Расслоенная выборка

Параллельно персонал СМЦ Приоритет обучил группу работников завода применять статистические методы анализа и контроля в производстве. Приобретенные знания и навыки позволили работникам цеха провести квалифицированный анализ техпроцесса обработки опорных шеек и выявить присущие ему закономерности. При анализе использовались метод расслоения выборки, дисперсионный анализ, корреляция параметров. Было выявлено, что  [c.386]


Расслоенная выборка (или выборка по группам)  [c.86]

Оперативная память характеризуется емкостью, шириной выборки, циклом обращения и временем выборки. Система защиты памяти предохраняет содержимое ячеек памяти от разрушения при ошибочном обращении. Для сокращения эффективного цикла памяти в некоторых моделях используется последовательное чередование адресов в блоках памяти. Такой способ организации называется кратностью расслоения. Конструктивно оперативная память может выполняться в виде самостоятельного устройства или входить в состав процессора.  [c.230]

Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин гнездо ). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от /N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для  [c.160]


Во-вторых, применяется расслоение или разбиение популяции, т. е. её элементы группируются по более или менее однородным признакам, например выделяют счета на приблизительно одинаковую сумму и выборку делают из образовавшейся подгруппы. Такие подгруппы называются стратами. Подобный подход повышает эффективность проверки, поскольку позволяет сконцентрировать усилия на группах с наибольшим риском возникновения ошибок.  [c.143]

В России Б. с. берёт своё начало от обследований крест, х-в в 70-х гг. 19 в., когда земские статистики путём опроса населения стали собирать сведения о состоянии крест, х-ва, его организации, доходности, а также произ-ве, обороте и потреблении различных продуктов. Земские статистики разработали программу обследования, методику формирования выборки семей и др. методологич. вопросы. Однако многие из них в вопросах экономич. развития России стояли на народ-нич. позициях, их разработка и анализ статистич. информации о бюджетах не были строго научны. Так, они объединяли в одну группу семейные бюджеты кулаков, середняков и бедняков, исчисляли средние показатели, к-рые не отражали происходившее расслоение крестьян, появление сел. буржуазии и сел. пролетариата.  [c.194]

В завершение устанавливают порядок включения исследуемых в выборку. Принято различать случайную и неслучайную выборки. Случайные выборки, в свою очередь, делят на простые случайные выборки, расслоенные случайные выборки, гнездовые выборки.  [c.52]

Расслоенная случайная выборка предполагает, что исследуемые лица предварительно объединены во взаимоисключающие группы, а внутри группы производится простая случайная выборка. Гнездовая выборка основана на том, что исследуемые лица предварительно объединены во взаимоисключающие группы по территориальному признаку, выборка производится из этих гнезд.  [c.52]


Отбор единиц из неоднородной совокупности осуществляется так называемым стратифицированным (расслоенным) способом, дающим модифицированную форму выборки. В этом случае генеральную совокупность предварительно разбивают на однородные группы с помощью типологической группировки, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборочную совокупность случайным или механическим способом. Этот метод гарантирует, что единицы разных групп (слоев) включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.  [c.21]

СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА (ТИПИЧЕСКАЯ, РАЙОНИРОВАННАЯ, РАССЛОЕННАЯ)  [c.17]

Простая случайная выборка Расслоенная выборка Кластерная выборка Удобная Предре- Нормиро-выборка шейнная ванная выборка выборка  [c.161]

Стимулирование ответов, 505 Стратификационные переменные, 425 Стратифицированная (расслоенная выборка),  [c.955]

Расслоенная. Генеральная совокупность разбивается на несколько групп (слоев), отличающихся друг от друга по каким-либо признакам. Например, взрослое население можно разбигь на группы 18—25 лет, 26—35 лет, 36-45 лет и т.д. Главное в этом способе заключается в наличии возможности проводить исследования, выбирая респондентов из каждого слоя (группы) на основе простой случайной выборки.  [c.162]

Переменные, используемые для деления совокупности на слои, называются ционными Критерии для их выбора однородность, неоднородность, взаимосвязанность и стоимость. Элементы, относящиеся к одному слою, должны быть как можно более однородными, а относящиеся к разным слоям — наоборот, как можно более разнородными. Кроме того, стратификационные переменные должны быть тесно связаны с исследуемой характеристикой. Чем больше переменные соответствуют этим критериям, тем эффективнее уменьшение нежелательных отклонений в выборке. В конце концов, переменные должны снижать стоимость процесса расслоения, будучи простыми в оценке и применении. Как пра-  [c.425]

Расслоенная (типическая) случайная выборка (Stratified random sampling) - случайная выборка, в которой все население (генеральная совокупность) разделено на подгруппы, или страты, и из каждой подгруппы методом случайного отбора составляется выборка.  [c.347]