Метод спектра скоростей рассмотрен в следующем разделе. В отличии от метода VS, он основан на взаимной корреляции трасс в выборке ОСТ, а не на выдержанности суммированных сигналов в латеральном направлении. Поэтому данный метод больше подходит для данных, где имеется проблема кратных отражений и является менее подходящим для случая сложного строения. [c.19]
Другая величина, используемая в расчетах спектров скоростей - это сумма ненормированной взаимной корреляции во временном окне, которое следует гиперболе [c.23]
По результатам, приведенным в таблице 3.5, можно сделать несколько заключений. Суммарная амплитуда чувствительна к полярности трассы. Ненормированная взаимная корреляция обеспечивает лучшее выделение интенсивных отражений на спектре скоростей, тогда как нормированная или нормированная по энергии взаимная коррекция позволяет выделить на спектре скоростей слабые отражения. Как следует из уравнения (3.23), подобие - это не более чем смещенная версия суммы взаимной корреляции, нормированной по энергии. [c.25]
Обычно спектр скоростей не отображается так, как показано на рис.3.28Ь. Два наиболее распространенных типа изображения используются для выбора скоростей в форме ряда окон или изолиний (рис.3.31), причем последней форме обычно отдается предпочтение. Другая величина, помогающая сделать выбор, - это наибольшая из величин когерентности из каждого временного окна, отображенных в функции времени справа от спектра скоростей на рис.3.31. Если не указано иначе, ненормированная корреляция использовалась для построения спектра скоростей синтетической выборки ОСТ, которая используется в последующих обсуждениях. [c.25]
IL VA. .I NT i---.,. 3. j и . женность пиков в спектрах скоростей, [c.27]
Что произойдет, если в расчет спектра скоростей включить только дальние выносы Хотя данные таких выносов необходимы для лучшей селекции скоростей, с ними связана проблема растяжения. Следовательно, на спектр скоростей, рассчитанный на основе только данных выносов, влияет обнуление на малых временах. Эта проблема представлена на рис.3.35, где расстановка постепенно ограничивается областью дальних выносов на входной выборке ОСТ. Отметим потерю пиков когерентности в неглубоких отражениях (вследствие обнуления) и дальнейшее ухудшение пиков когерентности, соответствующих более глубоким отражениям. Отсюда следует, что адекватное разрешение в спектре скоростей можно получить только в том случае, если длина расстановки обеспечивает охват ближних и дальних выносов. Это аналогично выносу, сделанному в разделе 1.2.4 о временном разрешении, для которого требуются как низкие, так и высокие частоты. [c.27]
Значительную роль в разрешении по спектрам скоростей играет кратность суммирования. При одновременном сборе сейсмических данных регистрация происходит обычно по 120, 240 или более каналам. Чтобы уменьшить время расчетов, данные с большой кратностью иногда приводятся к эквивалентной выборке с малой кратностью путем частичного суммирования. Идея состоит в том, чтобы суммировать ряд трасс в выборке ОСТ с соседними выносами с целью получения выборки ОСТ с более низкой кратностью. Например, уменьшение кратности с 64 до 16 равнозначно формированию одной выходной трассы для каждого набора из четырех соседних трасс. Частичное суммирование включает применение разностной кинематической поправки к каждой группе соседних трасс при этом используется предварительно оцененная скоростная функция, чтобы выровнять первичные отражения перед суммированием. Выборка ОСТ на рис.3.36 была частично суммирована до кратности 32, 16 и 8. Соответствующие спектры скоростей также показаны на этом рисунке. Точность селекции не ухудшилась при уменьшении кратности до 32 и даже до 16, однако, использование кратности 8 существенно сместило пики в спектре. Уменьшение кратности путем частичного суммирования просто для того, чтобы уменьшить количество расчетов, не должно происходить за счет точности. [c.28]
Помехи в сейсмических данных оказывают прямое воздействие на качество спектра скоростей. Добавьте в выборке ОСТ случайные помехи в ограниченной полосе пропускания при постепенно повышающихся уровнях амплитуды (рис.3.37). Соответствующие спектры скоростей показаны в виде ряда окон на рис.3.38 и, для сравнения, в виде изолиний на рис.3.39. Спектр скоростей различает сигнал по гиперболическим траекториям даже при высоких уровнях случайных помех (см. спектр скоростей при отношении сигнал/помеха, равном 3 на рис.3.38). Это связано со степенью взаимной корреляции при изменении когерентности. Точность спектра скоростей ограничена при малом отношении сигнал/помеха (см. рис.3.38 или рис.3.39 при отношении сигнал/помеха, равном 1 сигнал на 0.8с еще можно различить, но для остальных сигналов это сделать уже сложно). [c.28]
| Рис.3.33 Пропуск трасс на дальних выносах приводит к потере разрешения на спектрах скоростей, особенно на больших временах. |  |
| Рис.3.34 Спектры скоростей могут быть в значительной мере искажены, в части, на участках, где имеются проблемы, связанные со статикой. В случае потери трасс на дальних выносах полученная скоростная функция может ввести в заблуждение (в середине и справа). |  |
| Рис.3.35 Потеря трасс на ближних выносах может вызвать ухудшение спектра скоростей. Обратите внимание на потерю информации на малых временах и на снижение возможности выбора на больших временах. |  |
| Рис.3.36 Частичное суммирование дает экономию. Не следует, однако, использовать частичное суммирование, если оно может привести к ухудшению спектра скоростей. В нашем примере 8-кратное частичное суммирование недостаточно. |  |
Рассмотрим несколько вариантов построения спектра скоростей. Частичное суммирование - это вариант, который уже рассмотрен. Другим вариантом является поддиректория (прореживание во времени) данных перед выполнением скоростного анализа. Полосовая фильтрация и автоматическая регулировка усиления (АРУ) иногда могут улучшить процесс взаимной корреляции, особенно если, входная выборка характеризуется малым отношением сигнал/помеха. Другой способ улучшить качество спектра скоростей - использовать при анализе несколько соседних выборок ОСТ. На рис.3.43 показаны шесть соседних выборок. Используя первую выборку ОСТ в группе, получаем спектр скоростей на рис.3.44а. Имеется два способа анализа этих выборок. Первый - суммирование выборок и расчет спектра скоростей по сумме (см. рис.3.44Ь). Второй способ - расчет спектров скоростей для каждой выборки и суммирование спектров, как показано на рис.3.44с. Первый способ несколько дешевле, чем второй. На практике количество выборок ОСТ должно быть таким, чтобы наклон был пренебрежимо мал. Если наклон значителен, количество выборок ОСТ, включенных в скоростной анализ, должно быть небольшим. Пик, соответствующий неглубокому отражению на рис.3.44Ь, меньше чем этот же пик на рис.3.44с. Посмотрите внимательнее на выборки ОСТ на рис.3.43 и увидите, что времена пробега от выборки к выборке несколько различаются особенно для неглубоких отражений. Суммирование этих выборок искажает гиперболическую траекторию и приводит к ухудшению спектра скоростей. [c.31]
| Рис.3.38 Спектры скоростей, полученные по выборкам ОСТ на рис.3.37 изображение в виде ряда окон. |  |
| Рис.3.39 Спектры скоростей, полученные по выборкам ОСТ на рис.3.37 изображение в виде изолиний. Сравните с рис.3.38. |  |
| Рис.3.42 Те же самые спектры скоростей, что на рис.3.41, изображенные в виде изолиний (для сравнения). |  |
На рис.3.50 и 3.51 показаны выборки ОСТ (с коррекцией полевой статики), исправленные за нормальное приращение с применением скоростей, полученных при скоростном анализе (рис.3.52). Отклонения от гиперболических трендов на выборках ОСТ значительно ухудшают качество некоторых спектров скоростей. [c.36]
| Рис.3.45 Чтобы сократить время расчета, спектр скоростей можно оценить в коридоре скоростей, который определяется преобладающим трендом. |  |
Упражнение 3-25. Каким образом внутреннее обнуление выборки ОСТ влияет на спектр скоростей [c.97]
Как только мы изменим современную теорию портфеля и отделим вес от количества, то сможем вернуться к торговле акциями с этим теперь уже переработанным инструментом. Мы увидим, как почти любой портфель акций без рычага можно улучшить, превратив его в портфель с рычагом, соединив с безрисковым активом. В дальнейшем все станет вам интуитивно очевидно. Степень риска (или консервативности) является в таком случае функцией рычага, который трейдер желает применить к своему портфелю. Это означает, что положение данного трейдера в спектре неприятия риска зависит не от используемого инструмента, а от рычага, который он выбирает для торговли. Если говорить коротко, то книга научит вас управлению риском. Мало трейдеров имеют представление о том, что такое управление риском. Это не полное упразднение риска, поскольку тогда вы полностью упразднили бы выигрыш, и не просто вопрос максимизации потенциального дохода по отношению к потенциальному риску. Управление риском относится к стратегии принятия решений, которая имеет целью максимизацию отношения потенциальной прибыли к потенциальному риску при определенном приемлемом уровне риска. Чтобы понять это, мы должны сначала познакомиться с оптимальным f, компонентом уравнения, выражающим оптимальное количество для сделки. Затем мы должны научиться комбинировать оптимальное f с оптимальным взвешиванием портфеля. Такой портфель будет максимизировать потенциальную прибыль по отношению к потенциальному риску. Сначала мы раскроем эти концепции с эмпирической точки зрения (вкратце повторим книгу Формулы управления портфелем ), затем изучим их с более мощной точки зрения, параметрической. В отличие от эмпирического подхода, который использует прошлые данные, параметрический подход использует прошлые данные и некоторые параметры. Затем эти параметры используются в модели, дающей преимущественно те же ответы, что и эмпирический подход. Сильной стороной параметрического подхода является то, что вы можете изменить значения параметров, чтобы посмотреть, как изменится результат. Эмпирический подход не позволяет этого сделать. Однако эмпирические методы также имеют сильные стороны. Они в основном проще с точки зрения математики, поэтому их легче использовать на практике. По этой причине сначала рассматриваются эмпирические методы. В конце нашего исследования мы увидим, как применять данные концепции при заданном пользователем уровне риска, и узнаем стратегии, которые максимизируют рост. В книге рассмотрено очень много тем. Я попытался сделать ее настолько сжатой, насколько это вообще возможно. Некоторый материал может быть не совсем вам понятен, и, возможно, он поднимет больше вопросов, чем даст ответов. Если так оно и есть, значит я добился одной из целей этой книги. Большинство книг имеет одно сердце , одну центральную концепцию, из которой проистекает вся книга. Эта книга отличается тем, что у нее несколько таких концепций. Некоторые посчитают ее трудной, если подсознательно ищут книгу с одним сердцем . Я не приношу за это извинений это не ослабляет логики книги, наоборот, обогащает ее. Чтобы полностью понять материал, изложенный в книге, может быть, вам придется прочитать ее два или даже три раза. Одной из особенностей книги является более широкая трактовка концепции принятия решений в среде, характеризуемой геометрическими следствиями. Среда геометрического следствия — это среда, где количество, с которым вы должны работать сегодня, является функцией предыдущих результатов. Я думаю, что это освещает большую часть среды, в которой мы живем Оптимальное f— это регулятор роста в такой среде, а побочные продукты оптимального f говорят о скорости роста в данной среде. Из этой книги вы [c.12]
Параметры вибрации Механический Электрический Виброграф ручной (регистрация вибрации по частоте 5—100 Гц и амплитуде 0,05—6 мм) Датчики смещения, скорости, ускорения Анализаторы (фильтры) спектра [c.281]
В связи с тем, что мы не располагали информацией об имеющихся на территории города золоотвалах, расчеты накопления пыли на подстилающей поверхности за каждый сезон года были проведены только от высотных труб, причем при характерной средней гравитационной скорости выбрасываемых частиц (из-за отсутствия информации о спектре фракций и их процентном содержании). На рисунке 2.5.3 приведены расчеты количества пыли, осаждающейся на подстилающую поверхность в течение года (с шагом расчета 500 м). Частота превышения ПДК = 0,05 мг/м3 диоксида серы в январе Обозначение изолиний изолиния 100 оконтуривает область, где в течение года накапливается пыли не менее 100 мг/м2, или, что тоже, 100 кг/км2 изолиния 200 — не менее 200 мг/м2 и так далее. Из-за невысоких, в основном, труб пыль осаждается в непосредственной близости от предприятий. [c.127]
Ситуация несоизмеримости критериев между собой обусловлена многими причинами. Среди них выделим формальные различия а) в единицах их количественного выражения (например, трудно достоверно соизмерить тонны различных продуктов, рубли, кубометры и т. д.), б) в масштабах измерения даже при одной и той же единице измерения, например, доход системы в млн руб. и участка предприятия в тыс. руб. Помимо формальных аспектов сведение всего спектра критериев к какому-либо одному затруднительно из-за различий в скорости и направлении тенденций каждого критерия. Так, часто в рассматриваемой группе критериев можно выделить две подгруппы, имеющие противоположные тенденции, т. е. при максимизации критериев одной подгруппы критерии другой подгруппы будут иметь значения, далекие от их максимальных значений, и наоборот. Говорят, что критерии, принадлежащие разным подгруппам, имеют противоположное направление или противоречивы. Можно выделить подгруппы критериев с параллельным направлением или параллельные критерии, когда при максимизации критериев одной подгруппы автоматически увеличиваются значения критериев другой подгруппы, быть может только с другой скоростью. Другим важным фактором несоизмеримости различных критериев является ситуация независимости между собой некоторых критериев или их слабой зависимости. [c.70]
Еще одна причина, по которой я потратил столько времени на разговор об этой проблеме, в том, что Соединенные Штаты с каждым днем теряют свое превосходство как свободная страна. При такой скорости уменьшения свободы вы можете потерять возможность торговать. Высокие налоги, новые законы и политические изменения могут когда-нибудь сделать эту профессию устаревшей. Поймите, что бизнес торговли основан на концепциях и идеях. Идеи следующих мужчин и женщин полностью противоположны. Они охватывают весь спектр философской истории, но вы можете принять за истинную только одну сторону [c.299]
Тип источника определяет резкость и продолжительность сейсмического импульса. ВВ характеризуются скоростью распространения, или скоростью, с которой ударная волна распространяется по ВВ. На одном конце спектра скоростей находится пентолит - высокобризантное ВВ со скоростью детонации 8300 м/с (27000 фут/с), которое обеспечивает формирование очень резкого и короткого импульса со значительным содержанием высокочастотной составляющей. В середине спектра находятся сейс-гель (seis-gel) и источники на основе эмульсии, такие как сейс-гель 60%. Эти источники характеризуются скоростью около 5200 м/с (17000 фут/с), и дают несколько более широкий импульс, [c.140]
Скоростной анализ t2 - х2 - это надежный способ оценки скоростей суммирования. Точность метода зависит от отношения сигнал помеха, которое влияет на количество пикинга. На рис.3.23 сопоставляются результаты применения спектра скоростей (центральное изображение) этот подход рассмотрен в данном разделе далее. Пример реальных данных показан на рис.3.24. Скорости, оцененные по анализу t2 - х2, обозначены на спектре треугольниками. Соответствие между подходом t - х и выбором по спектру скоростей вполне удовлетворительное. [c.17]
Входная выборка на рис.3.28а содержит один годограф отражения от плоской границы. Средняя скорость над ОП равна 3000м/с. Предположим, что эта выборка несколько раз исправлена за нормальное приращение и суммирована с применением нескольких постоянных скоростей от 2000 до 4300м/с. На рис.3.28Ь показаны результирующие суммарные трассы для каждой скорости на плоскости скорость - полное вертикальное время . Это изображение называется спектром скоростей (Тапег и Koehler, 1969). Мы преобразовали данные из области вынос - полное время пробега (рис.3.28а) в области скорость суммирования - полное вертикальное время (рис.3.28Ь). [c.19]
Выборка ОСТ, ассоциированная со слоистой моделью, показана на рис.3.29а. Исходя из спектра скоростей, выбраны следующие значения для функции скоростей суммирования (рис.3.28Ь) 2700, 2800, 3000м/с. Эти величины соответствуют неглубоким, средним по глубине и глубинным отражениям. Спектр скоростей может не только представить функцию скоростей суммирования, но и позволяет различать первичные и кратные отражения (Раздел 8.2). [c.20]
Величина, изображенная на спектрах скоростей на рис.3.28Ь и 3.29Ь - это суммарная амплитуда. При малом отношении сигнал/помеха суммарная амплитуда может не иметь достаточную величину. Цель скоростного анализа состоит в получении точек, которые соответствуют лучшей когерентности сигнала вдоль гиперболической траектории по всей длине расстановки выборки O T. Neidell и Тапег (1971) обобщили различные типы мер когерентности, которые могут быть использованы в качестве признаков при расчете спектров скоростей. [c.20]
Спектр скоростей рассчитывается по гиперболическим траекториям для диапазона постоянных скоростей или постоянной AtNMo- Гиперболическая траектория охватывает определенное окно полных времен пробега при нулевом выносе. Если длина окна слишком мала, возрастает стоимость расчетов. При слишком большой длине окна происходит ухудшение временной разрешающей способности спектра. На рис.3.41 показаны спектры скоростей, рассчитанные по четырем окнам различной длины. С целью сопоставления эти же спектры показаны на рис.3.42 в виде изолиний. На практике длина окна выбирается от половины до одного видимого периода сигнала (обычно 20 -40мс). Поскольку видимый период может изменяться во времени (меньше на ранних временах и больше на поздних временах), длину окна нужно выбирать в соответствии с этим изменением. [c.31]
Если входная выборка характеризуется значительным уровнем помех, на матрице спектра скоростей следует выполнить некоторое сглаживание. Это достигается путем осреднения в окне скоростей или во временном окне (или путем сочетания того и другого). Другой способ подавления низкоамплитудных пиков корреляции, которые могут быть связаны с уровнем внешних помех в данных - это применение к величинам корреляции некоторого смещения (в процентах). Смещение сводится к вычитанию константы из величин корреляции по всему спектру скоростей. На практике также используются различные сочетания осреднения и смещения. Наконец, чтобы повысить производительность вычислительного процесса, величины корреляции следует рассчитывать в определенном коридоре скоростей (см. рис.3.45). Коридор нужно выбирать так, чтобы он охватывал изменения скорости в вертикальном и в горизонтальном направлении на участке съемки. [c.34]
В 1996 году Ban o Brades o стал первым финансовым учреждением в Бразилии и пятым — весьма неплохое место — в мире, начавшим использовать Интернет для банковских услуг. Летом 1998 года он стал первым банком в мире, предложившим людям с нарушениями зрения онлайновые банковские услуги, основанные на применении синтезатора речи, зачитывающего пользователю содержимое веб-страницы. К 1998 году 350 из 440 тысяч онлайновых клиентов выполняли банковские операции через Интернет, перейдя на эту службу с первоначальной, разработанной банком специализированной системы доступа по телефонным линиям, причем число пользователей Интернет-сервиса росло со скоростью 12% в месяц. Онлайновые банковские услуги привились в Бразилии быстрее, чем в других странах. Доступ к полному спектру финансовых услуг осуществляется через банковский сайт, который называется Brades oNet. [c.157]
Все тела являются источниками теплового излучения, возникающего за счет колебательного движения атомов. При излучении тепловая энергия веществ превращается в энергию электромагнитных волн, которые распространяются от источника со скоростью, равной скорости света. Эти электромагнитные волны, распростра няясь в окружающем пространстве, наталкиваются на различные предметы и легко превращаются в тепловую энергию. Величина ее зависит от температуры излучающих тел. Каждой температуре соответствует определенный интервал длин волн, излучаемых телом. В данном случае передача тепла излучением происходит в инфракрасной области спектра, а горелки, работающие по этому принципу, называются инфракрасными излучающими горелками (рис. 13). [c.62]
Спринт — это система, созданная с целью обмена финансовой и деловой информацией между абонентами сети. Сеть обеспечивает интегрированные решения в области телекоммуникаций, высокую надежность, скорость и мировое качество услуг связи. Официальным поставщиком услуг сети является АО Спринт-сеть . С 1995 г. Спринт-сеть предлагает широкий спектр услуг, таких, как электронная почта, факсимильная, телексная, телетайпная связь, предоставляет доступ к информационным ресурсам и финансовым базам данных абонентам сети, доступ в глобальную сеть Internet, возможность банковских платежей, услуги финансово-информационной системы Reuters, телекоммуникационные услуги в системах платежей на основе пластиковых карточек, осуществляет создание глобальных и частных клиентских сетей. [c.222]
Число кодовых комбинаций определяется числом дискретных значений сигнала. Например, если в языке 32 буквы (или букв и знаков), то для передачи сообщений на этом языке необходимо иметь 32 различные кодовые комбинации. В десятичной системе это означало бы передачу 32 цифр от 0 до 31. В двоичной системе необходимо составить отличающиеся друг от друга 32 кодовые комбинации, и так как 32 = 25 эти комбинации должны быть из 5 элементов, например 01010,11111,11001 и т. д. Число возможных кодовых комбинаций для представления 32 букв колоссально 32 Один из этих вариантов есть натуральный пятизначный двоичный код, используемый для передачи букв латинского и русского алфавитов. При цифровом кодировании речевых сигналов исходят из практич хжого наблюдения искажения сигнала невелики, если его изменения представлять 128 амплитудными значениями, т. е. для его передачи необходимо 128 кодовых комбинаций. Для двоичного кода из соотношения 2" = 128 определяем, что длина кодовой комбинации и=7. Таким образом, для передачи речевых сигналов нужен код с 7-элементными кодовыми комбинациями. Обычно речевой сигнал по спектру ограничен частотой 4000 Гц. В этом случае речь в цифровой форме необходимо передавать со скоростью (вспомним теорему о выборках) 4000 2 7= 56 Кбит/с. Заметим, что обычно в комбинацию добавляют один служебный символ, и тогда комбинация становится 8-элементной, а необходимая скорость передачи увеличивается до 64 Кбит/с. [c.188]
Конкурентоспособность европейской промышленности с учетом все усиливающейся конкуренции на мировых рынках и сокращения жизненного цикла продукта зависит от эффективных стратегий, направленных на повышение способности фирмы к инновациям и сокращение периода разработки продукта. Эта способность в определенной степени зависит от скорости распространения информации, знаний и новых производственных технологий. В этом контексте, по мнению Soete и Arundel (1993 г.), политика повышения конкурентоспособности европейской промышленности должна сопровождаться, в частности, долговременными профаммами устойчивого развития, в том числе соответствующей среды. В достижении конкурентоспособности существенную роль играют инновационная и технологическая политика фирмы. Инновации необходимы, во-первых, для разрешения текущих проблем, с которыми сталкиваются фирмы с неэффективными способами производства и структурами потребления, и, во-вторых, для разработки и распространения широкого спектра дружественных технологий. [c.166]
В ОАО НПФ Геофизика по техническому заданию АНК Башнефть разработана и передана Уфимскому УБР ОАО Башнефть забойная телеметрическая система с кабельным каналом связи для колтюбингового бурения типа Надир (рис.1). Кабельный канал связи, используемый при колтюбин-говом бурении с системой НАДИР , имеет возможность передачи информации со скоростью до 80 кбит/с, и обслуживает широкий спектр датчиков скважинной информации. [c.56]
Вследствие высокого уровня подвижности и неопределенности внешней среды значимым становится построение гибкой, адекватно реагирующей на происходящие изменения системы управления каждой отдельной кредитной организацией, в качестве оценки которой используется спектр показателей от ее ресурсного потенциала (информационного, кадрового, инновационного, спектра предлагаемых услуг и т.д.) до уровня конкурентоспособности. Современные банковские системы характеризуются иерархичными, жестко централизованными структурами управления, что обусловлено исторически сложившимися традициями развития банковского сектора, элементами правового поля функционирования кредитных организаций и проводимой, зачастую разнонаправленной товарной политикой. В настоящее время подобное построение системы управления кредитными организациями несет в себе угрозу развития кризисных ситуаций (как в виде сбоев в текущей работе, так и нарушений в реализации стратегической направленности) на микроуровне. Причиной тому могут служить как неспособность реально оценить и сформировать своевременно свой потенциал из-за длительности информационного обмена и потери информации, так и скорость отбора и соответственно реагирования на наиболее важ-150 [c.150]
Смотреть страницы где упоминается термин Спектр скоростей
: [c.19] [c.19] [c.27] [c.35] [c.69] [c.194] [c.182] [c.185]Смотреть главы в:
Скоростной анализ, статические поправки, суммирование -> Спектр скоростей