Примеры решения основных типов задач [c.264]
В соответствии с проделанным анализом после утверждения всей исходной информации она используется для решения задачи на ЭВМ. Данные заносят в специальные бланки (форматы) в строгой последовательности и в соответствии с инструкцией о подготовке исходных данных. Примеры заполнения основных форматов приведены в табл. 4.2.7—4.2.10. Основной исходной информацией являются название узлов людности — формат 2, людность узла — формат 3, матрица доступности — формат 4, нормативы доступности — формат 6. Остальная информация — нормативы потребления услуг на душу населения весовые коэффициенты типы предприятий, предлагаемые к размещению фактическая мощность существующих предприятий и некоторые другие — дается в специальном задании на расчет. [c.173]
Рассмотрим конкретный пример таких сложносоставных решений. Основная задача Управления экономического сотрудничества (УЭС) — это предоставление европейским правительствам долларовых субсидий или кредитов для оказания им помощи в импорте товаров, необходимых для экономического роста. Первоначально планируется квартальная программа, определяющая, сколько товаров каждого типа необходимо импортировать каждой стране и какую долю этого импорта следует финансировать из фондов УЭС. Затем страны подают заявки на финансирование конкретных партий товаров в рамках установленной поквартальной разверстки. [c.154]
Особое место в оптимизации планирования и управления непрерывными производственными комплексами (в том числе, типа нефтеперерабатывающего) занимают подходы, в которых при формировании моделей учитывается зависимость основных параметров от управляющих воздействий. В этих моделях технологические коэффициенты (коэффициенты затрат или отбора) задаются не в виде фиксированных чисел, а в виде переменных, для которых определены области допустимых значений, соответствующих допустимым управлениям. Подобная постановка задачи оптимального управления непрерывным производственным комплексом была сформулирована впервые на примере химического завода в работе [13], в которой наряду со значениями материальных потоков параметры модели рассматриваются в качестве неизвестных искомых величин. Задача является нелинейной и требует специальных методов решения. Существенное преимущество модели подобного типа состоит в том, что при относительной сложности аппроксимирующих выражений удается отобразить гибкость технологических процессов комплексов непрерывного действия. [c.15]
Из таблицы видно, что расчет с s=0,2 дал хороший результат, однако процесс поиска был слишком медленным. Причина этого ясна — малая величина шага s. Попытки поиска с большим шагом s (s=0,5, s=0,75) вначале были явно эффективнее, однако до конца не были доведены из-за выхода в физически бессмысленную область и << 0, х1 > 1. Отчасти неудача этих расчетов была связана с тем, что не было поставлено легко учитываемое условие типа и >- 0, однако основная причина — это расчет с постоянным шагом s. Нет никаких сомнений в том, что расчет с s=0,75 был бы благополучно доведен до конца, если бы после 16-й итерации произошло соответствующее уменьшение шага s (например, до величины 0,2 или 0,1). Решение задачи (1)—(3), (6) было повторено с использованием технологии 18. На этом простом примере нам будет удобно пояснить те ориентировочные оценки, которые обычно предшествуют численному решению задачи. Первый вопрос, который здесь возникает, это вопрос о том, какие величины вариации и допустимы (с точки зрения точности линейного приближения) и какие вариации желательны для достаточно быстрого решения задачи. Поскольку и (t) ограничено значением 823 °К, а температуры ниже 473 °К технологически невыгодны (это довольно элементарное содержательное свойство системы, которое легко получить, оценив kf (473°)), то можно предположить, что максимальное расстояние от исходного и (t) до оптимального и (t) есть [c.257]
Ранние языки программирования позволяли оперировать только с числами и массивами чисел. С появлением языков для обработки символической информации (LISP, SNOBOL) появились типы символических данных, такие, как список, дерево, строка. Этого было достаточно до тех пор, пока исследования по искусственному интеллекту не выходили за рамки решения простых идеализированных задач. Однако для решения проблем, более тесно связанных с реальностью, требуются большее разнообразие и большая сложность типов данных. Так, могут потребоваться упорядоченные наборы из п элементов с возможностью ассоциативной выборки, неупорядоченные множества и т. п. Для каждого типа данных в языке должны быть предусмотрены функции, необходимые для порождения элементов каждого типа и для выполнения основных операций над ними. В качестве наиболее простого и изящного примера можно привести понятие pair (пара) в языке РОР-2. Функции языка [c.515]
Выбор технического решения сводится теперь к составлению логической схемы на основе функционального описания. В нее должны войти понятия и их отношения, характеризующие назначение проектируемого объекта, некоторые константы, относящиеся к рабочей функции объекта в целом и его составных частей, основные признаки. Для решения локальных задач, подобных приведенному примеру, базу данных можно организовать и в виде файлов. Схема алгоритма выбора типа электродигателя представлена на рис. 4.8. На схеме использованы идентификаторы В (М, М) — массив данных, соответствующих правой верхней зоне решающей табл. 4.6 М — мощность множества признаков N — мощность множества типов электродвигателей Е (N) — массив типов электродвигателей 51 (М) — массив, выражающий вектор задания. [c.157]
Общий подход к проектированию СМОД на базе ППП характеризуется тем, что используется сразу несколько пакетов, взаимосвязанных между собой посредством интерфейса, который обеспечивает согласование проектных решений по составу алгоритмов функциональных задач управления их информационным входам и выходам, структуре базы данных и позволяет учесть перспективу расширения состава автоматизируемых функций управления объектом и т. п. Характерным примером комплексного подхода к проектированию систем обработки является семейство функциональных ППП ИСУП (Информационная система управления производством), обеспечивающих интеграцию данных и решение на их основе комплекса задач по основным функциям управления предприятием. ИСУП ориентирована на единую базу данных под управлением системы управления базами данных типа СИОД. Кроме того, в состав комплекса ППП ИСУП входят следующие ППП Планирование потребностей , Планирование мощности , Управление запасами , Управление цехом . [c.129]
При решении задачи идентификации текущей экономической ситуации главное - правильно распознать тип ситуации, т. е. ее классифицировать. Очень важно бывает понять, имеет ли место, например, спад или подъем производства в последние месяцы, ускорение или замедление темпов инфляции и т. п., тогда как численные оценки темпов этого спада или подъема для принятия решений значительно менее важны. В данном примере под типом ситуации могут пониматься подъем, спад, ускорение или замедление подъема или спада. Интервалы времени, соответствующие разным типам ситуаций, разделяются поворотными точками (turning points). Важность адекватной идентификации типа ситуации обусловливает важность корректной и своевременной идентификации поворотных точек. Таким образом, при решении задачи идентификации текущей экономической ситуации временной аспект представляется основным, точность же оценок темпов изменения показателей зачастую менее важна. [c.44]
Смотреть страницы где упоминается термин Примеры решения основных типов задач
: [c.31] [c.122] [c.53] [c.215] [c.205] [c.477]Смотреть главы в:
Современный экономический анализ и прогнозирование Издание 3 -> Примеры решения основных типов задач