Показать, что в линейной регрессионной модели (г/, Х(3, а2 V), где /3 удовлетворяет совместным линейным ограничениям R/3 = г, параметрическая функция W/3 является строго оцениваемой тогда и только тогда, когда ol(W) С ol(X R N), где N = I - гг+. [c.340]
Рассмотрим линейную регрессионную модель (г/, Х(3, а2 V), где /3 удовлетворяет совместным линейным ограничениям R/3 = г. Пусть V Ф 0. Тогда наилучшая линейная несмещенная оценка строго оцениваемой параметрической функции W/3 равна W/3, при этом [c.340]
Графическое изображение соотношения между экономией от повышения качества дизельного топлива и сопутствующими ему затратами приведено на рис. 4.1 в форме т.н. коробки качества - совмещенном графике, по ординате которого показаны одновременно дополнительные расходы по сероочистке и получаемая от этого экономия, а по абсциссе - содержание серы. Рис. 4.1 и табл. 4.1 подтверждают основные из упомянутых ранее закономерностей. Это -нелинейность зависимости экономии и затрат от значений качественных параметров, наличие предела насыщения, снижающаяся предельная полезность качества, повышающиеся предельные затраты на дополнительный прирост качества. Отсюда вывод не существует постоянных коэффициентов значимости качественных характеристик продукции. Они являются функциями оцениваемых свойств. Поэтому, строго говоря, все способы синтеза комплексного показателя качества продукции, основанные на применении фиксированных коэффициентов значимости единичных показателей по формулам (3.14), (3.15), (3.16) искажают действительность. Избежать этого можно, применяя прямой, экономически прозрачный показатель полезности продукта. В самом способе его расчета и в структуре его компонентов заключена возможность учета нелинейности и всех других особенностей реального соотношения эффекта повышения качества и затрат по его обеспечению. Полностью отвечает сложной природе качества такой расчет его уровня, при котором непосредственно соизмеряются полезность продукции и затраты на её изготовление и эксплуатацию. Такой показатель называется интегральным. [c.86]
Если существует по крайней мере одна такая несмещенная оценка для W/3 (т.е. если класс аффинных несмещенных оценок не пуст), то будем называть функцию W/3 оцениваемой. Полное описание класса оцениваемых функций дано в 7. Если W(3 — оцениваемая, то интерес представляют наилучшие оценки среди всех аффинных несмещенных оценок. Следующее определение дает более строгое описание данного понятия. [c.321]
Важно контролировать, чтобы значения, стоящие в числителе мультипликатора, для оцениваемой компании и компаний-аналогов брались на одну и ту же дату. Показатели на разные даты, строго говоря, не являются сравнимыми. Связано это с колебаниями рынка в целом, а также с колебаниями, специфичными для одной отрасли или группы отраслей. Например, акции нефтяных компаний могут упасть при падении цен на нефть. [c.155]
При балльном способе каждое изделие параметрического ряда сравнивается с изделием-эталоном по параметрам и свойствам, закодированным в действующих стандартах и технических требованиях и имеющим наиболее большую значимость для потребителя. Количество показателей, оцениваемых баллами, должно быть строго ограниченным, но при этом обязано достаточно полно характеризовать потребительские свойства изделий. Ограничение количества оцениваемых показателей связано с тем, что при большом количестве показателей относительно меньший удельный вес и значение имеет каждый отдельный из них, а в результате снижается значимость каждого конкретного параметра. По каждому конкретному техническому показателю, который подвергается оценке, устанавливаются его допустимые пределы. Они могут быть заданы различными методами [c.372]
В самом деле, крайне редко подобранная компания-аналог будет действительно строгим (абсолютным) аналогом оцениваемого предприятия по перечислявшимся выше критериям аналогичности. Поэтому и отличаются друг от друга результаты оценки с использованием разных рассматриваемых мультипликаторов. [c.84]
Пусть оценщик располагает надежными данными по строго подобранной компании-аналогу, позволяющими для оценки исследуемого предприятия (определения величины СК ) использовать метод рынка капитала. Акции оцениваемого предприятия, хотя формально и являющегося открытым акционерным обществом с размещенными на рынке акциями, на фондовом рынке недостаточно ликвидны. Оценка производится для конкретной ситуации, когда инвестор будет приобретать пакет акций, не дающий ему контроля над предприятием. В схеме 2 тогда как бы должен быть пройден следующий "путь" [c.116]
Однако верно и то, что не только эти факторы создают хорошую репутацию, но и хорошая репутация создает их (например, инвестиционную привлекательность). И здесь мы вступаем в сферу субъективных репутацпонных факторов. В самом деле, почему некоторым организациям публика прощает все, забывает об их былых ошибках и готова доверять в дальнейшем, а другие сгорают от первой же оплошности В случае с политиками успех везунчиков объясняют наличием у них некой харизмы. Вряд ли возможно распространить это понятие на организации — как и вряд ли возможно дать однозначный ответ па вопрос о причинах доверия/недоверия публики... Но с точки зрения субъективной сферы можно дать несколько иное определение репутации. Репутация — это набор убеждении и ощущений, которые организация вызывает у аудитории. Поэтому с об ьективными, оцениваемыми по строгим критериям параметрами наличие/отсутствие хорошей репутации часто имеет мало общего. А значит, следует, не полагаясь на безупречную историю организации, сознательно п постоянно работать с целевой аудиторией. [c.53]
В экономических исследованиях одной из основных задач является анализ зависимостей змежду переменными. Зависимость может быть строгой (функциональной) либо статистической. Алгебра и математический анализ занимаются изучением функциональных зависимостей, то есть зависимостей, заданных в виде точных формул. Но любая такая зависимость в определенной степени является абстракцией, поскольку в окружающем мире, частью которого является экономика, значение конкретной величины не определяется неизменной формулой ее зависимости от некоторого набора других величин. Всегда есть несколько величин, которые определяют главные тенденции изменения рассматриваемой величины, и в экономической теории и практике ограничиваются тем или иным кругом таких величин (объясняющих переменных). Однако всегда существует и воздействие большого числа других, менее важных или трудно идентифицируемых факторов, приводящее к отклонению значений объясняемой (зависимой) переменной от конкретной формулы ее связи с объясняющими переменными, сколь бы точной эта формула ни была. Нахождение, оценка и анализ таких связей, идентификация объясняющих переменных, построение формул зависимости и оценка их параметров являются не только одним из важнейших разделов математической статистики. Это своего рода искусство, учитывающее в каждой конкретной области знаний (в частности, в экономике, о которой идет речь), ее внутренние законы и потребности. Но это также и наука, поскольку выбираемый и оцениваемый вид формулы должен быть объяснен в терминах данной области знаний. [c.285]