страницы где упоминается термин Условия оптимальности плана первого этапа

: [c.181]    [c.203]