Отсутствует теоретико-модельный анализ результатов эксперимента, который должен включать разработку альтернативных объяснений результатов эксперимента для того, чтобы планировать экспериментальные процедуры, исключающие влияние артефактов разработку и построение статистических моделей для сравнения показателей экспериментальной группы с показателями контрольных групп, и на этой основе корректировать планы экспериментальных процедур с целью повышения точности и надежности результатов эксперимента. [c.7]
На практике, контрольная группа иногда понимается, как группа лиц, подвергающихся влиянию рекламы в обычных условиях, а не как группа лиц, не подвергающихся воздействию рекламы вообще. Такое определение имеет право на существование, поскольку очень сложно в обычных условиях вообще убрать рекламу и прямые продажи. Посмотрим, как выглядит модель статичной группы в применении к проекту "Выбор универмага". [c.287]
Анализ эффективности воздействия рекламы с использованием модели статичной группы можно провести следующим образом. Две группы респондентов отбираются по усмотрению исследователя. Телевизионная программа, содержащая анализируемый рекламный ролик, демонстрируется только одной из этих групп. Затем проводится измерение восприятия универмага основной и контрольной группами. Эффективность рекламы оценивается как разность <-> [c.287]
Модели действительного эксперимента по сравнению с моделями предварительного эксперимента отличаются в основном использованием методов случайного отбора. При применении моделей действительного эксперимента исследователь распределяет единицы и анализируемые независимые переменные по группам случайным образом. Модели действительного эксперимента включают предварительное и итоговое исследование с использованием контрольной группы, итоговое исследование с использованием контрольной группы, модели четырех групп Соломона. [c.287]
Модель итогового исследования с использованием контрольной группы представляет собой более простой случай, [c.288]
Модель итогового исследования с использованием контрольной группы [c.288]
Модель эксперимента, при которой основной группе респондентов демонстрируется базисный фактор, а контрольной группе не демонстрируется, и при этом не проводится предварительное измерение восприятия респондентами [c.288]
Контроль факторов ошибки отбора и убыли возможен при применении специально разработанных процедур эксперимента. Изменения отдельных связанные с их зрелостью, часто не представляют особенного интереса для исследователя. С другой стороны, эта модель имеет значительные преимущества с учетом сроков и стоимости проведения исследований, а также требований к размеру выборки, Для ее применения требуются лишь две группы респондентов и всего одно обследование каждой группы. Благодаря простоте применения эта модель на данный момент наиболее распространенная в практике маркетинговых исследований. Необходимо также отметить, что она очень схожа по своему содержанию с моделью предварительного и итогового исследования с использованием контрольной группы. [c.289]
Модель итогового исследования с использованием контрольной группы для оценки эффективности рекламы можно реализовать так. Случайным образом формируется выборка респондентов. Затем также на случайной основе респонденты распределяются по двум группам — экспериментальной и контрольной. Телепередача с анализируемым рекламным роликом, демонстрируется только экспериментальной группе респондентов. Затем обе группы респондентов заполняют анкету для оценки итогового восприятия универмага. Различие восприятия универмага основной и контрольной групп характеризует эффективность показанной рекламы. [c.289]
Модель временных рядов, при которой, кроме экспериментальной группы, используется и контрольная группа. [c.291]
При условии правильного отбора респондентов в контрольную группу эта модель дает более надежные результаты, чем модель временных рядов. Надежность возрастает за счет двоякого сравнения результатов измерений в экспериментальной группе до и после задействования независимой переменной и по сравнению с контрольной. Применительно к ситуации с оценкой эффективности рекламы данная модель выглядит так пробный рекламный ролик показывают отобранным респондентам лишь в некоторых городах. Респонденты в этих городах составят группу, в городах, где реклама не демонстрировалась, — контрольную группу. Еще один пример применения этой модели — многократная демонстрация рекламного ролика по каналам кабельного телевидения компанией [c.291]
Статистическая модель, при которой единицы наблюдения объединяются в отдельные категории в зависимости от какого-либо постороннего фактора для равномерного включения представителей каждой такой группы в экспериментальную и контрольные группы. [c.293]
В случае с коммерческими продажами 33 продавца были наняты с использованием ИПП и модели компетенций контрольная группа из 41 человека была отобрана без помощи поведенческих интервью. В течение последующих трех лет только пять человек из группы, отобранной на базе компетенций, ушли или были уволены, по сравнению с 17-тью в контрольной группе. [c.264]
Точность регрессионных моделей обычно повышают либо вводом нелинейностей, либо вводом в рассмотрение факторов, существенным образом влияющих на параметры исследуемых процессов. В данном случае был использован второй способ, причем, следуя практическим рекомендациям [90], максимальное число факторов было принято равным 4. За независимую переменную в данных моделях был принят суммарный объем выработки собственной продукции, используемо й для приготовления определенной группы родственных товарных нефтепродуктов (например, группы авиа- и автобензинов, керосинов, дизельных топлив, группы компрессорных, веретенных, дизельных и других масел, группы сортовых и топочных мазутов и т. д.). Группа собственной продукции состоит из одного нефтепродукта, если он же является товарной продукцией, и из нескольких, если эта совокупность используется при компаундировании для групп нефтепродуктов. Каждая рассмотренная модель предназначена дать необходимый объем информации для последующего решения ЗОК по каждой группе товарных нефтепродуктов. Напомним, что если целью решения ЗОК является определение оптимального выпуска товарной продукции и нет необходимости в определении конкретных рецептов компаундирования, то достаточной информацией для ЗОК является суммарный объем вовлекаемых в смесь компонентов, а также исходный контрольный план выработки данной группы нефтепродуктов по каждому наименованию в отдельности. [c.122]
Модель предварительного эксперимента, предполагающая использование двух групп - основной экспериментальной группы с помощью которой оценивается влияние независимого фактора, и контрольной экспериментальной группы ( G). Оценка восприятия в обеих группах проводится только один раз после воздействия независимой переменной, и при формировании групп не методы случайного отбора. [c.286]
Модель эксперимента, при которой экспериментальная группа подвергается воздействию независимого фактора, а контрольная - не подтверждается. Предварительное и итоговое измерения проводятся в обеих группах. [c.287]
ПЛАН ВИЗИТОВ модель помощи торговым агентам, которая позволяет определить, какое количество визитов или звонков следует сделать за фиксированный промежуток времени каждому потенциальному или настоящему клиенту. Модель учитывает время на проезд и время на продажу. Опробована Юнайтед эрлайнз на экспериментальной группе и позволила увеличить число продаж относительно контрольной группы на 8%. [c.116]
О моделей псевдоэксперимента можно говорить при выполнении следующих условий, исследователь сможет контролировать, когда и над кем он будет проводить измерения. Во-вторых, исследователь не имеет возможности определять задействования независимых переменных и случайным образом отбирать респондентов в экспериментальную и контрольную группы Псевдоэкспериментальные модели полезны, когда исследователь не сможет использовать модели действительного эксперимента или когда нет времени и средств на проведение последних. Тем не менее, поскольку степень контроля со стороны исследователя в данном случае гораздо ниже, необходимо учитывать влияние неконтролируемых факторов на полученные результаты. Распространенными примерами ных моделей являются временные ряды и временные ряды. [c.290]
Технологией расчетов по статико-статистической модели предусмотрена двухэтапная процедура. На первом этапе на основе данных за прошлые периоды функционирования предприятий НПК разрабатываются регрессионные модели прогноза потребления нефтей и с разбивкой по группам модели прогноза выработки нефтепродуктов, поступления нефтей, прочих показателей, входящих в отчетную документацию, а также предпроектные контрольные задания по выпуску товарной продукции по всей номенклатуре нефтепродуктов, производимых на рассматриваемом НПК. На втором этапе на основе текущего плана-прогноза по приему нефтей на расчетный период планирования и прогнозных моделей, разработанных на первом этапе, последовательно разрабатываются соответствующие прогнозные показатели по потреблению нефтей — дифференцированно по сортам, выработке нефтепродуктов, поступлению нефтей и другим показателям, агрегированным по заданному признаку однородности и взаимозаменяемости. На завершающей стадии второго этапа в результате решения по каждой группе нефтепродуктов энтропийной ЗОК получают оптимальный план выпуска товарной продукции по всей номенклатуре показателей НПК. [c.124]
Гордон и Вейнделинг [105] исследовали вопросы оптимизации параметров контрольных карт групп качества на основе минимизации суммарных затрат на контроль качества продукции и возмещение потерь от брака. Для решения этой задачи авторы применили стоимостную модель, описываемую цепями Маркова. [c.137]
Модель множественных временных рядов (multiple series design) аналогична по содержанию модели временных рядов, за исключением того, что при ней используется, кроме основной группы, еще и контрольная. Эту модель можно представить следующим образом [c.291]