Некоторые компьютерные программы дают возможность воспользоваться более эффективными методами выборочного исследования, вытекающими, однако, из метода Монте-Карло. Один из них — широко распространенный метод латинского гиперкуба, с помощью которого производят статистическую обработку достоверных данных и получают такие же результаты после меньшего количества повторений, а следовательно, быстрее. Это техника выборки данных по слоям. Она эффективно использует генерирование случайных чисел программы Монте-Карло для выбора данных по конкретным слоям из суммарных кривых распределения частот. Это значительно расширяет спектр случайных значений переменных при относительно небольших усилиях. [c.173]
Поскольку при генерировании случайных чисел из нормально распределенной совокупности с параметрами [0 1] получаются усеченные распределения, возникает необходимость определять значение h(x) в любом [c.23]
Конечно, у женщин многому можно поучиться, но работа в дополнительном измерении требует своего подхода к тренировке интуитивного дара чувствовать дыхание будущего. Наиболее подходящим представляется использование материала, наиболее близкого к практической деятельности. В такой роли могут выступать графики случайного блуждания, составленные на основе генерирования случайных чисел. [c.175]
Имитация движения входных переменных с помощью многократного генерирования случайных чисел, корректируемых с таким расчетом, чтобы иметь такое же распределение вероятностей, как и основная переменная. Это подразумевает преобразование случайных чисел с равномерным распределением, сгенерированных компьютером, в случайные переменные с таким же распределением, что и переменные, предназначенные для моделирования. Скорректированные случайные переменные являются входными переменными. [c.410]
Осуществление моделирования — объединение входных переменных вместе в соответствии с логикой системы, описывающей, каким образом связаны входные переменные и как получаются выходные. С помощью многократного генерирования случайных чисел мы получаем будущее значение искомой переменной. [c.411]
Следующий шаг — использование такого же метода генерирования случайных чисел для моделирования А, что и для моделирования Sj-. Предположим, что полученный результат Л. Таким образом, одно и то же случайное число используется для [c.417]
Данный метод позволяет сформулировать правило генерирования случайных чисел, имеющих произвольное непрерывное распределение f (у) вырабатывается случайное число х,- генератором п случайной равномерной последовательности " [c.203]
Теперь перейдем к рассмотрению методов генерирования последовательностей случайных чисел, имеющих заданное распределение. Обычно в каждой современной ЭВМ имеются генераторы случайных чисел для наиболее часто встречающихся распределений. Тем не менее, вопрос о методах построения генераторов необходимо рассмотреть для того, чтобы, во-первых, в случае необходимости читатель был в состоянии построить сам генератор нужного ему распределения, и, во-вторых, чтобы случайные числа использовались правильно, с пониманием их природы и свойств. [c.269]
Научные задачи Решение дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта , Генерирование равномерно распределенных случайных чисел и др. [c.107]
Закончив генерирование равновероятных случайных чисел, мы должны перейти к процессу преобразования их в случайные числа, характеризующиеся распределением вероятностей нашего выбора. [c.411]
Программа на языке алгол приобретает следующий вид (здесь rand 1 — процедура генерирования случайных чисел, соответствующих распределению интервалов между автомобилями t, rand 2 (V) — процедура генерирования случайных промежутков обслуживания автомобилей, V — параметр распределения этих промежутков, соответствующий конкретному варианту АЗС) [c.267]
На получение каждого случайного числа затрачивается несколько прортых операций, так что скорость генерирования случайных чисел имеет тот же порядок, что и скорость работы ЭВМ. [c.122]
Моделирование случайных величин, распределенных с известными параметрами, по расчетным формулам табл. 6.4 производится с генерированием равномерно распределенных случайных чисел в интервале (0 1) или нормально распределенных случайных чисел , с параметрами среднее — 0, среднее квадратическое отклонение — 1. Если объем моделируемых величин невелик, то для получения случайных чисел и можно воспользоваться специальными таблицами. Получить и Ц можно также с помощью входящей в современное программное обеспечение стандартной процедуры формирования случайных чисел. В частности, производя расчеты в электронных таблицах MS Ex el, необходимо подключить надстройку Пакет анализа , после чего в падающем окне меню Сервис появится команда Анализ данных . В одноименном диалоговом окне необходимо выбрать такой инструмент анализа, как Генерация случайных чисел . [c.132]