Наконец, наиболее цитируемым определением третьего типа является следующее искусственный интеллект — это область знаний, которая находит применение при решении задач, связанных с обработкой информации на естественном языке, автоматизацией программирования, управлением роботами, машинным зрением, автоматическим доказательством теорем, разумными машинами извлечения информации и т. д. [34]. [c.414]
Естественный язык и теория управления [c.46]
Для представителей разных наук естественный язык видится по-разному. Для лингвиста он есть объект изучения как таковой. Для психолога он выступает как инструмент мышления и коммуникации между людьми, для философа — как модель, с помощью которой организуются познавательные процессы. Специалист в теории управления также имеет свою концепцию языка. Для него язык выступает прежде всего как средство описания тех объектов, которыми он собирается управлять, ситуаций, складывающихся на этих объектах, и процедур управления. Высказанные нами гипотезы об использовании естественного языка в ситуационном управлении инициируют поиск тех механизмов, с помощью которых естественный язык может выражать понятия, отношения и роли, важные для управленца. И первый шаг на пути нахождения этих механизмов — выделение в лексике языка групп, несущих определенную функциональную нагрузку при описании объектов, ситуаций и процедур управления. [c.46]
ЕСТЕСТВЕННЫ ЯЗЫК И ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ 47 [c.47]
ЕСТЕСТВЕННЫЙ ЯЗЫК И ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ 49 [c.49]
Теория нечетких множеств и основанная на ней логика [1] позволяют, используя естественный язык со всем набором имеющихся в нем средств для выражения человеческих способов рассуждений и принятия решений с помощью качественных представлений, понятий и оценок, описывать неточные категории, представления и знания, оперировать ими и делать соответствующие заключения и выводы. Использование нечеткого описания наряду с четким представлением информации позволяет всесторонне и компактно описывать общую смысловую постановку задач управления и принятия решений, возникающих в различных прикладных областях. Решение задач, в которых исходная информация включает в себя нечеткие и четкие характеристики, является в настоящее время интересной и актуальной проблемой. [c.184]
Доказанный факт имеет принципиальное значение как для теории активных систем, так и для теории игр с непротивоположньши интересами. Появляется возможность переносить результаты, полученные в одной теории, в другую. У читателей может возникнуть вопрос, а зачем говорить на двух языках — не лучше ли объединить терминологию и развивать это направление как единую теорию Нам представляется это нецелесообразным. Теория игр с непротивоположными интересами как раздел теории игр должна, естественно, придерживаться языка этой теории. Теория активных систем является прикладной теорией, призванной решать задачи совершенствования организационных механизмов. Это приводит к определенным требованиям и к языку теории — он должен быть по возможности близок к содержательному языку организационного управления и учитывать специфику таких систем. Конечно, разработка языка, ориентированного на практические нужды организационного управления, не простая задача. Однако в конечном счете затраты на ее решение окупаются с лихвой. Во-первых, облегчаются постановка и исследование задач организационного управления и, во-вторых, облегчается понимание результатов теории практическими работниками, что весьма важно для успешного внедрения. Эта ситуация типична для всех прикладных теорий. Так, теория массового обслуживания, являясь частью теории вероятностей и случайных процессов, создала свой язык, весьма близкий к содержательным задачам (прибор, заявка, дисциплина обслуживания, длина очереди, время ожидания и т. д.). Здесь имеется и еще один положительный аспект. Близость языка теории к содержательному языку [c.206]
Смотреть страницы где упоминается термин Естественный язык и теория управления
: [c.169]Смотреть главы в:
Ситуационное управление теория и практика -> Естественный язык и теория управления