Для решения задач в условиях инвариантности необходима точная, достоверная, адресная информация о динамике норм и нормативов и отфильтрованная информация об отклонениях от норм. Это позволяет инженерно-техническим работникам, а в определенных случаях и бухгалтерам, моделировать возможные варианты решения, работая с помощью дисплеев в ответно-запросном режиме по отысканию наилучшего варианта решения. В подобных условиях руководитель имеет возможность усилить контроль за правильностью рекомендуемых ему решений на основе оперативной проработки сразу нескольких стандартных вариантов. При этом возникает необходимость отыскания локального и глобального оптимумов без непосредственного участия в подготовительной работе руководителей линейных или функциональных подразделений предприятия. Одним из важных условий и одновременно способов отыскания наилучших решений в альтернативных массовых ситуациях является анализ соответствия сфер компетенции руководителей и объема информации, формируемой в подчиненных им подразделениях. Такой анализ позволяет определить состав и содержание необходимой для текущего регулирования хозяйственной деятельности технико-экономической информации. [c.147]
В начале шестидесятых годов ставшая, наконец, очевидной необходимость конкретного руководства, основанного на количественном анализе, привела к перелому в отношении к математико-экономическим исследованиям. И математики, и экономисты вспомнили замечательные слова П.Л. Чебышева о том, что математика создалась и развивалась под влиянием общей задачи всей человеческой деятельности распорядиться имеющимися под руками средствами для достижения наибольшей выгоды . Начали интенсивно развиваться как макроэкономические теории (различные матричные модели и балансовые схемы), так и микроэкономические (локальные), охватывающие менее масштабные организации и/или отдельные стороны их деятельности. Особый размах получили исследования по линейному программированию (в частности, [c.22]
Существует одна характеристика временного ряда, идущая дальше простой частотной статистики и линейных корреляций, и которая появляется благодаря анализу статистики "просадок" (drawdowns). "Просадка" определяется как монотонное падение цены актива в течение нескольких последовательных дней. Просадка, как показано на Рис. 21 является, таким образом, совокупной потерей от последнего (прошлого) максимума до последующего минимума цены. Просадки -это индикаторы, о которых мы должны беспокоиться, так как они непосредственно измеряют совокупную потерю, от которой могут пострадать инвестиции. Они также количественно определяют худший сценарий, когда инвестор покупает на локальном максимуме и продает на следующем локальном минимуме. Таким образом, заслуживает внимания вопрос - есть ли какая-либо структура в распределении просадок, отсутствующая в распределении ценовых приращений. [c.63]
В таком контексте мы предсказывали приблизительный рост рынка на 50% в течение последующих 12-ти месяцев, начиная с января 1999 года, допуская, что индекс Nikkei останется в пределах допустимого уровня ошибки соответствия. Предсказания изменений тренда исключительно сложны и ненадежны, особенно в линейной структуре авторегрессионых моделей, используемых в стандартных экономических анализах. Представляемая нелинейная структура хорошо приспособлена для прогнозирования изменений трендов, что ставит перед предсказателями куда более сложную задачу. Здесь мы рассматриваем наше предсказание изменения тренда в жестких рамках уравнения (25) тренды - это ограниченные периоды времени, характеризующиеся монотонным осцилляторным поведением, показанным на Рис. 155. Изменение тренда, таким образом, представляет собой пересечение локального минимума или максимума осцилляции. При помощи нашей формулы, кажется, удалось предсказать два изменения тренда, медвежьего на бычий в начале 1999 года и бычьего на медвежий в начале 2000 года. [c.333]
Подобные правила рассчитаны на то, чтобы сеть начинала свою работу в линейном режиме и притом не на плоской части поверхности невязок. Однако нет гарантии, что такое начальное приближение приведет к глобальному минимуму или уменьшит время сходимости. Были разработаны другие методы, дающие еще более хорошее начальное приближение с точки зрения уменьшения времени обучения и обладающие большей устойчивостью в смысле локальных минимумов. Так, Дено и Ланжель разработали метод инициализации весов по прототипам, полученным из обучающего множества ]. Усовершенствованный классический метод выбора начальных значений использует данные анализа главных компонент, но для этого, безусловно, требуется меньше скрытых элементов, чем имеется входов [292]. При использовании обучающих алгоритмов типа ВР выбор начального приближения очень важен. Уже на этом шаге нужно позаботиться о том, чтобы не попасть в локальный минимум. [c.30]
Возникающие при работе с электроннолучевым микрозондом взаимодействия, имеющие аналитическое значение, показаны на рис. 3.99. Для элементного анализа пользуются только рентгеновским излучением. Благодаря возможности фокусирования первичного электронного пучка на поверхности образца 1 мкм2 можно проводить локальный (по точкам) анализ или, соответственно, одно- и двумерный анализ распределений (линейный и плоскостной). При этом поверхность образца многократно сканируют электронным пучком, направляемым электромагнитными полями. [c.185]
На самом деле вероятность однозначна, если при анализе того или иного расчетного состояния системы под ней понимать не факт наличия дефицита мощности в ЭЭС, зависящего как раз от принятого принципа взаиморезервирования, а факт потенциальной возможности распределения дефицита мощности (РДМ) в рассматриваемую ЭЭС. В линейной постановке вероятность дефицита мощности в отдельных ЭЭС объединения однозначно определяется по двойственным оценкам линейного программирования [164]. Можно констатировать, что эти вероятности первичны по отношению к вероятностям дефицита мощности, полученным в результате решения задачи устранения неоднозначности РДМ (локальный или другие принципы). Такой трактовке вероятностей отвечает коллективный принцип РДМ, при котором в ЭЭС, потенциально определяющие дефицит мощности объединения, распределяется его часть. В связи с вышесказанным, чтобы не вносить путаницу, ПН, пригодные для целей нормирования при централизованной системе управления объединением ЭЭС, правильнее именовать интегральными вероятностями потенциального дефицита генерирующей мощности (J - для отдельных ЭЭС и Ju - для связей). Эти показатели являются част- [c.77]