Следует иметь в виду, что точных математических моделей, описывающих в замкнутом виде динамику всех показателей народно-хозяйственной системы, в настоящее время в экономической теории не существует. Поэтому прогнозы носят сценарный характер, т. е. предполагается, что существуют некоторые независимые показатели (например, уровень инфляции, энергопотребление или темп научно-технического прогресса), которые можно задавать в достаточной мере произвольно. Поскольку в действительности это не так, то прогнозы в значительной степени опираются на экспертные оценки, и только в следующую очередь на модели динамики материальных показателей. В силу разных используемых моделей, а также различия в экспертных оценках и сценариях экономического развития, прогнозы, [c.61]
Несмотря на существенную условность применения в экономическом анализе стохастических моделей, они достаточно распространены, поскольку с их помощью можно прогнозировать динамику основных показателей, разрабатывать научно обоснованные нормативы, идентифицировать наиболее значимые факторы. Многие методы, разработанные в математической статистике, базируются на понятии нормального закона распределения, введенного Карлом Гауссом. Это обусловлено следующими причинами. Во-первых, оказывается, что при экспериментах и наблюдениях многие случайные величины имеют распределения, близкие к нормальному. Во-вторых, даже если распределение некоторой случайной величины не является нормальным, то ее можно преобразовать таким образом, чтобы распределение преобразования, т.е. новой величины, было уже близким к нормальному. В-третьих, нормальное распределение мо- [c.118]
Не используются математические модели для моделирования динамики технико-экономических показателей. [c.55]
Имитационная модель позволяет рассчитывать матрицы вероятностей для прогнозной эффективности и функции эффективности ГРР от накопленных капиталовложений и степени освоения НСР в виде математических ожиданий. Кроме того, модель дает возможность прогнозировать динамику технико-экономических показателей ГРР в зависимости от степени освоения ресурсов. [c.217]
В этих условиях полезную роль может сыграть актуарная экспертиза состояния и динамики социальных фондов. В свою очередь, проведение такой работы предполагает построение актуарных математических моделей для динамики финансового состояния фонда. Актуарный анализ [17] состояния фонда основывается на следующих экономических и демографических показателях [c.238]
МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА- экономико-математические модели, описывающие изменение во времени экономических показателей, характеризующих развитие экономики в целом, ее отраслей, отдельных экономических объектов. Синоним - модели экономической динамики. [c.182]
Средства моделирования дают возможность менеджменту проигрывать различные сценарии развития событий. Имитационное моделирование предполагает создание логико-математической модели сложной системы. При этом логическая структура моделируемой системы по возможности адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования и динамика взаимодействия ее элементов воспроизводятся (имитируются) на модели. В электроэнергетике к имитационному моделированию прибегают, когда необходимо решать такие задачи, как выбор приоритетов инвестирования в ремонт и модернизацию основных фондов, определение влияния различных стратегических решений на экономические показатели предприятия. [c.360]
Одно из возможных направлений создания такого инструмента использовано при синтезе экономико-математических моделей, являющихся основой приведенных здесь тренажеров. Естественно, что модели далеки от совершенства, но они представляют собой первый шаг к пониманию происходящих процессов в социально-экономических объектах в результате тех или иных управлений. Инструмент тренажера построен на алгоритмах, которые не доказывают теоремы или эвристические теории и не основаны на абстрактных представлениях о равновесии, росте и т.п. Развивающаяся экономика не должна быть равновесной, иначе возникает застой в развитии, а расти должно что-то конкретно и с определенными темпами. Применяемый в тренажерах инструмент отражает множество причинно-следственных связей между микроэкономическими моделями, корректность которых при объединении в единую модель приближает ее динамику к динамике макроэкономического оригинала. В этом случае остается только воспользоваться рычагами управления и затем проанализировать прогнозируемые процессы. Работа с тренажером заключается в нахождении (с помощью рычагов) такого управления, которое позволит получить изменения наблюдаемых показателей в нужном для исследователя направлении. [c.360]
Наиболее часто при практическом построении прогнозов экономических показателей приходиться учитывать их сезонность и цикличность. Для прогнозирования несезонных и сезонных процессов используется различный математический аппарат. Динамика многих финансово-экономических показателей имеет устойчивую колебательную составляющую. При исследовании месячных и квартальных данных часто наблюдаются внутри годичные сезонные колебания соответственно с периодом 12 и 4 месяцев. При использовании дневных наблюдений часто наблюдаются колебания с недельным (пятидневным) циклом. В этом случае для получения более точных прогнозных оценок необходимо правильно отобразить не только тренд, но и колебательную компоненту. Решение этой задачи возможно только при использовании специального класса методов и моделей [6, 62, 79]. [c.71]
И прогнозные, и плановые расчеты финансовых показателей базируются на использовании различных методов к числу наиболее важных из них относятся метод экстраполяции, нормативный, математического моделирования. Метод экстраполяции состоит в определении финансовых показателей на основе выявления их динамики в расчетах исходят из показателей отчетного периода, корректируя их на относительно устойчивый темп изменений. Нормативный метод основан на использовании установленных норм и нормативов. Метод математического моделирования заключается в построении финансовых моделей, имитирующих течение реальных экономических и социальных процессов. Для согласования направлений использования финансовых ресурсов с источниками их формирования, увязки всех разделов финансовых планов между собой применяется балансовый метод. [c.50]
Макроэкономические модели — экономико-математические модели, предназначенные для анализа структуры и динамики экономической системы в крупноагрегированных, как правило, стоимостных показателях (например, национальный доход, капитальные вложения). [c.101]
Предмет и метод макроэкономического анализа макроэкономические показатели и способы их измерения. Экономика в долгосрочной перспективе. Теории и модели экономического роста. Экономический рост и его детерминанты. Первые теории экономического роста предшественники современных моделей (физиократы классики, Рикардо и Маркс). Математические модели экономической динамики. Динамическая модель В.Леонтьева. Модели расширяющейся экономики Неймана-Гейла. Технологический и экономический темпы роста. Траектории сбалансированного роста. Теоремы о магистрали. Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свана. Проблемы интерпретации переменных модели и объяснения исторических и межстрановых различий в уровне дохода. Современные модели экзогенного и эндогенного роста. Модели и теории безработицы, естественный уровень безработицы, причины безработицы. Теории и модели инфляционных процессов, количественная теория денег инфляция и инфляционный налог, причины и издержки инфляции. [c.128]
Эконометрические методы. Как подчеркивается в ряде работ [65, 18], в силу высокой взаимозависимости между народнохозяйственными показателями и определяемыми ими характеристиками энергопотребления целесообразно для изучения этой взаимозависимости рассматривать не отдельно регрессионную зависимость выходного параметра от входных, а систему регрессионных уравнений, связывающих народнохозяйственные показатели с показателями энергопотребления. Тем не менее остается необходимость построения регрессионных уравнений, и здесь встают обычные в этом случае проблемы выявления как состава показателей, формирующих динамику энергопотребления, так и формы уравнений связи между входными и выходными показателями. Необходимо также решение вопроса о степени адекватности получаемого прогноза ожидаемым структурным характеристикам народного хозяйства. Существует определенный опыт в построении регрессионных уравнений для определения потребности в электроэнергии. Этот опыт [16 и др.] для каждого уровня прогноза (все народное хозяйство, промышленность, транспорт и т. п.) позволяет установить свой круг исследуемых параметров (национальный доход или валовая продукция или грузооборот, численность работающих в соответствующем объекте и т. д.). Важный аспект использования эконометрических методов связан с анализом прогнозов, получаемых на основе эконометрических моделей. Здесь, на наш взгляд, интересен подход, связанный с определением так называемых поворотных точек в развитии экономических процессов путем математического анализа системы регрессионных уравнений в сочета- [c.122]
Эконометрическое прогнозирование основано на принципах экономической теории и статистики расчет показателей прогноза осуществляется на основе статистических оценочных коэффициентов при одной или нескольких экономических переменных, выступающих в качестве прогнозных факторов позволяет рассмотреть одновременное изменение нескольких переменных, влияющих на показатели финансового прогноза. Эконометри-ческие модели описывают с определенной степенью вероятности динамику показателей в зависимости от изменения факторов, влияющих на финансовые процессы. При построении экономет-рических моделей используется математический аппарат регрес- [c.96]
Смотреть страницы где упоминается термин Математические модели динамики экономических показателей
: [c.37] [c.479]Смотреть главы в:
Информационный менеджмент -> Математические модели динамики экономических показателей