В принятых обозначениях модель вариантной производственной задачи запишется следующим образом. [c.32]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
О масштабах использования методов и средств АСПР в практике планирования можно судить по тому объему работ, который систематически теперь выполняется в процессе разработки государственных планов. Так, в 1980 г. в Госплане СССР и его ГВЦ на ЭВМ было проведено более 1000 сложных расчетов к проекту Государственного плана экономического и социального развития СССР на 1981 г. и решены сотни различных задач к проекту Основных направлений экономического и социального развития страны на 1981— 1985 годы и на период до 1990 года. В частности, из 2044 наименований централизованно утверждаемой номенклатуры плана материально-технического снабжения материальные балансы и планы распределения по 1648 видам ресурсов были рассчитаны на ЭВМ. Также с помощью ЭВМ выполнены аналитические, вариантные и сводные расчеты к таким разделам годового плана, как сводный план промышленного производства, план капитальных вложений, ввода основных фондов и производственных мощностей, планы по себестоимости и прибыли, труду и кадрам, внешнеэкономическим связям и др. При этом вся нормативно-информационная база указанных расчетов теперь формируется, хранится и обновляется на соответствующих устройствах ЭВМ. На пятилетнюю и долгосрочную перспективу при помощи межотраслевых моделей выполнены вариантные расчеты общеэкономических и межотраслевых пропорций, расчеты полной ресурсоемкости отдельных видов продукции и др. Расчеты оптимизации развития и размещения производства осуществлялись для топливно-энергетического комплекса, строительных материалов и стекольной промышленности, пищевой промышленности, сельского хозяйства и ряда других отраслей и видов производств. [c.182]
Рассмотрим одну из целочисленных моделей. Предельным проявлением целочисленности является использование в модели булевых переменных — единицы и нуля. Логически это соответствует выбору между да и нет . Это в свою очередь требует заранее сформулировать те варианты производственной программы, варианты развития производственных мощностей, варианты стратегии экономического поведения, которые и будут в дальнейшем подвергнуты анализу и отбору. Таким образом, содержание задачи в данном случае состоит в следующем принять или отвергнуть варианты из их заранее известного, сформированного набора. Причем целиком принять или целиком отвергнуть (частичные решения запрещены) каждый из них. Соответствующую модель принято называть вариантной, ибо она построена на основе заранее известных, заданных вариантов и ее содержанием будет являться сортировка таких вариантов на эффективные, принятые в оптимальный план, и неэффективные, т. е. отвергнутые. [c.31]
В течение длительного времени в экономической науке использовался весьма ограниченный арсенал математических моделей. В частности, наиболее широко применялись модели и описания, использующие алгебраические соотношения и обозначения. Большую роль сыграл этот математический аппарат в Капитале К. Маркса. С его помощью выражены основные экономические закономерности капиталистического хозяйства. Делались также попытки использовать при изучении экономических проблем дифференциальное и интегральное исчисления. Иными словами, математический аппарат, возникший в связи с проблемами математической физики и теоретической механики, применялся и для исследования и решения экономических задач. Разумеется, это могло приносить пользу лишь на первых порах, в дальнейшем же возникла необходимость в создании математических методов, специально приспособленных к задачам экономического анализа. Именно этому обязан своим происхождением ряд новых математических дисциплин, таких, как линейное программирование, динамическое программирование, теория игр, теория графов и др. Этот комплекс прикладных математических дисциплин может быть объединен общим названием — математическая экономика. Предметом исследования математической экономики являются математические модели, порожденные и связанные с определенными экономическими проблемами, описывающие экономику предприятия, совхоза, народного хозяйства или отдельные экономические процессы в них. Характерным для планово-производственных и экономических задач является множественность, вариантность возможных решений данную или эквивалентную в использовании продукцию можно получить различными способами, по-разному выбирать технологию, сырье, применяемое оборудование, организацию процесса. [c.6]
В связи с этим необходимо отметить, что в настоящее время вопросы транспортировки нефти и нефтепродуктов выходят за рамки организационно-производственной деятельности НПК. В моделях, где осуществлена попытка учесть вопросы оптимальной транспортировки, фактически отсутствует информация о внутрипроизводственной вариантности реализации плановых заданий предприятий смежных областей, каждая из которых является специфически сложной кибернетической системой. В лучшем случае такая модель содержит подмодель транспортной задачи, реализуемость которой не обсуждается. Хотя именно здесь по настоящее время, ввиду многопродуктовости сети, многотранс-портности (трубопровод, железная дорога, речной и морской флот, автотранспорт), имеется ряд теоретически нерешенных проблем [73—76]. [c.112]