Пассивный (безусловный) статистический прогноз [c.260]
См. также Активный (условный) статистический прогноз, "Барометры ", Вариантные прогнозы, Горизонт прогнозирования, Демографический прогноз, Диапазон осуществимости прогноза, Долгосрочное прогнозирование, Зона неопределенности, Интервальный прогноз, Комплексное прогнозирование, Морфологический анализ, Научно-технический комплексный прогноз, Нормативный прогноз, Ошибки в прогнозировании, Параметризация процесса, Пассивный (безусловный) статистический прогноз, Поисковый прогноз, Порог, Прогноз, Прогнозирование спроса, Ретроспективный прогноз, Сценарий, Целевой прогноз. [c.283]
БЕЗУСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ — прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. Примером безусловного прогноза является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 лет национальный доход страны рос на 5% в год. Делаем вывод (экстраполируем) значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что безусловный прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, а лишь для устойчивых. Другое название того же прогноза — пассивный. [c.90]
В настоящее время предмет стохастического линейного программирования понимается гораздо шире и приведенную постановку называют пассивным подходом к стохастическим задачам. При пассивном подходе к задачам стохастического программирования каждой реализации условий задачи приводится в соответствие решение детерминированной задачи. Совместное распределение параметров условий задачи определяет статистические характеристики решения и функцию распределения оптимального значения линейной формы задачи. В задачах стохастического программирования, отвечающих повторяющимся в идентичных условиях ситуациям, информация о распределении оптимума целевой функции — основание для прогноза обстановки и принятия решений. [c.275]
Динамические ряды факторов Dk в общем случае статистически тесно взаимосвязаны (в частности, в результате содержания тренда). При разработке пассивных прогнозов данным обстоятельством можно пренебречь и тогда не потребуется ортогонализации факторного комплекса. Для составления подобных моделей разработан метод интегрального регрессионного анализа [20]. [c.178]
Статистическое изучение процесса для выявления определимых причин устранение выявленных причин текущий контроль показателей качества продукции и технологических параметров. Практическим средством статистического регулирования являются контрольные корты. Инициатором их применения считается американский ученый Вальтер Л. Шухарт. (1924 г.). Первоначально контрольные карты использовались для пассивного слежения за изменением результатов измерения параметров продукции. Выход параметра за границы поля допуска являлся сигналом для остановки процесса и проведения его корректировки (перенастройки оборудования, регулирования технологических параметров, изменения схемы трудовых действий и т.п.). Карта хранила ценную информацию о том, когда, кто, на каком оборудовании допускал брак. Однако это была в основном пассивная регистрация нарушений точности и стабильности процесса. В последующем методика применения контрольных карт развилась в направлении усиления её активно-предупредительной функции, т.е. функции статистического прогноза предстоящей разладки процесса. Это усовершенствование контрольных карт связывают с работами И. Пейджа (1954 г.). [c.157]
АКТИВНЫЙ (УСЛОВНЫЙ) СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ [ onditional predi tion] —прогноз, применяемый тогда, когда предусматривается, что лицо, принимающее решение, может осуществлять различные меры, которые способны воздействовать на прогнозируемые показатели. Напр., если наблюдается неблагоприятная тенденция к понижению фондоотдачи, то пассивный прогноз предскажет дальнейшее снижение этого показателя. Активный же прогноз ответит на вопрос, что будет, если окажется принятой та или иная программа действий по повышению эффективности фондов (см. также Вариантные прогнозы). [c.15]
ПАССИВНЫЙ (БЕЗУСЛОВНЫЙ) СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ [passive fore ast] —прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. При этом внешние факторы, воздействующие на систему, принимаются неизменными и считается, что ее развитие основывается только на собственных, внутренних тенденциях. Примером П.с.п. является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 летнациональный доход страны рос на 5% в год. Делаем вывод (экстраполируем) значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что такой прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, алишь для наиболее инерционных, устойчивых. [c.260]