Следовательно, оценки коэффициента асимметрии и эксцесса можно найти по формулам [c.63]
По возможности наиболее точная оценка центра распределения по выборке случайных величин исключительно важна, так как центр распределения используется в формулах для вычисления дисперсии, среднеквадратичного отклонения, коэффициента асимметрии и эксцесса распределения. Некорректное определение центра влечет за собой ошибки в определении всех этих величин. [c.59]
Для расчета оценок математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения, коэффициента асимметрии и эксцесса (на основе моментов распределения) не требуется предварительного упорядочивания и группировки данных. Эти величины могут быть найдены непосредственно по исходной выборке. [c.79]
Гистограмма — кривая, построенная по крайним верхним точкам разброса статистических данных относительно среднего значения (медианы). Гистограмма характеризует нормальность распределения. Распределения могут быть нормальными (рис. 4.6, а), островершинными (рис. 4.6, 6), плосковершинными (рис. 4.6, в), смещенными влево или вправо относительно центра (рис. 4.6, г). Для оценки гистограммы применяются следующие критерии среднеквадратическое отклонение, коэффициенты вариации, корреляции, асимметрии, эксцесса, критерии Фишера, Стьюдента и др. (подробнее см. учебник автора по управленческим решениям.1 На рис. 4.6, а и б технологические процессы протекают нормально, система станок — приспособление — инструмент — деталь отлаженная, на рис. 4.6, виг эта система требует отладки. [c.202]
Смотреть страницы где упоминается термин Оценка коэффициента асимметрии и эксцесса
: [c.63] [c.473] [c.68]Смотреть главы в:
Статистика для трейдеров -> Оценка коэффициента асимметрии и эксцесса