Двумерное геометрическое броуновское движение

Если при этом класс областей Q выбран "удачно", то удается доказать, что момент T (Q] будет и оптимальным моментом остановки в задаче (7.2) по всем марковским моментам М.. В следующем разделе такой подход будет реализован для двумерного геометрического броуновского движения t и однородной функции д.  [c.76]


Двумерное геометрическое броуновское движение  [c.76]

Сейчас мы продемонстрируем, как описанный выше подход к решению задачи оптимальной остановки работает в случае двумерного геометрического броуновского движения.  [c.76]

Таким образом, для двумерного геометрического броуновского движения и однородного функционала условия "гладкого склеивания" вытекают из теоремы 5.  [c.79]

Седьмая глава (математическое приложение) посвящено описанию нового подхода к решению задач оптимальной остановки многомерных диффузионных процессов. Этот подход основан на использовании связи между граничными задачами для диффузионных процессов и задачей Дирихле для уравнений в частных производных эллиптического типа. Решение задачи Дирихле рассматривается как функционал, зависящий от области продолжения наблюдений. Оптимизация этого функционала на множестве областей продолжения наблюдений проводится вариационными методами. Описанный подход применяется к задаче оптимальной остановки двумерного геометрического броуновского движения с функционалом, представимом в виде математического ожидания однородной функции (произвольной неотрицательной степени однородности) от указанного процесса в момент остановки. К задачам такого типа и сводится исследование задачи выбора оптимального момента инвестирования.  [c.14]


Нами предлагается новый подход к нахождению оптимального момента остановки для многомерного диффузионного процесса. На его основе будет, в частности, выведена явная формула для оптимального момента в случае двумерного геометрического броуновского движения и однородного функционала26.  [c.73]

Построение и исследование модели поведения инвестора дало импульс к развитию новых математических подходов к решению задач оптимальной остановки многомерных диффузионных процессов. В частности, нами был предложен новый вариационный подход нахождения оптимальной области продолжения наблюдений, основанный на представлении функционала от значения многомерного диффузионного процесса на границе области в виде решения задачи Дирихле. С помощью этого подхода удалось полностью решить задачу оптимальной остановки для однородной функции (произвольной неотрицательной степени однородности) от двумерного геометрического броуновского движения. Это позволило провести детальный анализ модели инвестора.  [c.87]