Аналогичными расчетами (здесь не приводятся) установлено, что средний квадрат отклонения между нашими значениями переменных в случае рассмотрения их по типу гиперболы составит о = 1,299, в случае логарифмической показательной функции о = 1,487 и в случае параболы 2-го порядка а составит многие сотни единиц. Следовательно, расчетная величина нашей зависимой переменной имеет наименьшее среднее отклонение от фактической при прямой связи. [c.49]
На рис. 2.4 изображены три основных типа функций предпочтения полезности в зависимости от U"(x), или степени неприятия риска инвестора. Функция предпочтения полезности, равная In x, демонстрирует нейтральное отношение к риску. Инвестор индифферентен к справедливой азартной игре. Для логарифмической функции предпочтения полезности вторая производная будет равна — х г. [c.115]
Выше уже отмечалось, что в системе координат с равномерными шкалами всякая непропорциональная зависимость изображается кривой линией. При криволинейном характере зависимости всегда требуется производить большое количество опытов для выявления истинной закономерности. Если зависимость при нанесении опытных данных (хронометражные наблюдения, исследования по режимам резания) на график с равномерными шкалами приближается к кривой линии, близкой к параболе, т. е. зависимость будет носить степенной характер типа у = ах", где п =/= 1, то удобно пользоваться координатами с логарифмическими шкалами. [c.367]
В качестве трех альтернативных моделей для проверки гипотез были использованы линейная модель зависимости поступлений подоходного налога от исследуемых видов распределяемых доходов (заработной платы и доходов населения за вычетом социальных трансфертов), логарифмическая модель и модель для эффективной ставки подоходного налога. В рамках этих моделей тесты на прогрессивность социальных платежей представляют собой односторонние тесты на величину коэффициентов, т.е. тесты для проверки гипотезы об отсутствии прогрессивности (регрессивности) налога против гипотезы о прогрессивности (регрессивности). В частности, для исследуемых типов моделей нулевая гипотеза об отсутствии прогрессивности будет предполагать неотрицательность свободного члена в линейной модели, меньшую единицы величину коэффициента при доходах в логарифмической модели и неположительную величину коэффициента при доходах в модели эффективной ставки. [c.283]
Предположение о нормальном или логарифмически-нормальном распределении запасов месторождения. В зависимости от объема запасов и типа нефтеносного пласта возможно сильно выраженное логарифмически-нормальное распределение. Однако в зависимости от типа пласта оно может быть и нормальным. Нормальное распределение легче поддается оценке, а логарифми- [c.161]