Природа имитационных игр

Глубокое понимание природы имитационных игр возможно только в случае рассмотрения их как подмножества более широкого класса явлений, объединяемых термином игра [3]. Этот класс явлений очень обширен и разнообразен. Сюда входят игры детей и взрослых, игры салонные и спортивные, военные, управленческие и т.д.  [c.108]


Подчеркнем, что главная особенность имитационного исследования состоит в том, что в этом исследовании проводятся эксперименты, но только не с объектом, а с его математической моделью. Такое представление об имитации появилось в 60-х годах нашего столетия. Имитационные исследования используются для анализа сложных систем в таких непохожих областях науки, как исследование ядерных реакторов и изучение психологии человека, моделирование боевых действий и анализ биологических систем в природе, изучение распространения эпидемий и моделирование исторических процессов, автоматизированное проектирование сложных технических систем и оценка воздействия лечебных процедур на организм человека. Особенно важное место имитационные исследования занимают в анализе экономических процессов. В экономических исследованиях имитация используется в широком диапазоне задач, от отдельных вопросов массового обслуживания и оперативного планирования производства до изучения перспектив развития экономики нашей планеты в целом. Такое разнообразие задач затрудняет выработку каких-то единых, универсальных рекомендаций (тем более, что имитационные методы еще крайне молоды — они используются всего лишь около двадцати лет и сейчас бурно развиваются). Имитационное исследование в значительной степени остается задачей, требующей большой творческой активности и самостоятельности человека, их осуществляющего. Тем не менее, уже сейчас возможно выделить основные принципы проведения имитационных экспериментов, которым и будет посвящен этот раздел книги.  [c.233]


Мы переходим к главному этапу имитационного исследования — проведению имитационного эксперимента, которое сопровождается, с одной стороны, планированием, а с другой стороны — обработкой результатов эксперимента. Будем считать, что предыдущие этапы имитационного исследования удачно завершены, так что теперь остается задать внешние воздействия на модель и с помощью ЭВМ получить результаты, к которым приведут эти воздействия. Сразу же возникает вопрос о том, при каких внешних воздействиях проводить расчеты, сколько расчетов проводить и т. д. Все эти проблемы решаются в процессе планирования эксперимента. Надо отметить, что теория планирования эксперимента и построения методов анализа его результатов превратились за последние несколько десятилетий в важнейший раздел математической статистики. Хотя работы в этой области в основном связаны с натурным экспериментом, имитационное исследование в силу своей экспериментальной природы может использовать многие из полученных результатов. В последнее время начали появляться работы, посвященные специально планированию имитационного эксперимента. В этом параграфе мы попытаемся дать общее представление о том, на какие вопросы может ответить теория планирования эксперимента. Прежде всего введем некоторые понятия.  [c.281]

Достаточно эффективным средством решения данной дилеммы является применение методов имитационного моделирования. Данные методы подразумевают исследование интересующего нас объекта на базе так называемой имитационной модели. Под имитационной понимается такая модель, которая, имея иную по сравнению с исходным объектом природу, одновременно обладает набором схожих свойств (имитирует его), что в конечном счете позволяет выводы, полученные при работе с моделью, переносить на сам объект. Характеристическим свойством имитационных моделей является возможность проведения на их базе экспериментов (многократно повторяемых опытов со случайными или псевдослучайными исходами). Результатами такого проигрывания моделей, как правило, являются оценки значений функциональных (операционных) характеристик имитируемой системы.  [c.212]


Оценка торговой стратегии включает несколько различных взаимосвязанных шагов. В Главе 4 представлен перечень указаний, к которым необходимо обратиться для осуществления наиболее точной и реалистичной имитации торговли. Результаты торговой имитации основаны на критерии отбора. Есть старая поговорка, Будь осторожен, когда что-то просишь, потому что можешь получить именно это . Нет более справедливых слов, относящихся к имитации, чем эти. Имитационная работа по самой своей природе требует многочисленных расчетов. Были раз-  [c.5]

Ресурс - типовой объект имитационной модели. Независимо от его природы в процессе моделирования может характеризоваться тремя общими параметрами мощностью, остатком и дефицитом. Разновидности ресурсов материальные (базируемые, перемещаемые), информационные и денежные.  [c.354]

Биологические возможности человека находятся под контролем природы и медицины, а интеллектуальная сфера контролируется значительно слабее. В связи с этим пока приходится пользоваться такими формами, способами и средствами передачи накопленного опыта и знаний, как тестирование, анкетирование, деловые игры, имитационное моделирование, макетирование, разработка организационно-технологических нормалей, правил, стандартов, норм и нормативов.  [c.162]

Важно отметить, что при создании аналитических и статистических моделей широко используются их гомоморфные свойства (способность одних и тех же математических моделей описывать различные по физической природе процессы и явления). Для имитационных моделей в наибольшей степе-  [c.389]

Поскольку имитационные модели по своей природе являются всего лишь средством для проведения некоторого численного эксперимента, то результаты, получаемые с их помощью, представляют собой не что иное, как частные случаи (возможные варианты) развития моделируемого объекта. Соответственно,-все выводы и заключения, делаемые йа их базе, носят эвристический характер и в определенных случаях могут существенно искажать действительное положение дел.  [c.215]

Завершая разговор о возможностях использования методов имитационного моделирования для решения задач банковской деятельности, нельзя не обратить внимание на обратное воздействие, оказываемое результатами, получаемыми в рамках имитационных экспериментов на теоретические экономико-математические модели. Действительно, анализ и обобщение накопленных в ходе имитационных экспериментов данных достаточно часто позволяют лучше понять качественные закономерности, присущие поведению управляемых объектов, и отразить их в аналитическом виде. Последнее рассуждение дополнительно подчеркивает справедливость того факта, что успешное решение задач по управлению деятельностью такого учреждения, как банк, подразумевает комплексное применение целостной системы моделей и методов как теоретико-аналитической, так и эмпирической природы.  [c.215]

Метод имитационного моделирования позволяет решать задачи исключительной сложности исследуемые объекты, системы могут одновременно содержать элементы непрерывного и дискретного действия, быть подверженными влиянию случайных факторов сложной природы, описываться весьма громоздкими соотношениями и т. д.  [c.3]

Относительно хорошее действие наивного метода 1 (особенно в серии 1) не столь необъяснимо, как может показаться. Это в значительной степени объясняется природой наших моделированных функций затрат и спроса, как показано в Приложении Б. Поразительная прибыльность метода 1 свидетельствует о некоторой смещенности в нашей имитационной модели она послужила основой для анализа в приложениях.  [c.468]

Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр.  [c.121]