Символ в показателе зависимой переменной характеризует тип взятой аналитической кривой 1 - - прямая И — парабола 2-го порядка ехр— показательная кривая. Переменная х — число лет от начала координат. За начало координат (л=0) везде принят 1950 г. [c.137]
Аналогичными расчетами (здесь не приводятся) установлено, что средний квадрат отклонения между нашими значениями переменных в случае рассмотрения их по типу гиперболы составит о = 1,299, в случае логарифмической показательной функции о = 1,487 и в случае параболы 2-го порядка а составит многие сотни единиц. Следовательно, расчетная величина нашей зависимой переменной имеет наименьшее среднее отклонение от фактической при прямой связи. [c.49]
До сих пор мы ограничивались изучением постоянных рент или, более точно, рент с постоянными периодическими платежами. На практике часто используются ренты с переменными выплатами. Так, на рынке облигаций встречаются облигации с переменным (не путать с плавающим) купоном, по которым процентные выплаты (купоны) изменяются по определенным, заранее предписанным правилам. Переменные рентные выплаты встречаются в схемах погашения долга, например по закладным, при амортизации активов, в страховании и т.д. В этх>м параграфе мы рассмотрим специальный класс так называемых монотонных рент, в которых периодические платежи изменяются по определенному закону. Ограничимся двумя типами монотонных рент — арифметическими или линейными, в которых платежи изменяются по линейному закону, т.е. представляют собой арифметическую прогрессию, и геометрическими рентами, с показательным законом изменения платежей. В этом случае последовательность платежей представляет собой геометрическую прогрессию. В каждом случае, в зависимости от параметров закона изменения платежей, они могут возрастать со временем (говорят о возрастающей ренте) или убывать (говорят об убывающей ренте). Изучение монотонных рент начнем с анализа арифметических рент. [c.469]
Работа системы М/Н /п может быть интерпретирована как процесс обслуживания неоднородного потока заявок [68], причем тип заявки определяет параметр показательно распределенного обслуживания. Теперь ключ микросостояния указывает количество находящихся в каналах обслуживания заявок каждого типа (рис. 3.8, 3.9). Суммарный входящий поток имеет интенсивность Л прибывающая (или выбираемая из очереди) заявка с вероятностью г/г- относится к г -му типу, г = 1,2. На последнем рисунке при j > n параметр потока обслуживании заявок г-го типа равен го,-//г-, где пц —содержимое г-и позиции ключа. Завершение обслуживания с вероятностями // в зависимости от типа выбранной из очереди заявки приводит в одно из микросостояний вышележащего яруса. [c.96]
Кривая рыночного спроса на товар в случае, когда разные потребители подвергаются действию эффектов различного типа, может быть получена графически при помощи методов, изложенных ранее, хотя график может быть очень сложным. Для того чтобы это проиллюстрировать, нет смысла приводить еще какие-либо графики. Короче говоря, этот метод будет выглядеть примерно так 1) Имея кривые индивидуального спроса, где для каждой кривой совокупный спрос есть зависимая величина, мы можем сложить по горизонтали эти кривые и получить совокупность кривых спроса, где каждая кривая строится на основе заданной величины спроса. 2) Геометрическое место равновесных точек каждой кривой (как показано на рисунке 1) дает нам кривую рыночного спроса, которая учитывает и эффект присоединения к большинству, и эффект сноба. Эта кривая предполагает существование только одной показательной цены. Для каждой показательной цены существует своя совокупность кривых спроса, на основе которой получаются кривые рыночного спроса. 3) Эти действия дают набор кривых рыночного спроса, где каждая кривая строится на основе другой показательной цены. Используя метод, показанный на рисунке 4, получаем нашу окончательную кривую рыночного спроса, которая одновременно учитывает и эффект присоединения к большинству, и эффект сноба, и эффект Веблена. [c.323]