Виды прогнозов и объекты прогнозирования

Чрезвычайно важной является проблема выбора конкретных методов прогнозирования регионального развития. В настоящее время различают два вида прогнозов поисковый (генетический) прогноз, как предсказание об объекте прогнозирования на основе неизменяемости сложившихся в прошлом тенденций и нормативный (целевой) прогноз, как предсказание поведения исследуемого объекта на основе заданных целей, критериев, норм и нормативов. В соответствии с содержанием видов прогнозов их классифицируют как пассивный и активный.  [c.114]


Виды прогнозов и объекты прогнозирования  [c.212]

Интервальный — это прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза.  [c.228]

Точечный прогноз, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала.  [c.228]

По периоду упреждения различают прогнозы краткосрочные (до 2-3 лет), среднесрочные (2-5 лет), долгосрочные (свыше 5 лет). Отнесение прогноза к тому либо другому виду зависит от объекта прогнозирования.  [c.117]

Важной стороной исторического подхода к прогнозированию является его связь с практикой. Общественная практика составляет основу экономического прогнозирования, как и других видов общественного прогнозирования. Вместе с тем практика не может рассматриваться вне ее исторического развития. При этом задача прогноза не ограничивается познанием исследуемых объектов. Она заключается также в превращении полученного знания в инструмент воздействия на действительность в целях дальнейшего совершенствования общественной практики в заданном направлении, изменения будущего в соответствии с поставленными целями.  [c.17]


Четвертый вид показателей охватывает прогнозы состояния объекта на периоде оперативного управления. Отметим, что при прогнозировании состояния объектов необходимо учитывать не только внешние возмущения (колебания сдачи нефтепродуктов нефтеперерабатывающими заводами, потребления, изменения в предоставляемом транспорте, колебания времени, затрачиваемого на перевозку нефтегрузов), но и предполагаемую стратегию отгрузок внутренними и внешними поставщиками в адрес данного управления. Действительно, за период оперативного управления могут быть произведены отгрузки в адреса объектов данного территориального управления. Часть этих отгрузок дойдет до мест назначения, часть будет еще в пути. Поэтому при построении прогнозов состояния объектов-получателей необходимо прогнозировать и отгрузки, для чего следует получать от поставщиков дан-  [c.191]

Прогноз сокращает число вариантных проработок при разработке продукта, повышает качество обоснования плановых решений, определяет условия их выполнения, моделирует возможные пути развития объекта, необходимые для их осуществления мероприятия и ожидаемые результаты. Таким образом, прежде всего он служит для обоснования плановых решений. Однако прогнозные разработки могут использоваться и для определения возможных последствий выполнения или невыполнения плановых решений. Необходимость разработки различных видов научно-технических прогнозов предопределяется сложностью инновационных разработок как объектов управления. Прогнозы различаются по характеру объектов, содержанию и периоду прогнозирования, масштабам и степени комплексности, уровню разработки и т. д. Практика про-  [c.46]

Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов считается моделирование процессов развития техники, т. е. определение перспектив изменения техники на основе адекватных моделей ее развития. По характеру используемых моделей различаются логические, информационные и математические модели прогнозирования. Логическое моделирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов). Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представляют методы построения различных информационных моделей. Так, статистический анализ числа научных публикаций, научных журналов, частоты использования печатных работ и т. п. дает возможность судить о темпах и характере развития научных дисциплин, тех или иных видов техники.  [c.53]


Необходимость разработки различных видов научно-технических прогнозов предопределяется сложностью науки и техники как объектов управления. Прогнозы различаются по характеру объектов, содержанию прогностического высказывания, периоду прогнозирования, масштабам и степени комплексности, уровню разработки и т. д.  [c.109]

Объектами экономического прогнозирования могут быть также отдельные стороны развития производства, например научно-технический прогресс, темпы, масштабы и структура производства,, потребность в определенных видах продукции, потребность в производственных ресурсах, прогноз основных технико-экономических показателей производства и др. В отдельности или в совокупности эти направления прогнозирования могут рассматриваться на уровне народного хозяйства, отрасли промышленности, предприятия и. производства. Схема разработки прогноза развития химической промышленности представлена на рис. 6. Рассмотрим содержание каждого из этих прогнозов.  [c.214]

Условия неопределенности, объективно и неизбежно сопровождающие любые умозаключения и суждения, касающиеся будущего в развитии исследуемого явления, требуют, чтобы прогнозирование осуществлялось не в виде единственной жесткой последовательности оценки событий и факторов, а в форме гибкого поливариантного построения. Конечная цель прогнозирования — выделить наиболее вероятные, альтернативные пути развития исследуемого объекта из широкой гаммы возможных его состояний, разумеется, при определенном уровне знаний о нем и закладываемых (сформулированных) в прогнозах предпосылках.  [c.129]

Методы прогнозирования - 1) Нормативный (для прогнозирования эффективности сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства). 2) Экспериментальный (для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования). 3) Параметрический (составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства). 4) Экстраполяция (отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, объединению, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства). 5) Индексный (прогнозирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию). 6) Экспертный (проведение прогнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции).  [c.122]

По глубине описания будущего прогноз значительно опережает фактические изменения, происходящие в той или иной продуктовой области. Чем раньше обнаружены объективные тенденции в развитии прогнозируемого объекта, тем эффективнее управление инновационной деятельностью в этой сфере. В практике предусматривается разработка трех видов прогнозов краткосрочных (на период от 1 до 5 лет), среднесрочных (на период до 15 лет) и долгосрочных (на 15 и более лет). При определении периода научно-технического прогнозирования должны учитываться характер конкретного объекта прогаозирования, а также общие темпы технического прогресса в данной области знаний. Чем уже тематические рамки разрабатываемого прогноза, тем меньше должен быть пери-  [c.47]

БШ — блоки статистических моделей. В таких блоках могут объединяться расчеты по моделям вида Б3.1 и Б3.2. Например, в блоке прогнозирования урожайности могут объединяться трендовые модели прогноза отдельных факторов изменения урожайности с много-факторной моделью прогнозирования урожайности. Примером более сложного блока статистических моделей являются эконометрические модели народнохозяйственного, регионального или отраслевого уровня, в которых при помощи экстраполяционных полиномов, корреляционных функций и регрессионных зависимостей устанавливается статистическая взаимосвязь между совокупностью характеризующих данный объект планирования экзогенных и эндогенных показателей. К таким моделям относятся, в частности, модели, разработанные в Украинском филиале НИИПиНа (УКР-1 и УКР-2), в НИИЭПе Госплана Литовской ССР и др.  [c.136]

В общем виде процесс прогнозирования потребности народ-наго хозяйства в автобензине и дизельном топливе на уровне территориального управления, начиная с постановки задачи и кончая выдачей прогноза и его допусков, может быть представлен блок-схемой (рис. 1), состоящей из 26 отдельных блоков, каждый из которых обозначает либо этап в процессе производства прогноза, либо характер используемых средств. Блоки 1—6 характеризуют лредпрогнозный этап блоки 7—11 — информационную базу, на которой основывается весь процесс производства прогноза. Блок 12 соответствует формированию информационных массивов на основании данных первых 11 бло ков. Блоки 13—15 отражают основные характеристики объектов прогноза. Предварительный анализ завершается операциями блока 16, на основании которого производится выбор методов прогнозирования (блоки 17—20). Результатом применения методов прогнозирования к объекту прогноза с использованием ЭВМ (блок 21) являются отдельные прогнозы (блок 22) и синтез прогнозных моделей (блок 23). Оценка достоверности прогнозных моделей осуществляется путем их верификации (блок 24). Заканчивается прогнозирование составлением доклада (блок 25) и рекомендациями для прогнозирования потребности на следующем этапе (блок 26).  [c.36]

Смотреть страницы где упоминается термин Виды прогнозов и объекты прогнозирования

: [c.293]