В России (бывшем СССР) были разработаны и использованы методы оптимального планирования для хозяйственных субъектов разного уровня, модели внутризаводского оптимального планирования для автоматизированных систем управления (АСУП), а также задачи оптимального планирования развития отраслей и межотраслевых комплексов. [c.394]
Разработанная схема расчетов предусматривает не только определение оптимальных показателей по выпуску товарных нефтепродуктов, но и сведение баланса в укрупненном виде по НПП по всем контролируемым входным и выходным показателям. Являясь задачей верхнего уровня, данная задача обеспечивает получение сводного документа -производственной программы комплекса НПП, где за производственные единицы приняты НПП. При этом указания конкретных путей моделирования внутризаводской производственной программы отсутствуют. [c.125]
Выбор оптимального варианта плана формирования внутризаводских вагонопотоков представляет решение оптимизационной задачи по установлению количества и категории поездов. [c.167]
Научные работники института исследуют теоретические основы оптимального функционирования социалистической экономики, разрабатывают системы моделей перспективного планирования, автоматизированной системы плановых расчетов . методы решения отраслевых задач размещения и развития производства, внутризаводского планирования и т. д. Большие работы ведутся в области оптимизации материально-технического снабжения. Институт объединяет также группу математиков, разрабатывающих прикладные области этой науки. Он имеет отделения в Ленинграде, Таллине, Краснодаре, координирует деятельность экономико-математических научных учреждений, выпускает книги, сборники программ и алгоритмов, издает журнал Экономика и математические методы . [c.32]
При составлении перспективных и текущих планов и внутризаводском планировании с целью нахождения оптимального решения производственных задач все шире применяются математические методы и средства электронно-вычислительной техники. [c.249]
См. также Адаптивность плана, Алгоритмическая сеть, Аппроксимация производства то-техиологических возможностей, Внутризаводские задачи оптимального планирования, Горизонт планирования, Декомпозиционное тонирование, Задача планирования, Комплексная народнохозяйственная программа, Композиционное планирование, Корректировка плана, Маневренность плана, Марковский таи, Межотраслевой комплекс, Метапланирование, Надежность тана, Оптимальное планирование, Оптимальный тан, Оптимизируемая система, Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения отраслей, Перспективное оптимальное тонирование, План, "Планирование— программирование — финансирование ", Планово-экономическая задача, Потенциально-оптимальный вариант (план), Программирование (экономическое), Программно-целевые методы тонирования и управления, Система комтекспого планирования, Согласование плановых решений, Целевая комплексная программа. [c.264]
Анализ модели обычно производится с помощью методов и алгоритмов решения условных экстремальных задач или посредством статистич. моделирования. К числу наиболее широко применяемых в И. о. методов относится линейное программирование. Модели, приводящие к задачам линейного программирования, глубоко изучены, имеются эффективные алгоритмы и стандартные программы для ЭВМ, позволяющие решать задачи, содержащие тысячи ограничений и десятки тысяч переменных. Как правило, анализ моделей И. о. с помощью методов линейного программирования позволяет не только получить оптимальное решение, но и сделать онредел. качеств, выводы по организации операции. Эти выводы базируются на теории двойственности (объективно-обусловленные оценки) и принципах декомпозиции. Если целевая функция или ограничения модели исследуемой операции не могут быть достаточно точно описаны с помощью линейных функций, для её анализа используются др. методы математического программирования. Модели, в к-рых по смыслу операции все переменные или их часть могут принимать лишь конечное число различных значений, изучаются методами целочисленного или дискретного программирования, в частности, сюда относится большое число нла-ново-производств. операций, укладывающихся в схему т. н. задач календарного планирования и теории расписаний. Это задачи, связанные с нахождением последовательности обработки определ. числа изделий с помощью фиксированной системы машин, характеристики к-рых заданы. При этом должны быть соблюдены опродел. технологич. требования, к-рые по большей части выделяют допустимые последовательности обработки каждой детали на различных машинах. Задачи теории расписаний часто встречаются во внутризаводском планировании, особенно на мапшностроит. предприятиях. Модели, описывающие протяжённые во времени операции, цель к-рых достигается лишь с их окончанием, а осуществление может быть разделено на этапы, время начала и завершения к-рых должно быть согласовано, исследуются методами сетевого [c.74]