Оценка незавершенного производства важна прежде всего для уточнения суммы затрат, подлежащих отнесению на себестоимость товарной продукции. Поскольку себестоимость товарной продукции определяется ежемесячно как алгебраическая сумма затрат по нормам и отклонениям от этих норм, нужно периодически сверять балансовые остатки незавершенного производства с теми, которые действительно имеются в наличии. Такие сверки позволяют выявлять неучтенные отклонения от номинальных издержек производства, проверять реальность действующих норм, контролировать достоверность отчетных данных. [c.15]
Неучтенные отклонения от норм, или недокументированные отклонения, образуются в результате недостатков в организации учета отклонений от норм, движения полуфабрикатов, незавершенного производства. Совершенствование нормативного учета должно проводиться по линии полного устранения недокументированных отклонений от норм. Их наличие означает, что часть производственного потребления не подвергается оперативному контролю на его соответствие действующим нормам. Следовательно, такой нормативный учет не полностью использует свои функции по обеспечению информации для оперативного управления производством. [c.218]
Проблема точности нормативного калькулирования, вернее точности исчисления фактической себестоимости по данным нормативной калькуляции, связана с полнотой выявления и учета отклонений от действующих норм затрат. Достоверность исчисления фактической себестоимости калькуляционной единицы по методу нормативного калькулирования обеспечивается только тогда, когда все без исключения отклонения от норм документированы и сгруппированы по объектам калькулирования, когда полностью учтены все изменения действующих норм. Добиться этого при современной технике и организации учета нелегко — часть отклонений может оказаться вне поля зрения, попасть в рубрику неучтенных отклонений. Этот фактор следует иметь в виду при решении вопроса о достоверности фактической себестоимости изделий. [c.269]
S не выявленные первичным контролем. Эти отклонения подразделяются на неучтенные и согласованные. Неучтенные отклонения возникают при последующем контроле информации и документов. Их основными недостатками являются невозможность во многих случаях выявления причин, виновников и обстоятельств их возникновения, что снижает возможности использования соответствующей информации для целей управления. Согласованными отклонениями являются оперативно выявленные, последствия которых были ликвидированы на основе согласования действий участников по месту их непосредственного возникновения, в силу чего отпала необходимость их фиксации управленческим учетом. Ниже приведены другие важнейшие признаки классификации отклонений. По структуре отклонения делятся на простые и комплексные, имеющие сложный характер причинно-следственных связей и виновников (инициаторов) их возникновения. [c.208]
Один из основных недостатков учета изменений текущих норм и нормативов заключается в том, что отражение в учете затрат на производство сумм по изменениям норм недопустимо отстает во времени от момента фактического проведения мероприятия, реализуемого по планам ОТМ и НОТ. Оформление технической документации, как правило, приурочивают к моменту инвентаризации незавершенного производства или к началу отчетного месяца, хотя мероприятия проводятся на любую внутримесячную дату по мере освоения изменений технологии. Нередко проведение мероприятий и вытекающее из этого изменение норм оформлены, но работа в новых условиях не выполняется. Значительное несоответствие текущих норм, действующих в производстве и в калькуляционном учете, приводит к неучтенным отклонениям, о которых становится известно только после инвентаризации. Вместе с этим неизбежна полная обезличка не только затрат по изменениям норм по объектам учета и калькулирования, но и факторам изменений. Очевидно, что непоследовательность в оформлении и отражении в калькуляционном учете изменений текущих норм неправомерна. Необходимо обеспечить одновременное оформление [c.179]
В технологической и конструкторской документации в соответствии с действующими ГОСТами разрабатываются пооперационные, подетальные и иные нормы, в которые систематически и документально вносятся все необходимые изменения. Эту же документацию и надо использовать в учете изменения норм, что позволит устранить существенный недостаток в организации нормативного учета—запаздывание с отражением изменения норм в учете, когда в реальном производстве действует измененная, а в системе учета — прежняя норма. Хорошо, если такое положение продолжается недолго и не приводит к образованию значительных неучтенных отклонений и не дезорганизует систему информации. М. Г. Бейгельзимер разработал и внедрил на Одесском НПО Кислородмаш подсистему нормативно-справочной информации для нормативного учета, основанную на единой системе конструкторской и технологической документации [11]. Этот опыт подтверждает преимущества такой организации учета норм и их изменений, свидетельствует о возможности и удобстве использования в этих целях первичной технической документации. В Типовых указаниях по применению нормативного учета необходимо рекомендовать повсеместно перейти к использованию конструкторской и технологической документации в качестве нормативной. Сейчас такой порядок рекомендуется как исключение при небольшой номенклатуре несложных видов продукции. [c.214]
Если статистика Дарбина-Уотсона близка к двум, мы считаем отклонения от регрессии случайными (хотя в действительности они могут и не быть таковыми). Это означает, что линейная функция, вероятно, отражает реальную взаимосвязь скорее всего, не осталось существенных неучтенных факторов, влияющих на зависимую переменную, и какая-либо другая, нелинейная формула не превосходит по статистическим характеристикам данную линейную. Даже если доля дисперсии зависимой переменной, объясненной с помощью регрессии, при этом мала, можно ожидать, что другая часть этой дисперсии, оставшаяся необъясненной, порождена действием множества различных малых факторов и может быть описана как случайная нормальная ошибка. Но как определить, достаточно ли близка величина статистики D W к двум Для этого имеются специальные таблицы, позволяющие при данном числе наблюдений и объясняющих переменных, для заданного уровня значимости, найти критические значения статистики Дарбина-Уотсона. [c.324]
Для оценки качества множественной линейной регрессии и проверки наличия предполагавшихся свойств отклонений et нужна также статистика Дарбина-Уотсона DW. В рассматриваемом примере она равна 0,43. Невооруженным взглядом видна положительная автокорреляция е . DИ близка к нулю. Проверим статистику DWno таблице для л = 60 т = 2 при уровне значимости 5%. Критические значения dt = 1,44 da = 1,57. Поскольку DW = 0,43 < 1,44 = dp принимается гипотеза о наличии положительной автокорреляции остатков первого порядка. Таким образом, значение статистики Дарбина-Уотсона говорит о том, что оцениваемая зависимость имеет другой вид действовали какие-то неучтенные факторы либо сама формула связи была нелинейной. Заметим, что если оцениваются регрессионные связи макроэкономических показателей по временным рядам наблюдений за столь длительный период времени, то статистика DW чаще всего оказывается близкой к нулю. Практически всегда какие-то факторы действуют на протяжении некоторых периодов времени, "уводя" зависимую переменную вверх или вниз от линии (или поверхности) регрессии. Идентификация таких [c.337]