Задачи с построчными вероятностными ограничениями

Задача стохастического программирования (3.1) -(3.3) в зависимости от вида целевого функционала (3.1) преобразуется в одноэтапную М -модель с вероятностными ограничениями, одноэтапную /"-модель с вероятностными ограничениями, одноэтапную /"-модель со смешанными условиями (для решения этих моделей используются априорные или апостериорные решающие правила) либо в одноэтапную задачу с построчными вероятностными ограничениями и решающими правилами нулевого порядка.  [c.57]


Одной из подобных постановок, учитывающих структурные и технологические особенности основного производства НПП, является задача с построчными вероятностными ограничениями, порожденная моделью линейного программирования [43]  [c.57]

В зависимости от условий функционирования производственного комплекса в задаче (3.10) — (3.12) случайными параметрами могут быть элементы матрицы условий Нд -Н, компоненты вектора ограничений b,- , коэффициенты целевой функции сД. Построчные вероятностные ограничения позволяют отразить в данной постановке различную значимость для целевого функционала невязок, возникающих в отдельных ограничениях.  [c.57]

Таким образом, модель с построчными вероятностными ограничениями при независимости варьируемых способов производства с учетом структурных и функциональных особенностей математического описания нефтеперерабатывающих производств в задачах технике-экономического планирования преобразуется в эквивалентную детерминированную линейную модель.  [c.68]


Задачи с построчными вероятностными ограничениями  [c.62]

Будем называть задачи с вероятностными ограничениями, заданными в форме (а), задачами с построчными вероятностными ограничениями, а задачи с ограничениями в форме (б) — задачами с вероятностным ограничением.  [c.63]

Более широкие возможности имеет пакет Стохастическая оптимизация", созданный на базе ППП Линейное программирование в АСУ" (ППП ЛП АСУ) [102]. ППП ЛП АСУ предназначен для решения и анализа задач линейного программирования (ЛП), нелинейного программирования (НЛП) с нелинейными функциями сепарабельного вида, целочисленного программирования (ЦП) и задач специальной узкоблочной структуры. Размерность решаемых задач составляет для ЛП до 16000 строк, для ЦП — до 4095 целочисленных переменных и 60000 строк для задач узкоблочной структуры. Пакет может быть использован также для решения задач стохастического программирования (СТП) при построчных вероятностных ограничениях. В последнем случае необходимо предварительно построить детерминированный аналог.  [c.179]

Смотреть страницы где упоминается термин Задачи с построчными вероятностными ограничениями

: [c.50]   
Математические методы управления в условиях неполной информации (1974) -- [ c.62 ]