Понятие и роль мотивации. Теории мотивации. Содержательные теории мотивации. Двухфакторная теория мотивации Герцберга. Теория человеческих потребностей А. Маслоу. Процессуальные теории мотивации. Теория ожиданий. [c.165]
При анализе фондоотдачи первая двухфакторная модель позволяет ответить на вопрос, как изменяется фондоотдача от динамики соотношения пассивной и активной частей структуры основных фондов. [c.28]
Наиболее известна двухфакторная модель в форме производственной функции (ПФ) [c.139]
Как нам уже известно, объем валовой продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого порядка численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель [c.55]
Анализ двухфакторной модели рентабельности [c.199]
При этом применяются ряд моделей рентабельности Двухфакторная модель рентабельности продукции, где оценивается влияние [c.238]
Ко второму направлению можно отнести задачи факторного анализа, когда имеется информация об изменениях факторов внутри анализируемого периода и она должна приниматься во внимание, т.е. случай, когда этот период в соответствии с имеющимися данными разбивается на ряд элементарных. При этом расчеты следует вести по некоторой ориентированной кривой 1 соединяющей точку (х0, у и точку (J P у,) для двухфакторной модели. Задача состоит в том, как определить истинный вид кривой Г , по которой происходило во времени движение факторов х и у. Этот тип задач фактор- [c.132]
Способ абсолютных разниц на основе двухфакторных мультипликативных моделей может быть назван индексным приемом. [c.36]
Взаимосвязь трех указанных "индексов можно представить в виде двухфакторной мультипликативной модели [c.40]
Практическое использование интегрального метода базируется на специально созданных рабочих алгоритмах для соответствующих факторных моделей. Например, для двухфакторной мультипликативной модели (y = axb) алгоритм будет таким [c.40]
В качестве примера используем двухфакторную зависимость реализованной продукции (РП) от изменения среднегодовой численности рабочих (СЧ) и их среднегодовой выработки (ПТ) [c.40]
Соотношение двух различных по экономическому содержанию, но логически совместимых количественных показателей финансовой отчетности создает возможность формировать качественные показатели финансового анализа, представляющие в основе своей коэффициент, т.е. двухфакторную модель типа [c.103]
Каждый коэффициент представляет собой двухфакторную кратную модель типа f = —. Например, рентабельность собственного ка-у [c.116]
N —. Взаимосвязь между вышеназванными показателями мож-R i но представить как двухфакторную кратную модель типа [c.151]
Значимость а, в двухфакторной модели можно оценить t-кри-терием Стьюдента [c.329]
Рассмотрим двухфакторный дисперсионный анализ, основой проведения которого служит комбинационная группировка по двум факторам х и z, с последующим разложением дисперсии результативного признака у [c.214]
В двухфакторном дисперсионном анализе испытуемые гипотезы формулируются следующим образом [c.216]
Вся процедура двухфакторного дисперсионного анализа обобщается в табл. 7.10. [c.216]
| Таблица 7.10 Схема двухфакторного дисперсионного анализа |  |
Однако крупнейшим недостатком такого способа разложения R2 является зависимость величин р2 от принятого порядка включения факторов в уравнение регрессии. Первый включаемый фактор забирает в свою пользу львиную часть системного эффекта, а на долю последнего фактора остается ничтожная часть. Например, если переставить местами факторы дс, и хэ, а также вычислить по рекуррентной формуле двухфакторный коэффициент детерминации /Z2 x = 0,8035, то получим результаты, отличные от предыдущих [c.283]
Если представить мультипликативную модель как двухфакторную, т.е. у = j , x2, то в целом по совокупности уравнение имеет вид у — ах. Коэффициент а является коэффициентом связи между у и х. Он передает прямое влияние фактора х на результат у. Для нашего примера величина отработанных человеко-часов передает влияние среднечасовой выработки на объем продукции. Однако выработка влияет на результат не только непосредственно, но и через другие факторы уровень выработки может определять численность рабочих, их долю в списочном составе, фактическую продолжительность рабочего дня. В корреляционном анализе, измеряя корреляцию между результатом и фактором, мы получаем полную меру корреляции независимо от того, как реализуется связь - непосредственно или опосредованно. В индексном анализе мы измеряем только прямое влияние изменения фактора на изменение результата. [c.403]
Остановимся подробнее на методике комплексного использования методов. Рассмотрим простейший случай. Пусть изучаемый результативный признак может быть представлен как жестко детерминированная двухфакторная мультипликативная функция у = xw (несмотря на то, что оба фактора х и w принадлежат одному и тому же уровню изучаемой структуры, мы обозначили их по-разному для того, чтобы облегчить изложение методических вопросов). Пусть х -первичный (объемный) признак, w - вторичный (так называемый количественный) признак. Тогда система аналитических индексов имеет вид [c.410]
В полной двухфакторной модели один фактор всегда количественный, второй — качественный. В этом случае, как это принято в отечественной статистике, замену факторов рекомендуют начинать с количественного показателя. (Напомним, что в нашей стране до настоящего времени доминирует правило, согласно которому при расчете агрегатных индексов принято взвешивать индексируемый показатель по весам отчетного периода этому правилу как раз и соответствует порядок замены факторов, начиная с количественного.) [c.81]
МММ целесообразно строить из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов (как правило, качественных) на составляющие при очередном расширении модели необходимо тщательно следить за соблюдением связи причина — следствие . [c.81]
Задача имеет смысл для мультипликативных и кратных моделей. Рассмотрим простейшую двухфакторную модель р = а Ъ. Очевидно, что при анализе динамики этих показателей будет выполняться следующее соотношение между индексами [c.85]
В зависимости от того, какой метод (прием) анализа модели выбран, факторные разложения могут различаться, так как в каждом из этих методов реализован определенный алгоритм разложения некоторого показателя (в данном случае, А0у) на сумму слагаемых (в данном случае, Д ). Легче всего суть проблемы рассмотреть на простейшей двухфакторной модели, связывающей товарооборот (Т), численность (Ч) и выработку (В) [c.86]
Неразложимый остаток распределяется по определенному алгоритму, что и предусмотрено тем или иным методом детерминированного факторного анализа. В приведенной простейшей двухфакторной модели остаток может распределяться между двумя другими слагаемыми, например, в равной пропорции (т.е. 50 на 50) или в соответствии с темпами их роста и т.п. Считается, что наиболее законченное воплощение данный подход нашел в интегральном методе. Согласно этому методу для рассматриваемой двухфакторной мультипликативной модели факторное разложение имеет вид [c.87]
Для примера приведем последовательность расчетных формул при построении линейной двухфакторной зависимости, если имеется п наблюдений результативного признака у и факторных признаков х и х2 [c.125]
В эту группу входят методы анализа многофакторных зависимостей в условиях, когда факторы существенно коррелируют между собой. Дело в том, что практическое применение классических регрессионных моделей в экономическом анализе сопряжено с необходимостью преодоления ряда трудностей, основная из которых — мультиколлинеарность факторов. Особенность экономического анализа заключается в тесной взаимосвязи и взаимообусловленности показателей, поэтому бездумное и необоснованное включение в регрессионную модель бессистемно отобранных показателей нередко приводит к искусственности модели, невозможности ее использования на практике. Если пытаться следовать формальным требованиям регрессионного анализа в полном объеме, то, например, устранение мультиколлинеарности нередко сводится к отбрасыванию существенно коррелирующих факторов. В этом случае, во-первых, имеет место потеря информации и, во-вторых, анализ чаще всего выхолащивается, в некотором роде теряет смысл, поскольку модель сводится к одно- или двухфакторной. [c.128]
Способ абсолютных разниц. Алгоритм решения двухфакторной мультипликативной модели методом цепной подстановки описывается следующим образом [c.36]
В этом методе расчеты проводятся на основе базовых значений показателей, а ошибка вычислений распределяется межд) факторами поровну в случае двухфакторной мультипликативной модели. В рассматриваемом примере получим [c.36]
Наиболее простой является двухфакторная модель анализа [c.119]
Исследования Университета штата Огайо считаются наиболее значительными среди тех, которые были предприняты в послевоенный период в области лидерского поведения [5]. Их целью была разработка двухфакторной теории руководства. За основу были взяты две переменные структура отношений и отношения в рамках этой структуры. К первой переменной относятся образцы поведения, [c.486]
Мотиваторы "Гигиенические" факторы Двухфакторная модель мотивации Герцберга [c.506]
КОГДА ИЗМЕНЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ ТРУДА СТАНОВИТСЯ ЖЕЛАТЕЛЬНЫМ Усиление мотивации и повышение производительности путем изменения организации условий труда является еще одной из концепций, в основе которых лежит двухфакторная теория мотивации Герцберга. Исследования Герцберга, как вы должны помнить, показали, что сам труд является фактором мотивации, деньги же являются в основном гигиеническим фактором. Поэтому теоретикам и практикам науки управления казалось вполне логичным, что изменение характера труда в целях повышения соответствующей внутренней заинтересованности, должно усилить мотивацию и повысить производительность. К сожалению, это не всегда так. Недавние исследования в области мотиваций (см. гл. 13) указывают, что теория Герцберга не может быть справедливой для всех людей и во всех ситуациях. Поэтому изменения в организации труда уместны лишь применительно к людям и организациям, обладающим определенными характеристиками. Эти характеристики обобщены в модели, разработанной Ричардом Хекманом и Грегом Олдхэмом. Модель, составленная по результатам обзора исследований, посвященных реорганизации труда, приведена на рис. 19.3. [c.586]
ГИГИЕНИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ (HYGIENE FA TORS) — согласно двухфакторной теории Герцберга — это факторы, лежащие в среде, окружающей сферу деятельности человека. Их отсутствие может вызвать неудовлетворенность, но не может активно мотивировать поведение. [c.683]
МОТИВАТОРЫ (MOTIVATORS) — в двухфакторной теории Герцберга это — факторы мотивации, которые в отличие от гигиенических факторов, проистекают из сущности самой работы. [c.688]
Для оценки влияния на уровень себестоимости продукции используют двухфакторную модель рентабельности типа Лчпр =—2-. [c.237]
Экономическая интерпретация коэффициент y/t показывает долю прироста результативного показателя, обусловленную изменением k-ro фактора. Здесь не возникает вопроса, если все факторные признаки изменяются однонаправ-ленно (одновременно либо возрастают, либо убывают). Если это не выполняется, решение задачи 4 может быть осложнено. В частности, в наиболее простой двухфакторной модели в подобном случае расчет по формуле (3.3) не выполняется и считается, что 100% прироста результативного показателя обусловлены изменением доминирующего факторного признака, т.е. признака, изменяющегося однонаправленно с результативным показателем. В более сложных моделях прибегают к подобной же условной интерпретации. [c.88]