В предыдущих главах была изучена классическая линейная модель регрессии, приведена оценка параметров модели и проверка статистических гипотез о регрессии. Однако мы не касались некоторых проблем, связанных с практическим использованием модели множественной регрессии. К их числу относятся мультиколлинеарность, ее причины и методы устранения использование фиктивных переменных при включении в регрессионную модель качественных объясняющих переменных, линеаризация модели, вопросы частной корреляции между переменными. Изучению указанных проблем посвящена данная глава. [c.108]
Эти уравнения отличаются только свободным членом, а соответствующие линии регрессии параллельны (см. рис. 5.2). Полученное уравнение множественной регрессии (5.8) по-прежнему значимо по. F-критерию. Однако коэффициент регрессии а при фиктивной переменной Z незначим по /-критерию [c.121]
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ВО МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ [c.141]
Как видим, добавление в рефессию фиктивной переменной существенно улучшило результат модели доля объясненной вариации выросла с 27,5 % (/ = 0,2752) до 58,7 % (Л2 = 0,5867). При этом сила влияния количества внесенных органических удобрений на урожайность осталась практически неизменной коэффициенты регрессии, по существу, одинаковы (0,326 в парном уравнении и 0,331 во множественном). Корреляция между видом вспашки и количеством внесенного удобрения на 1 га практически отсутствует г = — 0,016. [c.145]
При каких условиях строится уравнение множественной регрессии с фиктивными переменными [c.176]
Фиктивные переменные в модели множественной регрессии. [c.15]
Описать специализированные методы, используемые в рамках множественного регрессионного анализа, особенно пошаговую регрессию, регрессию с фиктивными переменными, а также и ковариационный анализ с регрессией. [c.640]
Эффект страны. Чтобы увидеть, различаются ли компетенции в зависимости от национальной культуры, в список были добавлены несущественные (фиктивные) переменные. Включение переменных для страны не повлияло ни на компетенции, ни на множественную регрессию. [c.227]
В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии мультиколлине-арность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. [c.2]
Смотреть страницы где упоминается термин Фиктивные переменные во множественной регрессии
: [c.132] [c.4] [c.688] [c.182]Смотреть главы в:
Эконометрика -> Фиктивные переменные во множественной регрессии