Модель (8.38) называется моделью частичной корректировки. (Для модели выплаты дивидендов можно считать, что а = 0, в общем же случае свободный член присутствует в уравнении [c.206]
Приведем два важных примера авторегрессионных моделей в экономике модель адаптивных ожиданий и модель частичной корректировки. Несложно будет заметить, что обе эти модели можно также отнести к семейству моделей Койка. [c.282]
В модели частичной корректировки (модели акселератора) в уравнение регрессии в качестве зависимой переменной входит не фактическое значение yt, а желаемое (долгосрочное) значение yt [c.285]
Модель частичной корректировки наглядно можно проинтерпретировать следующим рисунком [c.286]
В чем состоит отличие модели адаптивных ожиданий от модели частичной корректировки [c.305]
Модель частичной корректировки ф = 0) [c.74]
Мб Модель частичной корректировки [c.79]
Уравнение (8.37) называется уравнением частичной корректировки (соответствующая модель выплаты дивидендов была наиболее подробно рассмотрена Дж. Линтнером). Равенство (8.37) вместе с равенством (8.36) дают следующую модель [c.206]
С целью проверки того, насколько точно данная модель описывает способ определения фирмами величины выплачиваемых дивидендов, было проведено статистическое исследование. В табл. 19. 2 представлены данные, полученные в результате такого исследования. Средняя фирма имела целевой коэффициент выплаты дивидендов на уровне 59,1% и каждый год изменяла размер дивидендов на 26,9% относительно этого целевого коэффициента. Тем не менее большая часть фирм выплатила дивиденды, величина которых существенно отличалась от целевого показателя и целевого показателя с учетом корректировки. Приблизительно меньше половины (42%) ежегодных изменений величины дивидендов типичной фирмы можно объяснить таким образом. Это означает, что данная модель, хотя и частично, объясняет изменения величины дивидендов, но оставляет существенную часть таких колебаний без объяснений. [c.592]
Имитационное моделирование допускает вмешательство в конструкцию ИМ на любом этапе ее построения и проведения эксперимента путем добавления, удаления, замены либо корректировки отдельных блоков, фрагментов, частичных математических моделей без существенного перестроения остальной структуры ИМ. [c.262]
Задача оценки фактической эффективности решений. Весьма большое значение имеет задача оценки фактической эффективности решений. Именно здесь становится ясно, какие из частных решений ЛПР были приняты верно, а какие варианты действительно оказались плохими частично или полностью ошибочными. На основании выводов, которые делает ЛПР после получения информации о фактически достигнутых результатах, ее обработки и анализа, им формируются выводы, рекомендации, вносятся необходимые корректировки в модели и элементы решения. Все это "замыкает" процесс разработки решений на практику, позволяет учиться и накапливать управленческий опыт. [c.76]
Модель частичной корректировки (12.26) аналогична модели Койка (12.10). Она также включает в себя случайную объясняющую переменную yt i. Но в данной модели эта переменная не коррелирует с текущим значением случайного отклонения st (т. к. st рассчитывается после того, как определилось значение уы). В этом случае МНК позволяет получить асимптотически несмещенные и эффективные оценки. [c.286]
Мы видели, что применение схемы Койка к лаговым значенш объясняющих переменных приводит к появлению в правой части око чательного уравнения, подлежащего оцениванию, одного или нескол ких лаговых значений зависимой переменной (например, уравнен] (10.17)). К подобным результатам приводит и ряд других моделей. Х> рошо известными моделями такого рода являются модель частично корректировки и модель адаптивных ожиданий. [c.299]
Уравнение (10.27) будет окончательным для простой модели адап тивных ожиданий. Сравнивая его с (10.22), мы видим, что оно содержи в точности те же самые переменные, что и модель частичной корректи ровки. Единственное расхождение между этими моделями состоит том, что возмущения в (10.27) и в (10.22) ведут себя по-разному. За ис ключением свободного члена, уравнение (10.27) совпадает с окончатель ным уравнением для схемы Койка. Совпадение окончательных уравне ний для всех трех схем объясняется наличием как в модели частично корректировки, так и в модели адаптивных ожиданий убывающих п закону геометрической прогрессии весовых коэффициентов. Предполс жение (10.21) может быть переписано как [c.302]