На отдельном листе строят гистограмму для субъективной оценки близости распределения контролируемого параметра нормальному распределению. Если гистограмма асимметрична, проводят проверку согласованности нормального распределения с экспериментальными данными, используя х2 критерий. Выясняется причина несоответствия. [c.161]
Вследствие воздействия на производственный процесс случайных факторов возникает вероятность появления отклонений от установленного нормативами номинального значения параметров ЕПК. Для того чтобы определить частоту отклонений и охарактеризовать качество производственного процесса, нужно провести достаточное количество наблюдений и построить гистограмму распределения отклонений по их абсолютному количеству. На рис. 8.2 сплошными линиями показаны примеры гистограмм для двух характерных случаев отклонений. Первый случай. Кроме номинального значения ЕПК устанавливаются допустимые отклонения (допуски). Пример — требования к установке сборных конструкций [c.153]
| Рис. 8.2. Гистограммы распределения дефектов по их абсолютному |  |
При построении гистограмм наблюдаемые величины отклонений группируют по значениям, попадающим в установленный интервал. Например, для допусков по длине может быть принят интервал (5 = 2 мм, т. е. суммируется количество отклонений от 0 до 2 мм от 2 до 4 мм от 4 до 6 мм и т. д. [c.155]
Ведя систематическое наблюдение за появлением дефектов, систематизируя их и строя гистограммы их распределения, можно судить об изменениях в производстве, а по площади зоны дефектных изделий количественно соизмерять эти изменения или степени дефектности. [c.155]
Общий объем обслуживания за период приработки определяется площадью гистограмм и их очертанием, т. е. продолжительностью периода приработки и объемом ремонтов, выполняемых в течение этого периода. На рис. 8.4 гистограмма 1 относится к случаю с меньшим количеством обслуживания, т. е. к элементу с [c.162]
При переходе к количественной оценке периода приработки потребуется первоначально иметь дело с элементами здания. Для элементов с сезонными дефектами продолжительность периода приработки будет изменяться в зависимости от того, в какое время года здание сдано в эксплуатацию, а распределение во времени будет отражать сезонные периоды (рис. 8.4, гистограмма 3). [c.164]
В гистограммах рис. 8.4 по оси ординат откладывается суммарное в течение квартала количество отказов поп, приведенное к сопоставимому виду по каждому элементу здания и виду отказа [c.164]
Характер распределения отказов во времени можно выразить моментом площади гистограммы относительно оси ординат [c.164]
Проведя достаточное количество наблюдений за работой строительных организаций, в которых достигается лучшее качество, можно построить нормативные (прогрессивные) гистограммы количества и распределения отказов в основных элементах здания. Сопоставляя эти гистограммы с фактически наблюдаемыми, оценим качество элемента здания [c.164]
| Рис. 4. Гистограммы распределения продолжительности проходки скважин передовыми буровыми бригадами |  |
Гистограмма - это классическое графическое отображение распределения относительных частот появления различных событий в виде колонок (столбиков), которые соответствуют значениям параметров (измеряемых величин) процесса. Такой подход позволяет получить на гистограмме отображения ширины рассеивания и основных моментов распределения (положение, форму). Т. е. появляется возможность сделать закономерности наглядными. Как и карта управления качеством, гистограмма, предназначена в основном для обеспечения качества производственных процессов. Пример гистограммы долей качественной продукции в различных партиях товара приведен на рис. 10.4. [c.47]
Для большей наглядности в табл. 24 приведены балансы календарного времени по работам основных видов по интервалам бурения под каждую обсадную колонну по двум вертикальным (86 и 94) и двум горизонтальным (102 и 104) скважинам по площади Кущевская, а на рис. 22 представлены гистограммы, характеризующие распределение времени по этим же скважинам и интервалам в табл. 25 приведены осредненные показатели работы долот по каждому интервалу бурения. [c.113]
Для отображения данных из таблиц частот в виде отдельных столбцов используются гистограммы. Часто столбиковые диаграммы отображают данные, относящиеся одновременно и к числовым, и к нечисловым, качественным, переменным. Такие диаграммы могут быть использованы, например, при исследовании выработки рабочих на нескольких предприятиях. Причем столбиковые диаграммы — это графики, которые можно располагать как вертикально, так и горизонтально. [c.27]
Распределение положительных и отрицательных денежны> потоков по показателям удельных весов кварталов 1999 и 2000 гг проиллюстрировано также с помощью гистограмм, представленных на рис. 11.3 и 11.4. [c.388]
Построение гистограммы распределения мнений экспертов. [c.30]
Гистограмма является самым лучшим средством отображения данных таблиц частот. [c.16]
Т Определение. Гистограмма — это диаграмма, используемая для отображения данных из таблицы частот в виде отдельных столбцов. А. [c.16]
На рис. 1.5 представлена гистограмма, отображающая данные по недельному жалованию, которые мы свели в таблицу в предыдущем разделе [c.16]
Каждый столбец гистограммы отображает значение частот для определенного интервала группировки. Например, два работника, получающие от 300 до 400 ф. ст., представлены первым столбцом диаграммы. В общем, размеры столбцов гистограммы пропорциональны отображаемому ими значению частот. [c.16]
Некоторые трудности возникают при отображении с помощью гистограммы дискретных данных. Обычно на диаграмме между столбцами нет разрывов. Однако если взять таблицу частот, содержащую дискретные данные, например сведения о невыходах на работу, приведенные ниже, то станет видно, что между последовательными интервалами группировки есть разрывы. [c.16]
Например, первый интервал заканчивается на 4, а второй начинается с 5. Однако фактического разрыва между интервалами нет, и данный факт должен быть отражен на гистограмме. Это достигается путем устранения разрывов и сведения столбцов вокруг срединного промежуточного значения. Так, столбцы 0—4 и 5—9 сведены на диаграмме на 4 /2 по горизонтальной шкале. На рис. 1.6 представлена окончательная гистограмма данных невыхода на работу. Вышеизложенное звучит сложно, и на практике срединные промежуточные значения между столбцами по шкале горизонтали (т. е. 4 /2, 91/2, 141/2 и т. д.) не показываются. [c.16]
| Рис. 1.6. Гистограмма показателей невыхода на работу |  |
Метод, основанный на вычислении средней арифметической, или просто средней, обычно считается наиболее приемлемым. Он очевиден просто сложите имеющиеся значения и поделите сумму на их количество. Все просто, в том числе отработка данных таблиц частот. Однако, несмотря на всю эту простоту, зачастую этот метод наименее адекватен. Рассмотрим распределение заработной платы на рис. 1.17. Данная диаграмма иллюстрирует типичное распределение доходов всех работников крупной организации. Это положительно асимметричное распределение, с областью больших отклонений в правой части диаграммы. Доходы основной массы работников представлены в левой части диаграммы. Только несколько работников имеют доходы, представленные у верхней границы диаграммы. Вот эти-то несколько работников и искажают значение средней, и усредненное значение, полученное путем расчета арифметической средней, превышает приемлемо репрезентативное значение. Значение моды соответствует максимальному значению частот, представленных в распределении. При такой форме распределения это значение находится в области нижних значений заработной платы и поэтому также не является полностью репрезентативным. Значение медианы, как центральное значение, выступает в роли компромиссного решения и часто считается наилучшим показателем. На рис. 1.17 представлены значения средней, моды и медианы. Эти три показателя будут находиться в соответствии друг с другом, только если распределение данных симметрично. Если распределение отрицательно асимметрично, тогда последовательность значений меняется на обратную. Так, средняя будет наименьшим значением, а мода — наибольшим. На рис. 1.18 представлены три типа распределения с соответствующими показателями трех средних . Рисунки просто отображают форму каждого распределения. Так, проведенные кривые очерчивают контуры соответствующей гистограммы. Например, на рис. 1.18 (i) отображена форма, представляющая такое же распределение, что мы видим и на рис. 1.17. [c.30]
Точное и эффективное использование данных играет важную роль в жизни современных предприятий и их руководителей. Правильно отобранные и проанализированные первичные данные лежат в основе принятия управленческих решений и таким образом способствуют повышению качества работы и конкурентоспособности организации. В настоящей главе мы рассмотрели ряд методов анализа данных, в том числе сведение первичных данных в таблицы и графическое представление информации. Данные, собранные в ходе обследований, анкетирования, опросов, наблюдения или из печатных источников, могут анализироваться многими способами. К методам первичного анализа данных относится составление таблиц частот на основе исходных данных, а также соответствующих графиков, таких как гистограммы, столбиковые диаграммы, линейные графики или секторные диаграммы. [c.48]
Диаграмма Парето объединяет в себе гистограмму и кумуляту, размещенные на прямоугольной основе системы координат. Гистограмма представляет собой набор столбиков, которые иллюстрируют измеряемую величину, например количество сведенных в конкретные группы дефектов. Кумулята — это возрастающая ломаная линия, отражающая процесс последовательного наращивания столбиков гистограммы. Порядок построения диаграммы очень прост , а) сбор информации о причинах брака, сведение причин в отдельные группы б) распределение полученных данных по осям координат. Обычно издержки производства от дефектов откладываются на вертикальной шкале, а причины дефектов — на горизонтальной в) вычерчивание столбиков гистограммы г) вычерчивание кумуляты. [c.138]
Анализ данных по этим скважинам позволил установить, что, несмотря на наличие по рассматриваемым скважинам столь благоприятного сочетания производственных факторов, длительность всех элементов цикла подвержена постоянным и значительным изменениям, в связи с чем нарушаются соотношения продолжи-тельностей по каждому виду работ. Наряду с этим было отмечено, что наибольшим колебаниям, нарушающим расчетные пропорции в затратах времени при выполнении отдельных элементов цикла, подвержен процесс проходки скважин, что видно из гистограмм распределения продолжительностей бурения по большинству из проанализированных скважин (рис. 4). Изменение продолжительности бурения, как. уже было отмечено, является следствием как объективных, так и субъективных факторов. К объективным факторам могут быть отнесены колебания в буримости пород, изме-чивость горно-геологических, породных и психо-физиологических условий работ и многие другие к субъективным — состояние ор- [c.39]
Существенную помощь в анализе вариационного ряда и его свойств оказывает графическое изображение. Интервальный ряд изображается столбиковой диаграммой, в которой основания столбиков, расположенные на оси абсцисс, - это интервалы значений варьирующего признака, а высоты столбиков - частоты, соответствующие масштабу по оси ординат. Графическое изображение распределения хозяйств области по урожайности зерновых культур приведено на рис. 5.l.iДиаграмма этого рода часто называется гистограммой (от греческого слова гистос - ткань, строение). [c.98]
Смотреть страницы где упоминается термин Гистограмма
: [c.162] [c.126] [c.137] [c.164] [c.47] [c.47] [c.55] [c.47] [c.47] [c.55] [c.85] [c.16] [c.16] [c.17] [c.20] [c.21] [c.26] [c.49]Смотреть главы в:
Форекс Электронное руководство для успешной торговли на валютном рынке -> Гистограмма
Операционный менеджмент (2002) -- [ c.237 , c.239 ]
Организация перевозок на промышленном транспорте (1983) -- [ c.54 ]
Управление качеством (1974) -- [ c.66 , c.226 ]
Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.134 ]
Ситуационное управление теория и практика (1986) -- [ c.88 , c.167 ]