Эвристика

Эвристика — совокупность исследовательских методов, способствующих обнаружению ранее неизвестного.  [c.112]

Метод конференции идей объединяет для повышения результативности коллективного поиска идей несколько принципов высокий профессионализм участников, заблаговременную их подготовку, различные приемы психологической настройки специалистов в сочетании с правилами морфологического анализа по систематизации поиска и логикой эвристики.  [c.123]


Эвристика — наука о творческом мышлении. Отсюда название группы психологических приемов экономического анализа, связанных с творческим поиском решения экономических задач. Рассмотрим некоторые из них.  [c.47]

Суть этих выражений заключается в том, что если выполняется условие, то нужно произвести некоторое действие. Продукционные модели могут быть реализованы как процедурно, так и декларативно. В процедурных системах присутствуют три компонента база данных, некоторое число продукционных правил, состоящих из условий и действий, а также интерпретатор, который последовательно определяет, какие продукции могут быть активированы в зависимости от содержащихся в них условий. В базе данных хранятся известные факты выбранной ПрО. Продукционные правила (продукции) содержат специфические знания ПрО о том, какие еще дополнительные факты могут быть учтены, есть ли специфические данные в базе данных. В СИИ, построенных на использовании продукционных МПЗ, база данных представляет собой переменную часть, а правила и интерпретатор не изменяются. Благодаря свойству модульности, присущему продукционным МПЗ, можно добавлять и изменять знания (правила, факты). Поэтому продукционные МПЗ применяются в ПрО, где нет четкой логики и задачи решаются на основе независимых правил (эвристик).  [c.251]


Эвристика. Набор эмпирических правил-подсказок, облегчающих нахождение достаточно разумных способов решений задач в сложных системах.  [c.187]

В экономических исследованиях и конкретных расчетах элемент эвристики играет и будет играть значительную роль. Это обстоятельство должно быть принято во внимание при проектировании и создании автоматизированных систем управления.  [c.52]

В риск-менеджменте готовых рецептов нет и быть не может. Но зная его методы, приемы, способы решения тех или иных хозяйственных задач, можно добиваться ощутимого успеха в конкретной ситуации. В случаях, когда риск рассчитать невозможно, принятие рисковых решений происходит с помощью эвристики, которая представляет собой совокупность логических приемов и методических правил теоретического исследования и отыскания истины. Иными словами, это способы решения особо сложных задач. Риск-менеджмент имеет свою систему эвристических приемов для принятия управленческого решения в условиях риска  [c.110]

Видно, что использование эвристик в рассматриваемом при-  [c.73]

Эти работы положили началу исследованиям в области ИИ, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов и правил. Эвристика — совокупность логических приемов и методических правил, теоретического исследования и отыскания истины, методика поиска доказательств. Эвристические правила — неформальные правила, используемые в целях повышения эффективности поиска в данной предметной области.  [c.544]

Как повысить эффективность поиска решения Чтобы добиться повышения эффективности поиска решения, необходимо найти эвристики разрешения конфликтов, связанных с существованием нескольких возможных путей для продолжения поиска в пространстве состояний, поскольку требуется отбросить те из них, которые заведомо не ведут к искомому решению.  [c.549]


Существует много определений понятия системы, основанные на знаниях , в частности, они определяются как интеллектуальные компьютерные программы, использующие знания и процедуры вывода для решения проблем, которые настолько сложны, что для их решения необходимо привлечение эксперта . Терминология по искусственному интеллекту пока еще окончательно не установилась, поэтому словосочетания экспертные системы и системы, основанные на знаниях будем употреблять как синонимы, хотя считается, что любая ЭС есть система, основанная на знаниях, но последняя не всегда является экспертной системой. В системах, основанных на знаниях, правила (или эвристики), по которым решаются проблемы в конкретной предметной области, хранятся в базе знаний. Проблемы ставятся перед системой в виде совокупности фактов, описывающих некоторую ситуацию, и система с помощью базы знаний пытается вывести заключение из этих фактов. Можно сказать, что качество экспертной системы определяется размером и качеством базы знаний (правил или эвристик). Система функционирует в следующем циклическом режиме выбор (запрос) данных или результатов анализов, наблюдение, интерпретация результатов, усвоение новой информации, выдвижение с помощью правил временных гипотез и затем выбор следующей порции данных или результатов анализов. Такой процесс продолжается до тех пор, пока не поступит информация, достаточная для окончательного заключения.  [c.551]

Наиболее подходящая область применения - решение задач дедуктивным методом, т. е. правила или эвристики выражаются в виде пар посылок и заключений типа если — то .  [c.552]

Слот может содержать не только конкретное значение, но и ссылку (или процедуру) на имя процедуры, позволяющей вычислить его значение по заданному алгоритму, а также одну или несколько продукций (эвристик), с помощью которых это значение можно найти. Процедуры слота называются связанными процедурами, т. е. такими, которые могут активизироваться при выполнении некоторых условий (в частности, при изменении значений слота).  [c.564]

Обычно эксперт не прибегает к процедурным или количественным методам его основные средства — аналогия, интуиция и абстрагирование. Часто эксперт даже не может объяснить, как именно им было найдено решение. В лучшем случае вы получите от него лишь описание основных приемов или эвристик, которые помогли ему успешно справиться с задачей. На инженера знаний возлагается очень сложная работа по преобразованию этих описаний в строгую, полную и непротиворечивую систему, которая позволяла бы решать прикладные задачи не хуже, чем это сделал бы сам эксперт, поскольку процесс построения базы знаний плохо структурирован и по своей природе является скорее циклическим, чем линейным.  [c.570]

Разработка управленческих решений для нетиповых, обычно творческих задач — довольно трудное занятие. В управленческой практике таких задач встречается довольно много. Это связано с новыми условиями, в которые попадает человек или коллектив в производственной деятельности. Обычно такие задачи решаются постепенно путем обсуждения, концентрации идей, развития новых подходов и стимулирования мышления. Неслучайно собрания, заседания, летучки, планерки и другие формы проведения обсуждения новых проблем и разработки решений прочно вошли в практику работы руководителей. На подобных мероприятиях руководители и специалисты принимают такие эффективные решения, которые не под силу одному даже очень умному человеку. Подавляющее большинство открытий и изобретений сделано при коллективном обсуждении или с их подачи, а известные слова эврика и эвристика дали название этим методам.  [c.198]

Собрания и совещания можно проводить двумя способами без подготовки и с подготовкой. Без подготовки такие мероприятия малоэффективны и не дают удовлетворения их участникам. Часто работники с большой неохотой идут на собрания и совещания. Известен закон Паркинсона о том, что эффективность совещания обратно пропорциональна затраченному времени и количеству приглашенных людей. Подготовленные собрания основаны на различных методах, в том числе и на эвристических. Эвристика состоит в последовательном выделении целей и ситуации, а также в уменьшении их различий.  [c.199]

В случаях, когда рассчитать риск невозможно, принятие рисковых решений происходит с помощью эвристики.  [c.464]

Эвристика представляет собой совокупность логических приемов и методических правил теоретического исследования и отыскания истины. Иными словами, это правила и приемы решения особо сложных задач.  [c.464]

Конечно, эвристика менее надежна и менее определенна, чем математические расчеты. Однако она дает возможность получить вполне определенное решение.  [c.464]

Важным свойством самоорганизации предприятия является аккумулированный опыт - приобретенные в процессе производства знания, навыки, методы, эвристики, опыт, "ноу-хау". Благодаря ему персонал производит продукцию с меньшими удельными издержками.  [c.12]

ЭВРИСТИКА (греч. heurisko — нахожу, открываю) — основанный на беседах, диалогах метод обучения, стимулирующий у учеников развитие активного поиска решений.  [c.437]

Эта точка зрения развивалась Лакатосом, выделявшим в исследовательской программе три составляющие негативную эвристику, защитный пояс и позитивную эвристику.  [c.79]

Негативная эвристика (negative heuristi ) представлена ядром базовых положений, лежащих в основе программы. Они задают ключевые характеристики и не могут быть отброшены или изменены разработчиками данной области. Если исследователя негативная эвристика перестанет устраивать, ему придется оставить данную исследовательскую программу.  [c.79]

Позитивная эвристика (positive heuristi ) задает приблизительные пути и возможные направления развития программы.  [c.79]

Исследовательские программы могут быть прогрессирующими или вырождающимися, результативными или нет. Вырождающиеся программы нельзя изменить путем модификации их ядра, так как это было бы отказом от программы. Если исследователь приемлет ядро, он соглашается работать в рамках конкретной исследовательской программы вне зависимости от того, насколько прогрессирующей или вырождающейся она может оказаться. Позитивная эвристика направляет развитие исследовательской программы, чтобы дополнить ее ядро и помочь в объяснении и предсказании реальных явлений в рамках теории.  [c.80]

Исследовательская программа Лакатоса ориентирована на подтверждение, а не на опровержение теорий. Для того чтобы достоинства программы были признаны, она должна характеризоваться согласованностью и время от времени приводить к открытию не известных ранее явлений. Модификации теории приемлемы, если их можно подвергнуть независимой проверке дополнения и изменения, не поддающиеся отдельному тестированию или не согласующиеся с ядром программы (негативной эвристикой), недопустимы.  [c.80]

Проблемы зависимости теории от наблюдения, остро встававшие в подходах индуктивизма и фальсификации, решаются здесь следующим образом Влияние наблюдения на тестируемую гипотезу не вызывает в исследовательской программе существенных трудностей, так как ядро и позитивная эвристика служат для определения сравнительно устойчивого языка наблюдений [2, с.85].  [c.80]

В нормальной науке ученый принимает парадигму без критики, так же как исследователи, развивающие конкретную исследовательскую программу, принимают негативную эвристику. Те незначительные изменения, которые необходимы для учета обнаруживаемых аномалий, не воспринимаются как опровержение парадигмы, так как нормальная наука подразумевает работу по детализации парадигмы для достижения большего соответствия ее реальности. Парадигма всегда достаточно нежестко сформулирована и открыта, чтобы оставалось широкое поле для деятельности такого рода [2, с.91].  [c.81]

На пути к гуманитарной, человеческой синергетике возникает ряд метафорических представлений, мыслеобразов. Синергетика может рассматриваться как позитивная эвристика, как метод экспериментирования с реальностью в информационно-технологической среде. Синергетика становится способом не просто открытия, но и создания реальности, способом увидеть мир по-другому и активно встроиться в этот мир. Она дает возможность рассмотреть старые проблемы в новом свете, переформулировать вопросы, переконструировать проблемное поле науки посредством иного подхода.  [c.389]

Многочисленные исследования посвящены сравнению различных обучающих эвристик (см., например, [104]). В большинстве имеющихся нейронно-сетевых пакетов реализованы методы пакетной обработки, импульса, изменения величины шага, и даже более совершенные варианты алгоритмов типа алгоритма обратного распространения ошибки и квази-ньютоновские методы. В литературе описано много других алгоритмов, реализующих иные подходы к задаче оптимизации. Так, в основанном на идеях статистической физики методе замораживания стабилизация алгоритма осуществляется за счет понижения температурного параметра. Другие подходы, такие, как метод случайного блуждания [13] или Alopex [269] используют случайный поиск в пространстве весов, и это принципиально отличает их от систематического поиска в методе обратного распространения ошибки (см. [78]). Наконец, в последнее время пользуются успехом так называемые генетические алгоритмы, в которых набор весов рассматривается как индивид, подверженный мутациям и скрещиванию, а в качестве показателя его качества берется критерий ошибки. По мере того, как нарождаются новые поколения, все более вероятным становится появление оптимального индивида.  [c.33]

Предположим, что указанные две компоненты задачи выбора сформированы, четко описаны и зафиксированы. Опыт показывает, что в терминах критерия/чаще всего не удается выразить всю гамму пристрастий , вкусов и предпочтений данного ЛПР. С помощью векторного критерия лишь намечаются определенные локальные цели, которые нередко оказываются взаимно противоречивыми. Эти цели одновременно, как правило, достигнуты быть не могут, и поэтому требуется определенная дополнительная информация для осуществления компромисса. Иначе говоря, если ограничиться лишь указанными выше двумя компонентами — множеством возможных решений и векторным критерием — то задача выбора оказывается в некотором смысле недоопределен-ной . Эта недоопределенность сказывается затем в слабой логической обоснованности выбора наилучшего решения на основе векторного критерия. Многочисленные процедуры выбора (методы построения множества Sel X), предлагаемые в литературе по принятию решений (см., например, [5, 10, 29, 35, 42, 43]) и основанные лишь на знании векторного критерия обычно содержат элементы эвристики и не имеют четкого логического обоснования.  [c.20]

Модель эвристических суждений и предпочтений. Модель эвристических суждений и предпочтений возникла в основном под влиянием исследований Канемана и Тверски, теоретических сторонников психологического подхода к принятию решений. Согласно этой модели лица, принимающие решения, во многих случаях полагаются прежде всего на эвристику — интуицию и прошлый опыт. Метод эвристических суждений уменьшает информационные потребности принимающих решения и на практике помогает облегчить принятие решений. Эвристические принципы упрощают решения и.помогают тем, кто их принимает, но их использование может привести к ошибкам и просчетам. Многие формы поведения менеджеров иррациональны, и их необходимо учитывать.  [c.26]

Экспертные системы представляют собой класс компьютерных программ, которые выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от программ, использующих процедуральный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе логических рассуждений. Такие системы часто способны найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, что может быть полезным в тех ситуациях, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.  [c.546]

ЭВРИСТИКА [heuristi s] — 1. В широком смысле слова — раздел психологии, изучающий природу мыслительных операций человека при решении им различных задач.  [c.396]

Поколение 2,5 . Информационные управленческие технологии этого поколения, в отличие от управляющих систем поколения 2 , уже допускают либо самоадаптирование по априорно заданным правилам под разовые или групповые условия управления, либо привнесение эвристик через перманентные диалоговые процедуры с АУП. Остальные ролевые функции АУП аналогичны предыдущему поколению.  [c.93]

ЭВРИСТИКА (от греч. heurisko- отыскиваю, открываю) - метод анализа явлений и процессов, принятия решений, основанный на интуиции, находчивости, аналогиях, опыте, изобретательности опирающийся на особые свойства человеческого мозга и способности человека решать задачи, формальный алгоритм (способ решения) которых не известен.  [c.391]

Маркетинг менеджмент (1998) -- [ c.187 ]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.396 ]

Маркетинг менеджмент (2001) -- [ c.141 ]