Основой прогнозирования потребления газа в Западной Европе является концепция МЭА развития мировой энергетики. Она имеет несколько неопределенных параметров, основные из которых — темп экономического роста и величина инвестиций, необходимых для удовлетворения растущего спроса на энергоресурсы. Эта неопределенность приводит к необходимости рассмотрения различных сценариев развития, в качестве управляющего параметра задается темп роста потребностей в энергоресурсах в целом. Базовым приближением является прогноз МЭА долевого распределения энергоресурсов (уголь, нефть, газ, гидроэнергетика, ядерная энергетика, нетрадиционная энергетика) в потреблении их в различных секторах хозяйственной системы. Кроме того, следует учесть график вывода АЭС в странах Европы в противоположность российским тенденциям (где предполагается увеличение атомных мощностей), а также естественную убыль мощностей выработки электрической энергии на парогазовых ТЭС. [c.89]
Результаты расчетов по различным сценариям приведены в таблице 3.4.2. Все денежные показатели представлены в ценах 1985 года. Начнем анализ со сравнения экономических характеристик рассмотренных стратегий развития Иркутской области. [c.227]
Наше исследование касается прогноза развития газового сектора России в контексте различных сценариев спроса на газ в Западной Европе. Однако газ есть составляющая часть большой энергетики, поэтому давать прогнозы потребления газа, его добычи и т. д. без хотя бы качественного рассмотрения прогнозов по энергетике в целом было бы не вполне корректно. Поэтому мы рассмотрим вначале ситуацию с производством и потреблением энергоресурсов в мире в целом. [c.63]
Различные совокупности принимаемых к рассмотрению изменений складываются в различные сценарии формирования СФП. В результате финансовый орган формирует несколько вариантов СФП, которые предлагает на обсуждение политическому руководству региона. Наиболее вероятный вариант сценария принимается в качестве базового. По каждому из предложенных вариантов требуется политическое решение. [c.12]
Различные совокупности принимаемых к рассмотрению изменений складываются в различные сценарии формирования СФП. В результате финансовый орган формирует несколько вариантов СФП, которые предлагает на обсуждение руководству региона. Наиболее вероятный вариант сценария рекомендуется в качестве базового. [c.25]
Симуляция служит для исследования поведения системы во времени, т. е. ее динамики. Цель симуляции процессов заключается в выявлении слабых мест, которые не могут быть обнаружены при рассмотрении статичной модели (например, недостаточная загрузка производственных мощностей, непостоянство времени обработки или длительное время простаивания). На основе полученной дополнительной информации, существует возможность выбора наилучшей альтернативы. Другая прикладная область симуляции процессов - более точное определение потребностей в персонале для различных сценариев выполнения процессов. [c.53]
На основе указанной статистической зависимости (курсив наш. — Б. Г.) Илларионов рассматривает девять "сценариев экономического развития для России в XX веке" [Там же. С. 21]. Это делается достаточно просто — путем вычисления значений у при различных х и комментирования полученных величин. Исходя из рассмотренных сценариев (практически — расчетов по приведенной статистической формуле), Илларионов утверждает "Таким образом, при осуществлении одного из восьми базовых сценариев экономической политики результаты развития страны к концу 1998 г. были бы хуже, при осуществлении двух — такими же и при осуществлении пяти из восьми сценариев —. существенно лучше, чем фактически достигнутые" [Там же. С. 25]. [c.32]
Эти сценарии могут быть выражены с различной степенью детализации. Другие варианты развития будущего, приводящие к разным вариантам продаж, также возможны. Наиболее полезным сценарием скорее всего окажется тот, который, по мнению экспертов, имеет большую вероятность. Тщательное рассмотрение того, как такой сценарий может осуществиться и какие последствия могут произойти, позволяет фирме развивать стратегии и планы для важных непредвиденных обстоятельств. [c.206]
Генерация вариантов предложений. Компьютерную генерацию возможных предложений можно осуществить посредством программной реализации аналитических или имитационных моделей, с использованием экспертных систем, генерации сценариев путем комбинации различных операций, заданных руководителем или взятых из базы данных, и, наконец, используя подход, получивший название ситуационного управления. Ряд методов генерации вариантов предложений рассмотрен в главе 6 и работах [5.7, 5.8]. [c.151]
На основании оценок Kt табл. 10.8 в табл. 10.9 показаны четыре принципа, реализация которых может дать наибольший эффект. Но уже из предварительного анализа табл. 10.9 ясно, что при ограниченных ресурсах (а отсутствие ограничения ресурсов редкое исключение) может оказаться целесообразным выбрать не набор принципов, указанный в табл. 10.9, а какой-нибудь другой набор принципов. Для этого необходимо, чтобы система поддержки принятия решений умела генерировать различные комбинации принципов усовершенствования производства, их оценивать и выбирать лучший вариант. Эти вопросы уже были рассмотрены в разделах 10.2 и 10,3. Теперь рассмотрим задачу генерации, оценки и выбора вариантов сценария с помощью генетических алгоритмов, рассмотренных в разделе 8.2, как поисковый метод интеллектуального анализа данных. [c.408]
Значительную часть времени, отведенного на освоение данной темы, следует уделить рассмотрению инструментов воздействия государства на экономическую жизнь в стране. Важно провести сравнение эффективности тех или иных методов государственного регулирования при решении различных экономических проблем. Мало того, что школьник просто перечисляет методы государственного регулирования, он должен уметь описать различные варианты решения государством экономических проблем с использованием этих методов. Умение предвидеть возможные последствия тех или иных государственных решений, конструирование сценариев экономического развития может быть это задача слишком сложная для школьника. Однако он должен разбираться в аргументах "за" и "против", пытаться выработать свою точку зрения, а главное приобрести навыки ее обоснования и отстаивания в дискуссии. [c.60]
Отметим, что наглядность получаемых результатов (Ex el-таблица) и простота реализации рассмотренных алгоритмов делают их удобными инструментами анализа источников финансирования инвестиционных проектов. Особенно полезными они могут быть при рассмотрении различных сценариев изменения входящих в модель параметров. [c.131]
Блок 2. СППР на основании введенных в нее исходных данных рассматривает варианты различных сценариев по алгоритмам, рассмотренным в разделе 8.3. [c.322]
Расчеты эффективности инвестиционных проектов весьма трудоемки, в особенности это связано с анализом и проектированием необходимых предпосылок повышения эффективности, оценкой риска при различных сценариях развития сферы реализации проекта. Выход был найден в использовании для расчетов современных информационных технологий. Рассмотрением этих вопросов завершается учебное пособие. В главе 11 дан обзор часто используемых программных пакетов, которые рассматриваются и сравниваются с единой точки зрения. Наряду с этим дается достаточно подробное описание собственного програм-много пакета Unigroud. [c.18]
С целью обеспечения достоверности результатов необходимо производить расчеты с варьированием исходных нормативно-справочных данных цены продукции, сырья и услуг, нормы запаса и задолженности, проценты за кредит, сроки реализации, инфляция. Пределы варьирования исходных данных определяются экспертным путем. Причинами риска и неопределенности могут быть нестабильность законодательства, неопределенность политической ситуации, неполнота исходных данных, колебания рыночной конъюнктуры, неопределенность природных условий, неопределенность поведения участников проекта. В составе проекта должны быть предусмотрены специальные мероприятия, призванные компенсировать возможный будущий риск. Проверкой достоверности полученных расчетных показателей может быть анализ различных сценариев разработки и реализации проекта. Однако это требует дополнительных затрат. Проект считается эффективным, если при любых рассмотренных ситуациях он остается эффективным. На практике эта ситуация практически нереальна, поэтому расчеты эффективности проекта дополняются определением критических значений наиболее значимых параметров. Эти значения являются границами, превышение которых делает про-жвффективным. [c.313]
Это хороший урок, относящийся к Рис. 154 эволюция будущего может иметь несколько сценариев. Динамика фондового рынка выбирает один из них, но другая ветвь вероятно, появилась как модификация в результате различных возмущений, воздействующих на систему. Это возвращает нас в начало главы, где мы подчеркивали, как важно учитывать в предсказаниях множественность сценариев. Как упоминалось в различных контекстах в [6], предсказательные схемы и связанные с ними прогнозы, должны определяться в вероятностных терминах, допускающих множественность сценариев, развертывающихся на основе одного и того же развития в прошлом. В этом подходе глубоко заложено видение будущего, как набора потенциально возможных траекторий, которые в определенные моменты могут ветвиться. В какой-то момент, только одна основная траектория экстраполируется с высокой степенью вероятности из прошлого, ставя будущее в почти детерминистическую (хоть и возможно в нелинейной, хаотической манере) зависимость от прошлого. Иногда же, будущее гораздо менее определенно, с множеством практически равнозначных вариантов. В этом случае, мы возвращаемся к картине случайных блужданий. Существование уникального будущего должно рассматриваться не как признак отдельной динамической системы, а как крушение большого распределения вероятностей. Эта концепция найдена, например, в известной Урновой проблеме Поля, рассмотренной в главе 4, где историческая траектория конвергирует в определенный исход, который, однако, контролируется исключительно совокупностью чисто случайных выборов другой исход мог бы быть выбран историей с равной долей вероятности [20]. Очень важно рассматривать прогнозные схемы в основном как способ характеристики вероятностей для возможных конкурирующих сценариев. Эта точка зрения очень ярко отражена в известном научно-фантастическом произведении Азимова "Основание" [23,22]. [c.336]
При рассмотрении не одной причинно-следственной связи, а цепочки таких связей может оказаться, что воздействие тех или иных последовательностей причин куммулирует или ослабляет эффект, связанный с необходимостью появления w. Вообще, в причинно-следственных сетях могут возникать различные тонкие эффекты, часть которых мы обсудим чуть ниже, когда будем анализировать сценарии, связанные с каузальными отношениями. [c.138]
Немного отличающимся подходом, который решает проблему рассмотрения единственной переменной за один раз, является анализ сценариев (s enario analysis). Этот метод также был кратко рассмотрен в главе 2. Вы можете вспомнить, что при этом подходе изменяется ряд переменных одновременно, с тем чтобы описать конкретное состояние мира или сценарий, в котором будут действовать менеджеры. Популярной формой анализа сценариев является обеспечение трех различных состояний мира , или сценариев, которые определяют [c.203]
Смотреть страницы где упоминается термин Рассмотрение различных сценариев
: [c.249] [c.361] [c.31]Смотреть главы в:
Анализ финансовых отчетов (на основе GAAP) -> Рассмотрение различных сценариев