Существенной корректировке подверглись в последнее время и прогнозы развития электроэнергетики Японии. Раньше считалось само собой разумеющимся, что эта отрасль еще длительное время будет расти быстрее, чем вся экономика. Согласно же подготовленному Министерством внешней торговли и промышленности Японии долгосрочному прогнозу основных направлений развития электроэнергетики впервые прирост потребления электроэнергии ожидается меньшими темпами, чем прирост валового национального продукта. В прогнозе, подготовленном в августе 1974 г., предполагалось, что среднегодовые темпы прироста ВНП в 1976—1985 гг. составят 6,60%, а потребления электроэнергии — 6,73%, т. е. коэффициент эластичности спроса на нее определялся в размере 1,02. В прогнозе, сделанном в июне 1977 г., его составители исходили из того, что среднегодовые темпы прироста валового национального продукта в 1976—1985 гг. составят 6,1%, в 1986—1990 гг.— 5,0%, а потребления электроэнергии —5,8 и 4,6% соответственно, т. е. коэффициент эластичности спроса ня нее принимается равным 0,95 в 1976—1985 гг. и 0,92 в 1986— 1990 гг. [c.140]
По сущности применяемых методов выделяют группы . / прогнозов, основой которых являются экстраполяция ряда динамики, интерполяция ряда динамики, коэффициенты эластичности спроса, цен и товарного предложения, экономико- [c.90]
Различают статические и динамические коэффициенты эластичности спроса. Статические рассчитываются по данным двух соседних периодов и имеют в основном аналитическое значение. Их использование при прогнозных расчетах не всегда возможно. Дело в том, что коэффициенты эластичности спроса могут изменяться в динамике (год от года). Поэтому прежде чем использовать их при прогнозировании, необходимо проанализировать их динамический ряд и экстраполировать его на период прогноза, т. е. перевести в динамическую форму. Например, динамика доходов и спроса на одежду характеризуется следующими данными. [c.102]
Хотя в стране создана и продолжает совершенствоваться система комплексного изучения и прогнозирования спроса населения в торговле и промышленности, однако информация о неудовлетворенном спросе нуждается в улучшении. Для ее получения используются статистические данные о потреблении и товарообороте отдельных групп и видов товаров, опросы потребителей и работников торговли. Спрос меняется при изменении многих факторов, и прежде всего доходов и цен. Эластичность спроса от этих факторов анализируется на основе данных статистики с помощью коэффициентов эластичности, исчисляемых по формуле (13.1), и путем построения моделей зависимости спроса от факторов, служащих для прогноза спроса. Обеспечение данными этих моделей осложняет то обстоятельство, что в условиях дефицита отдельных товаров часть покупателей взамен желаемого. товара, отсутствующего в продаже, приобретает другой товар или его вид, худший по качеству. В результате возникают скрытый неудовлетворенный спрос по желаемому товару и вместе с тем искажение данных о степени удовлетворения спроса как по желаемому товару, так и по фактически купленному. [c.220]
Прогноз спроса с использованием коэффициента эластичности какого-либо фактора [c.121]
Прогноз спроса с использованием коэффициента эластичности какого-либо фактора. В данном методе предполагается, что коэффициент эластичности какого-либо фактора существенно не изменится в прогнозируемый период. Прямой коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется спрос при изменении значения влияющего на него фактора, например цены на 1% [45], и вычисляется аналогично (7.14) по формуле [c.132]
Типы прогнозов точечные, интервальные, многовариантные. Методы прогнозирования спроса аналоговые (эталонные, нормативные) расчеты, экстраполяция (графическая, методами сглаживания и по трен-довым моделям), использование коэффициентов эластичности, многофакторные регрессионные модели, сценарии, экспертные расчеты (Дельфи-метод). Проверка точности прогноза. [c.151]