В этом смысле следует различать задачи, с одной стороны, создания потенциально наиболее маневренных, адаптивных планов, с другой — их оптимального адаптивного поведения в процессе выполнения. Вторая группа задач уже имеет достаточно большую литературу и сводится в итоге к разработке оптимального реагирования на меняющиеся условия в процессе выполнения плана, следовательно, к вопросам оптимального управления реализацией плана. Его. потенциальные адаптивные характеристики и свойства формируются, уже в исходном плане и в значительной мере предопределяют последующие возможности маневрирования и адаптации. [c.6]
Описание методики. ФСА — это метод системного исследования функций объектов управления (технических, технологических, биологических и социальных), направленный на обеспечение необходимых потребительских свойств объектов управления и оптимальных затрат на их реализацию на всех этапах жизненного цикла. [c.146]
Функционально-стоимостный анализ (ФСА) — это метод системного исследования функций объектов управления (технических, технологических, биологических и социальных), направленный на обеспечение необходимых потребительских свойств объектов управления и оптимальных затрат на их реализацию на всех этапах жизненного цикла. Методика ФСА предусматривает семь этапов подготовительный, информационный, аналитический, творческий, исследовательский, рекомендательный, внедрение. [c.178]
Задачи оптимального управления, относящиеся к той или иной области, часто обладают некоторыми общими свойствами. Например, их критерии оптимальности или характеристики управляемого объекта одинаковы с точностью до вида некоторой функции, входящей в критерий или связывающей друг с другом переменные состояния х и управляющие воздействия и. Такой общностью обладают многие задачи механики, где критерием является минимум затрат энергии, а уравнения движения отличны друг от друга лишь видом зависимости сил сопротивления от скорости. Аналогично, в задачах необратимой термодинамики критерий — минимум необратимых потерь, а динамика процессов характеризуется типом кинетических закономерностей. Во многих экономических задачах критерием является максимум прибыли, а динамика системы определяется зависимостями потоков ресурсов от различия цен. Таких примеров множество. Во всех этих этих случаях некоторая зависимость n(x,u,t) выделяет конкретную задачу из множества однотипных. [c.392]
Этот факт — возможность значительных вариаций управления, приводящих к очень малым изменениям функционалов, — имеет очень важные с вычислительной точки зрения последствия. Именно с ним связано то, что часто удается получить решение, очень точное по значениям функционалов, в то время как сама управляющая функция оказывается довольно грубым приближением к точной. Читатель без труда заметит последствия этого свойства задач оптимального управления в примерах найденных приближенных решений задач. Здесь же мы рассмотрим результаты вычислительного эксперимента, поставленного специально с целью получить [c.347]
Итак, принципиально задача построения оптимального закона управления в условиях полной информированности центра и частичной централизации планирования решена (мы не говорим о вычислительных трудностях решения соответствующих задач математического программирования). Однако в данном случае возникает ряд дополнительных вопросов относительно качественных свойств оптимальных механизмов. Так, с практической точки зрения важным требованием к механизму функционирования является условие совпадения выбираемых элементами состояний с соответствующими планами. Его выполнение значительно упрощает управление в организационной системе. В связи с этим требованием возникает вопрос, в каких случаях требование выполнения плана (т. е. г/пл = = л) является свойством оптимальных механизмов. [c.146]
РБД обладает известными свойствами баз данных. Наиболее важными являются следующие обеспечение минимальной избыточности данных эффективное использование телекоммуникационных ресурсов, оптимальное управление запросами. [c.353]
Методика использования аппроксимирующих гипербол. С учетом свойства минимакса [187] нормализованные критерии при минимаксно-оптимальном управлении равны между собой, то есть точка, образованная сочетанием критериев при этом управлении, принадлежит биссектрисе [c.121]
Итак, оптимальное управление долгом в системе полных рынков характеризуется следующими свойствами. Во-первых, согласно (5) реальные приросты денежной базы выравниваются во времени, то есть оптимальным является стабильный уровень сеньоража. Это — следствие ограждения от рисков благодаря полной системе рынков. Во-вторых, инфляционный режим управления долгом реализуется только если целевая установка на его терминальный уровень достаточно жесткая, то есть условие (7) не выполнено. В-третьих, при инфляционном режиме оптимальный сеньораж (6) определяется как разность ожидаемого среднего дефицита и дисконтированного терминального долга. В-четвёртых, денежное сжатие не является оптимальной политикой, поскольку при неинфляционном режиме выгоднее нулевое значение сеньоража. В-пятых, прирост заимствований (8) включает три слагаемых отклонение текущего дефицита от среднего за весь период планирования, приведенный терминальный долг и обслуживание дополнительных заимствований. [c.22]
После выбора оптимального варианта исследуют его свойства и качества, определяют технико-экономические показатели, потребность в материально-технических ресурсах и т. п. Для этого формируется система нормативов на основе использования полной нормативной информации по блокам и системных связей между целями их деятельности. Такая система нормативов используется при планировании и управлении объектом после его создания. В связи с этим в процессе его эксплуатации необходимо обеспечить регистрацию параметров, необходимых для расчета адекватных нормативам системы фактических показателей. Таким образом, для построения системы нормативов объекта необходимо учитывать свойства многоуровневых иерархических систем, разработать принципы синтеза схем объекта, построения его функциональной модели и материализации схемы путем набора типовых блоков и, наконец, разработать методические основы построения комплексов нормативной информации по типовым блокам и системы нормативов по объекту на их основе. [c.26]
Несколько иной оттенок имеет понятие качества в технической практике. Здесь принято считать более качественной продукцию, отдельные свойства которой превосходят ранее достигнутые в отечественной или зарубежной промышленности. Показателем качества при этом становится мера совершенства конструкции, чистота обработки материала, мощность машины, производительность станка или какой-либо другой чисто технический параметр. Особенность такого понимания качества - его безотносительность к экономическим результатам потребления продукции. Конечно, такой голый техницизм в демонстративной форме в настоящее время почти изжит. К инженерам пришло осознание, что существенны не только сами по себе технические свойства продукта, но, главным образом, то, насколько они удовлетворяют определенную потребность. Поэтому техническое совершенство продукции признается потребителем лишь в той мере, в какой оно повышает степень его удовлетворения при заданном бюджетном ограничении. "Технически качество может быть очень высоким, а экономически - нет". [З.С.14]. Например, промышленный робот с 10-ю степенями свободы рабочих органов может заменить несколько рабочих сборщиков и сварщиков, но ввиду большой стоимости управляющей системы его применение пока экономически нецелесообразно. Слово "пока" здесь оттеняет важное соображение о том, что экономически целесообразный предел совершенствования технических параметров изделия это всегда вопрос меры, выявляемой оптимизационным расчетом для конкретного этапа жизненного цикла данного изделия. Со временем оптимальное значение любого качественного параметра сдвигается на более высокий уровень в технологически освоенной области. Но такой сдвиг не произволен, а обусловлен взаимодействием комплекса технических, экономических, социальных, демографических, экологических факторов. Стратегия управления качеством во многом опирается на экономически обоснованный факторный прогноз оптимальных величин качественных параметров продукции. Таким образом, будучи принципиально непрерывным и бесконечным, процесс повышения качества представляет известную из диалектики узловую линию мер, т.е. последовательных оптимальных для своего времени ступеней восхождения к совершенству. Это имеет огромное значение. [c.7]
Интегральное качество продукции (полезности) формируется как совокупность её свойств, находящихся в определенном соотношении и взаимосвязи друг с другом. Иначе говоря, эти свойства образуют систему. Характеристики её состояния, существенные для потребителей как измеримые показатели качества, являются результатом сложного взаимодействия отдельных свойств материально-вещественного субстрата продукта. Для управления интегральным качеством необходимо знать механизм этого взаимовлияния, чтобы, воздействуя на его звенья, добиваться оптимального сочетания качественных параметров готовой продукции. Вся совокупность её свойств должна быть изучена, систематизирована, классифицирована по степени значимости и упорядочена по детерминирующим отношениям, их силе и направлению. Такая работа осуществляется постановкой специальных материаловедческих и технологических экспериментов, в результате которых устанавливается система существенных связей и зависимостей между свойствами продукта, качеством сырья и технологическими методами его обработки. На этой экспериментальной основе, дополненной теоретическими моделями, становится возможным целенаправленно воздействовать на формирование отдельных свойств или на их сочетания. Для эффективности такого управления важно исследовать систему выявленных закономерностей по степени их влияния на интегральный показатель качества. [c.106]
В предпроизводственной сфере управление качеством осуществляется проведение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и проектных работ, направленных на создание конструктивно- совершенных изделий, обладающих высокими техническими, экономическими и экологическими свойствами, находящимися в оптимальном сочетании, диктуемом в первую очередь запросами потребителей. Последние взвешивают свои требования к эксплуатационным характеристикам продукции, соотнося их со своим потребительским бюджетом, вкусами, предпочтениями. Сложность управления качеством на данном этапе в необходимости изготовления продукции в сочетании с анализом поведения потребителей, структуры их мотивации при предъявлении спроса на продукцию разного качества. [c.109]
Выбор оптимальных средств контроля и управления, при котором все их многочисленные свойства и качества в полной мере отвечают условиям эффективной деятельности человека, имеет определяющее значение для объектов нефтяной промышленности. [c.77]
Выбор оптимального уровня качества также тесно связан с определением объема выпуска продукции. Поэтому Стандарт предусматривает долгосрочное планирование и прогнозирование уровня качества продукции, необходимость которого вытекает из свойств и особенностей объекта управления - процесса формирования уровня качества. [c.19]
Очевидно, что статья Краткосрочные финансовые вложения с позиции реальной ликвидности достаточно неоднородна. Для контраста можно привести такие элементы этой статьи, как инвестиции в зависимые общества и инвестиции в ценные бумаги других коммерческих организаций. Если коммерческая организация оптимально выбирает ценные бумаги для своего инвестиционного портфеля, то рыночные акции и облигации других коммерческих организаций являются весьма ликвидным активом и могут быть квалифицированы как денежные эквиваленты. Не случайно управление такими активами в условиях рыночной экономики является составной частью системы управления денежными средствами, поскольку компании держат на счете лишь минимально необходимый запас денег, дополняя его определенным запасом ликвидных ценных бумаг, которые немедленно трансформируются в денежные средства в случае их нехватки. Безусловно, инвестиции в зависимые общества таким свойством не обладают. Поэтому, составляя уплотненный баланс-нетто, можно отнести ликвидные ценные бумаги в агрегированную статью Денежные средства и их эквиваленты либо показать их в составе краткосрочных финансовых вложений отдельной статьей. Обоснованное решение может быть сделано при наличии аналитической информации о составе этих активов. [c.294]
Требование реалистичности подхода к учету стохастических свойств некоторых массивов информации в таких широких задачах, какими являются задачи оптимального отраслевого и народнохозяйственного планирования, заставляют вспомнить об аппарате теории надежности, применимом к топологическим схемам сложной структуры. Принадлежащее этой теории понятие резервов дополняют методические средства оптимизации, а сама задача управления надежностью сводится к оптимизационной задаче управления элементной надежностью, резервами и топологической структурой системы. [c.35]
Антикризисное управление должно базироваться на системном подходе, который позволяет сформировать систему как совокупность (множество) взаимосвязанных элементов, образующих устойчивое единство и целостность, обладающее интегральными свойствами и закономерностями. Основная сложность формирования системы антикризисного управления состоит в том, чтобы выявить детерминанты, приводящие к организации элементов в систему, установить специфические основания, связи и отношения, выявить закономерности структуры функционирования и развития данной системы. Основой системного подхода является определение цели функционирования системы, формулирование задачи ее достижения и обоснование критерия оптимальности решения задачи, выявление путей и методов решения системной задачи. [c.166]
Вместе с тем программно-целевой метод управления требует доработки. При доработке следует учесть опыт передовых стран, добившихся ощутимого преимущества по сравнению с нами, обогатить его методами прогнозирования, с учетом особенностей развития науки. Необходимость учета особенностей развития науки сейчас особенно актуальна. Это позволит использовать собственные, внутренние ресурсы. В последующих главах поэтому анализируется одно из важнейших свойств науки - способность к самоорганизации. Как сложная, открытая система в процессе своего развития она автоматически реализует принципы самоорганизации и самообучения в отношении самой себя. Представляется заманчивым уловить закономерности процесса самообучения и на их знании создать такую систему, которая сама организовывала бы оптимальный "технологический" процесс воплощения научной гипотезы в материальную технику, контролируя себя по минимуму заданных критериев. (Позднее принципы самообучения стали основой нового междисциплинарного направления - синергетики. Синергетический подход позволяет с большей [c.24]
Самообучающаяся система управления предназначена для того, чтобы определять аналогичные состояния в какой-либо ситуации, получать больше априорной информации с течением времени и затем, опираясь на накопленный опыт, действовать оптимальным образом с целью достижения наилучшего качества работы. Оптимизация сложных процессов посредством оптимизаторов, использующих метод проб и ошибок при вариациях параметров, обладает тем свойством, что время оптимизации велико. При этом в общем виде требуется много малых изменений параметров и система управления должна успеть отреагировать на каждое из них. [c.163]
Оптимальность является необходимым и предварительно заданным свойством, так как от результатов управляющих воздействий и осуществляемых оценок зависит эффективность применения данных систем. Принимаемые в логистических системах оптимизационные решения позволяют сохранить устойчивость управления, облегчают выбор альтернативных вариантов при принятии последующих управленческих решений и упрощают анализ вопросов, от которых зависят исходные предпосылки решения задач управления потоковыми процессами. [c.86]
Однако полученная таким образом оценка может оказаться довольно грубой (хотя она и точнее, чем обратимая). Дело заключается в том, что для тепловых систем по найденным оптимальным законам изменения температур подсистем T (t) можно через уравнения состояния восстановить соответствующие им законы изменения объемов V (t), которые являются фактическими управлениями. Иное дело для химических потенциалов. Изменение объема или давления в каждой из подсистем влияет на химические потенциалы всех веществ, составляющих эту подсистему. Поэтому в общем случае по оптимальным законам изменения химических потенциалов нескольких веществ, составляющих подсистему, нельзя найти функцию V ( ), обеспечивающую найденное решение. Для систем, близких по своим свойствам к идеальным газам, химический потенциал г -го компонента [53] есть [c.103]
Это свойство достаточно важно используя неполные окрестности, можно превратить неоптимальную траекторию в оптимальную (относительно неполного множества вариаций управления) или, по крайней мере, замедлить процесс минимизации, так как метод будет использовать не все возможные пути движения управления к искомому оптимальному. [c.166]
В настоящей работе сделана попытка определения зависимости оптимальной нормы производственного накопления от ряда факторов и изучения свойств оптимума. Некоторое внимание уделяется проблеме управления пропорциями между накоплением и потреблением в связи с динамикой материально-вещественной структуры общественного продукта. [c.5]
В задачу локальной системы управления, являющейся наиболее важной, так как она осуществляет контроль переменных величин (расход, давление, температура, чистота продукта и т. д.), входят поддержание оптимального технологического режима и первичная обработка информации.-В локальной системе объем информации о ходе технологического процесса определяется параметрами, косвенно отображающими свойства вырабатываемой продукции, которые позволяют с достаточной простотой вести измерения и математическую обработку. Основные параметры технологического процесса, необходимые для анализа работы производства, пройдя предварительную обработку на первом каскаде информационной машины (печатание абсолютных значений параметров контроля, сигнализация отклонений от их значений), передаются на второй каскад машины, откуда информация уже в виде кодированных цифровых сигналов поступает на третий каскад (счетно-вычислительную машину), где осуществляются анализ деятельности производства и разработка рекомендаций (заданий) локальным системам. В настоящее время персонал, обслуживающий установка разделения, осуществляет по сути контроль за качеством получаемых газов и не анализирует технико-экономические показатели по ходу производственного процесса. Расчет фактических величин себестоимости газов ведется в конце каждого месяца по усредненным показателям в целом по производству. Такой контроль не дает возможности своевременно вме- [c.29]
Для разработки оптимальных методов управления энергохозяйством необходимо определить и изучить свойства, которыми оно обладает как система,— общие и специфические. [c.9]
Рассматриваются методика определения адаптивности АСУ и модель выбора оптимального состава адаптивных свойств при- разработке АСУ с учетом ограничений на ресурсы. Дается анализ методик определения научно-технического уровня систем управления и определены направления их совершенствования с целью обеспечения высокой степени адаптивности АСУ к реальным условиям объектов управления. [c.104]
До сих пор мы еще не говорили о третьем типе математических методов, которые >в литературе часто рассматриваются в качестве прямых методов принятия решений — это методы математического программирования. Этим методам в литературе придается большое значение, и сделано немало попыток их внедрения в практику управления хозяйственными процессами. Особенностью данных методов является то, что они, с одной стороны, связывают несколько этапов процесса принятия решений, содействуя тем самым обеспечению комплексности и системности решения управленческих задач. С другой стороны, методы математического программирования направлены на выявление оптимального (с точки зрения модельных условий) решения, что и является конечной целью аналитической подготовки управленческих решений. На основе этих двух свойств у некоторых исследователей возникла преувеличенная надежда на то, что весь процесс принятия решения можно ограничить рамками методов математического программирования. Эта надежда >в практике управления экономикой не может в общем случае себя оправдать. [c.72]
Компоновка пульта управления не является рациональной [48]. Двухрядное расположение рукояток пневматических кранов исключает возможность использования их в оптимальной рабочей зоне. Близость рычагов управления друг к другу делает вероятным ошибочные включения при использовании крана пневмораскрепителя бурильщик рукавом случайно может включить кран лебедки на подъем. Бурильщик включает и выключает краны при движении руки в разных плоскостях и направлениях, не по плавной, а по ступенчатой кривой. Структура и свойства органов управления не создают возможности бурильщику на ощупь отыскивать их в течение минимально возможного времени. Все это создает дополнительные трудности в его работе. [c.181]
Задача, рассмотренная ниже, в некотором роде обратна по отношению к задаче оптимального управления. В последней требуется при известной характеристике управляемого объекта, а значит, при известной зависимости n(x,u,t), найти решение в форме программы ( ), синтеза и (х) или выявить его свойства. Задача классификации состоит в нахождении класса управляемых объектов, т.е. класса зависимостей n(xjUjt)j для которых оптимальное решение и имеет заданные свойства. [c.392]
Вычислительные методы так или иначе связаны с аппроксимацией функциональных пространств конечномерными. Эффективность метода существенно зависит от того, как используется конкретная функциональная природа того или иного объекта. В задаче оптимального управления объединены объекты с разными функциональными свойствами дифференцируемая функция х (t), измеримая и (t), дифференциальные связи, интегральные связи, функционалы, дифференцируемые по Фреше и дифференцируемые лишь по направлениям среди последних есть функционалы типа max Ф [х (t)], а есть существенно другие max Ф lx (t), и (t)]. Каждый из объектов требует своего подхода. На разностном уровне различия между этими объектами, на первый взгляд, стираются, и есть возможность все их трактовать единым образом. Именно эта точка зрения лежит в основе методов математического программирования в оптимальном управлении (см., например [75]). Однако при реализации таких единообразных подходов в достаточно сложных задачах она приводит к серьезным трудностям (см. в связи с этим 25, 34, 36). [c.113]
Управление, оптимальное по критерию (3.12), может быть получено путем аппроксимации поверхности i3f П ) (рис. 3.1), образованной сочетаниями критериев при Парето-оптимальных управлениях в К-мерном пространстве критериев. В соответствии со свойствами [74] множества Парето поверхность " ( П ) строго монотонна, представляет собой левую нижнюю границу множества Ф и расположена в первом координатном ортанте. Поверхность (П) является выпуклой в том случае, если множество Ф выпукло. В этом случае поверхность " ( П ) может быть аппроксимирована гиперболической поверхностью. [c.120]
Поскольку окружающий нас мир не статичен и находится в непрерывном движении, изменяя свои свойства и предпочтения, то любой локальный бизнес, интегрированный с внешним окружением должен также динамично изменяться, оптимально приспосабливаясь к свойствам внешней среды. Выбор между централизацией и контролируемой децентрализацией структуры управления более не может иметь абсолютных значений, поскольку только противоборство этих двух свойств системы позволит найти точку оптимального равновесия, именуемую гомеоста-тическим равновесием. Какой бы структура не являлась, она должна быть понятна, предсказуема и управляема. [c.7]
БЕЛЛМАНА ПРИНЦИП ОПТИМАЛЬНОСТИ [Bellman s optimality prin iple] — важнейшее положение динамического программирования, которое гласит оптимальное поведение в задачах динамического программирования обладает тем свойством, что каковы бы ни были первоначальное состояние и решение (т. е. "управление"), последующие решения должны составлять оптимальное поведение относительно состояния, получающегося в результате первого решения. Этот принцип можно выразить и рассуждая от противного если не использовать наилучшим образом то, чем мы располагаем сейчас, то и в дальнейшем не удастся наилучшим образом распорядиться тем, что мы могли бы иметь. [c.30]
Одному и тому же макросостоянию могут соответствовать различные микросостояния. Невозможность управления на микроуровне приводит к тому, что при контакте макроуправляемых систем происходит самопроизвольный обмен между составляющими их элементами, в результате которого состояния подсистем изменяются таким образом, что неопределенность микросостояния системы возрастает. Для того чтобы вернуть каждую из подсистем к прежнему состоянию, нужно приложить управляющее воздействие, что сопровождается затратой того или иного ресурса, полученного от окружающей среды, т.е. необратимостью процессов. Необратимость является важной особенностью макроуправляемых систем. От нее зависит область их реализуемых режимов, оптимальные процессы перехода из одного состояния в другое, равновесие в сложных системах и пр. Их свойства наряду с законами сохранения материи и энергии характеризуются балансовыми уравнениями, учитывающими изменения показателя необратимости. [c.3]
Анализ показывает и практика подтверждает, что структура и организация системы как ее имманентные свойства взаимосвязаны и взаимообусловлены. При наличии конкретных целей системы и объективных свойств ее элементов каждой конкретной структуре соответствует некий оптимальный организационный механизм, а достаточно строго регламентированная организация процесса управления возможна лишь в рамках устойчивой структуры. Это заставляет в прикладном анализе, в частности относящемся к системе управления производственно-хозяйственной организацией, использовать симбиозное понятие структура и организационный механизм , поскольку одна его часть объективно и чаще всего однозначно обусловливает вторую. Такая интеграция понятий тесно связана также с особенностями практического подхода к разработке структуры и организационного механизма управления. Как для разработчиков системы, так и для непосредственных участников процесса управления структура и организационный механизм выступают в качестве необходимых условий эффективного функционирования системы управления, основную роль в формировании которых играют не понятийно-качественные различия между ними, а функциональные зависимости их взаимообусловленности и взаимовлияния. [c.53]
Цели применения метода имитации многообразны. В научно-методич. исследовании имитация может иметь целью проверку экономич. гипотезы, исследование свойств модели и её адекватности отображаемому экономич. процессу, испытание пригодности математич. аппарата для решения определённого класса экономич. задач. В практич. экономич. исследованиях имитация наиболее часто используется для получения информации о будущем на основе обработки сведений о прошлом для прогнозирования и получения набора плановых вариантов. Имитация является единственным практически пригодным средством сравнительного анализа зкошшич. и организационных структур, к-рые, по существу, несравнимы. Так, сравнить эффективность нескольких разных функциональных или административных структур органа экономич. управления (или нескольких вариантов организации системы снабжения или сбыта) можно только проиграв до конца их деятельность за определённый достаточно большой период и сравнив конечные результаты. Поэтому имитация является важнейшим инструментом проектирования и реконструирования экономич. систем. В наиболее развитых автоматизированных системах управления имитация используется для выработки оптимальной стратегии управления с обратной связью во времени. Проект команды задаётся в систему моделей рассчитываются все последствия выполнения этой команды, полученный эффект сравнивается с желаемым, и вносится поправка в команду этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет достигнут желаемый эффект только после этого управляющее воздействие оказывается на реальный объект. Имитация используется для подготовки руководящих кадров нар. х-ва, работников и.-и. орг-ций, студентов. С помощью игровых моделей они могут проследить последствия принимаемых экономич. и администр. решений, увидеть протяжённые и разветвлённые цепи экономич. взаимосвязей. [c.539]
К М. м. в з. и. относят след, разделы прикладной математики математическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию расписании, теорию управления запасами и теорию износа п замены оборудования. М а т е м а т и ч. (или оптимальное) п р о г р а м м н р о в а н и о разрабатывает теорию и методы решения условных экстремальных адач, является осн. частью формального аппарата анализа разнообразных задач управления, планирования и проектирования. Играет особую роль в задачах оптимизации планирования нар. х-ва и управления нронз-вом. Задачи планирования экономики п управления техникой сводятся обычно к выбору совокупности чисел (т. н. параметров управления), обеспечивающих оптимум пек-рой функции (целевой функции пли показателя качества решения) при ограничениях вида равенств и неравенств, определяемых условиями работы системы. В зависимости от свойств функций, определяющих показатель качества и ограничения задачи, математич. программирование делится на линейное и нелинейное. Задачи, и к-рых целевая функция — линейная, а условия записываются в виде линейных равенств и неравенств, составляют предмет линейного программа-ронпии.ч. Задачи, в к-рых показатель качества решения или нек-рые из функций, определяющих ограничения, нелинейны, относятся к н е л и н е и н о м у п р о-г р а м м и [) о н а н п го. Нелинейное программирование, в свою очередь, делится на выпуклое и невынуклое программирование. В зависимости от того, являются лп исходные параметры, характеризующие условия задачи, вполне определёнными числами или случайными величинами, в математич. программировании различаются методы управления и планирования в условиях полной и неполной информации. Методы постановки и решения условных экстремальных задач, условия к-рых содержат случайные параметры, составляют предмет с т о х а с т и ч о с к о г о п р о г р а м м и р о в а- [c.403]
М. м. удобна для анализа, поскольку в простои и наглядной форме отображает свойства объектов самой различной природы, где имеет место баланс поступления и расхода материальных ценностей, энергии, стоимости, информации н т. д., причём зависимость между ними имеет прямоту, линейный характер. Матричный анализ даёт ряд новых возможностей по сравнению с др. методами экономия, анализа интерполяцию ненаблюдаемых элементен, выявление логия. структуры производств, и эконоынч. процессов, детальный учёт взаимного влияния факторов, применение методов математич. программирования для анализа оптимальности плана и т. д. Матричный анализ используется для изучения экономия, деятельности предприятий, производств, объединений, отраслей, экономич. р-нов, республик, нар. х-ва страны, процессов экономия, управления (анализ документооборота, движения показателен, взаимосвязи задач управления), а также отд. экономич. процессон (бухгалтерский баланс, движение дон. наличности н т. д.). [c.421]
Соответствующие экономич. модели являются важным элементом автоматизированных систем управления. Требования к разным моделям различны. Теоре-тпч. модели абстрактны. От них требуется отображение лишь самых общих свойств экономич. систем. При этом с помощью математич. методов доказывается существование эффективного (равновесного, оптимального) состояния (траектории) системы, а затем изучаются его свойства. Если возможно, определяется алгоритм отыскания эффективного состояния. Как показывает опыт, алгоритм решения экономич. задачи — это часто отображение процессов, реально протекающих в моделируемом объекте. Модели, используемые для конкретных расчётов, имеют в качестве своей теоретпч. базы абстрактные модели и результаты их анализа. Конкретные модели достаточно полно отражают спецпфич. особенности исследуемого объекта, ибо в противном случае расчёты, осуществляемые на их основе, нц могут быть использованы на практике. Рассматриваемый этап завершается экономич. интерпретацией полученных результатов. При этом математич. понятия переводятся на язык изучаемого объекта. Качественные результаты интерпретируются как свойства и закономерности развития экономич. системы, алгоритм — как механизм её планирования и функционирования, числовые результаты — как планы или прогнозы. [c.524]