Анализ предложенной модели системной динамики совокупной стоимостной оценки средств, участвующих в воспроизводственном процессе, и денежного капитала является неотъемлемой частью разработок, осуществляемых с целью оптимизации финансовой деятельности предприятий. Он позволяет прогнозировать изменения состояния источников финансирования, выбирать оптимальную модель структуры денежного капитала. [c.224]
Ассоциативные методы имитационного моделирования (статистического моделирования, системная динамика), историко-логического анализа. [c.327]
Системная динамика [9.7, 9.8] наряду с методом статистических испытаний [9.3] также является одним из методов прогнозирования. [c.334]
Процесс выполнения такой программы заключается в вычислении по значениям величин, характеризующих динамический процесс в предыдущий момент времени, новых значений этих величин, в последующий момент времени. Другими словами, в системной динамике способ имитации основан на процессе численного интегрирования систем обыкновенных дифференциальных уравнений по схеме Эйлера, подразумевающей разбиение отрезка интегрирования (моделирования) на интервалы одинаковой длины. При этом интервал должен быть меньше любого запаздывания (задержки во времени) в моделируемой системе. Таким образом, переменный уровень аппроксимируется кусочно-линейной функцией, т.е. считается, что между соседними точками уровень изменяется по линейному закону. [c.336]
Система уравнений системной динамики, которая собственно и является имитационной моделью системы, как уже говорилось выше, формируется после некоторого предварительного формализованного анализа функционирования системы (моделируемого объекта). [c.336]
Потоковые системы имитационного моделирования включают модели, в которых имитируемые элементы непрерывны по спектру своих значений и дискретны по времени. Событийные системы моделирования дискретны как по значению своих факторов, та и по времени. При событийном подходе все непрерывные изменения в реальном процессе представляются некоторой последовательностью дискретных изменений, называемых событиями. При этом событийный подход к построению имитационных моделей ориентируется на имитацию технологических процессов. Потоковый подход, классическим вариантом которого является системная динамика, рациональнее использовать при имитации экономических механизмов предприятий, отраслей и т.п. [c.338]
Кузьмин И. И., Романов С. В. Риск и безопасность с точки зрения системной динамики // Радиационная безопасность и защита АЭС. — М. Энергоатомиздат, 1991. [c.533]
Все упомянутые глобальные модели основаны на экстраполяции, и хотя без неё не обходится ни один подход к моделированию будущего, применяемые формальные приёмы приводят к продлению различных тенденций и структур. Метод системной динамики в силу чисто тохнич. особенностей экстраполирует нек-рую гипотетическую структуру, связь к-рой с реальностью (т. е. с какой-либо из структу-р, имевших место в прошлом или возможных в будущем) оказывается весьма отдалённой. [c.617]
СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА, метод изучения процесса развития (включая ускоряющийся или замедляющийся рост, стагнацию и возникновение кризисов, разрушающих базовые структуры) в сложных системах, основные переменные к-рых имеют внешние замкнутые границы и испытывают воздействие многочисленных обратных связей. Цепи обратной связи обеспечивают взаимодействие между переменными двух типов — уровнями (состояниями) и темпами, образуя структуру самой системы. Темпы реагируют па изменения уровней и отражают активность в цепях обратных связей. В свою очередь, значения темпов управляют интенсивностью потока, определяющего процесс изменения уровней, выполняя роль клапанов. В цепи обратных связей возможно участие нескольких темпов и уров- [c.654]
ТЕОРИЯ КРИЗИСОВ — часть общенаучной концепции, которая разъясняет сущность, факторы, характер, последствия периодически возникающих и повторяющихся кризисных фаз в системной динамике. [c.660]
Системная динамика - 7-Ss - Обучающиеся организации [c.57]
Системный подход отличается своей активной целеустремленностью взаимосвязи отдельных объектов исследуют в целях активного управления их развитием. Особое значение в рамках нашего курса будет уделяться именно динамике развития системы. Роль экономической науки состоит не в том, чтобы объяснять уже происшедшие события и результаты, а в том, чтобы помочь лучше организовать будущее развитие системы. [c.28]
Системный подход к анализу хозяйственной деятельности требует измерения эффективности хозяйственной деятельности, которая характеризует результативность работы организации либо относительно примененных, либо относительно потребленных ресурсов. Соотношение между динамикой продукции и динамикой ресурсов определяет характер экономического роста экстенсивный, интенсивный. [c.385]
Методика анализа отдельных показателей эффективности уже рассмотрена в главе 5. Однако большое количество показателей эффективности затрудняет организацию системного анализа уровней и динамики издержек производства и использование результатов анализа в принятии управленческих решений. [c.345]
Разработанный системный подход к решению задач по удалению жидкости из скважин истощенных газовых и газоконденсат-ных месторождений позволил увеличить в последующие годы объемы использования и эффективность способа удаления жидкости с помощью ПАВ, о чем свидетельствует динамика действующего фонда скважин (табл. 15). [c.67]
Вместе с тем следует иметь в виду, что снижение себестоимости продукции — это не одноразовый акт, а повседневная, непреходящая задача, стоящая перед руководством предприятия. Такая постановка вопроса предполагает определение и рассмотрение содержания факторов, влияющих на уровень и динамику развития себестоимости. Снижение себестоимости — многоплановый процесс, требующий системного подхода и единого управления. Это обусловливается тем, что себестоимость, как указывалось выше, является обобщающим показателем всех видов затрат на единицу продукции — трудоемкости, материалоемкости, фондоемкости, энергоемкости и др. [c.337]
Научной основой прогнозирования развития рынка ценных бумаг являются экономическая теория динамики, ретроспективный, статистический, системный анализ, теория экономико-математического, факторного и логического моделирования, программно-целевой подход. Методологической основой прогнозирования фондового рынка выступают генетический и нормативно-целевой подходы. Генетический, или дескриптивный, подход состоит в том, чтобы проследить возможные направления и этапы будущего развития рынка ценных бумаг, опираясь на оценку исходного уровня настоящего состояния и выявленные закономерности развития. Нормативно-целевой подход исходит из определения результата (цели), который должен быть достигнут в будущем. Он показывает возможные пути и сроки достижения заданного, желаемого состояния прогнозируемого объекта. [c.260]
Экспериментальным методом прогнозирования является машинная имитация, или имитация на ЭВМ. Машинная имитация предполагает построение модели изучаемого объекта, системы, события, которая затем преобразуется в программу ЭВМ. В ЭВМ вводят необходимые данные и анализируют их в динамике (статистический анализ), под влиянием ряда факторов (факторный анализ), во взаимодействии с другими данными (системный анализ), в определенных условиях экстремума (оптимизационный анализ). Машинная имитация применяется при прогнозировании сложных процессов, систем и объектов, на предварительном этапе преобразования и эксперимента, при разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Статистическая имитация позволяет определить относительное значение отдельных факторов, условий ввода новых параметров, влияющих на конечный результат. Машинная имитация может быть организована в форме игры. [c.264]
Powersim. Программа системного моделирования, предназначена для решения задач системной динамики в бизнесе, основанных на моделировании с помощью системной динамики и системного мышления, создания сценариев, проверки гипотез в комплексных и динамических системах. [c.149]
Рыночные крушения драматически иллюстрируют непосредственное проявление экстремальных событий в самоорганизующихся системах. Крахи финансовых рынков - это действительно замечательные "полигоны" для важных идей, необходимых, чтобы жить и справляться с нашим рискованным миром. Здесь, слово "мир" имеет несколько значений - это может быть физический мир, естественный мир, биологический и даже внутренние интеллектуальные и психологические миры. Неуверенность и изменчивость - вот ключевые слова, описывающие постоянно меняющуюся окружающую среду вокруг нас. Застой и равновесие - это иллюзии, в то время как динамика и неравновесие - это правило. Поиски баланса и постоянства всегда будут заканчиваться неудачей. Мысль здесь идет еще дальше и говорит о существенной важности распознавания организующей/дезорганизующей роли в этом экстремальных событий, таких как быстротекущие финансовые крахи. В дополнение к очевидным социальным воздействиям, излагаемая в настоящей книге концепция говорит, что внезапные переходы от неподвижного состояния до кризиса или катастрофического события обеспечивают наиболее четкие "отпечатки пальцев" системной динамики. Мы живем на планете и в обществе, характеризующимися скорее неустойчивой динамикой, чем состоянием покоя (или "равновесия" на жаргоне ученых) и, таким образом, есть огромная и растущая потребность дать почувствовать людям важность и последствия таких разрывов во всем многообразии их проявлений. Финансовые крахи обеспечивают исключительно хороший пример для представления этих концепций способом, который выходит за пределы узко дисциплинированного сообщества ученых. [c.13]
Форрестер (Forrester) Джей Райт (р. 1918), американский ученый, основоположник системной динамики. Получил образование в университете штата Небраска. Инженер-электрик по специальности, он создал (и с 1945 по 1952 г. руководил ею) лабораторию по компьютерам в Массачусетсском технологическом институте, где изобрел устройство памяти. С 1956 г. — профессор менеджмента в том же институте. Предложил новый метод моделирования промышленного предприятия (названный им индустриальной динамикой), затем распространил аналогичные подходы на более широкие сферы, вплоть до вопросов глобальной экологии. Член Американской академии искусств и наук. [c.451]
Для описания процессов регионального развития (третий уровень в системе моделей, изложенной в 3.5) могут быть предложены и другие подходы. В данном параграфе для этих целей используется объединение возможностей моделей динамического межотраслевого баланса, моделей эконометри-ческого типа и моделей системной динамики. Это позволило снять многие ограничения традиционного моделирования (учет внутренних межотраслевых связей в экономике региона, учет нелинейности связей, использование трендов и экономет-рических зависимостей) в рамках одной объединенной модели, или, иначе говоря, единой многомодельной технологии. [c.264]
Объединенная модель строится в терминах системной динамики [Форрестер, 1971] с использованием показателей уровней и темпов, что предполагает запись исходных динамических соотношений в форме дифференциальных уравнений. Но для удобства реализации на языке имитационного моделирования мы будем пользоваться формой в конечных разностях. [c.265]
В форме, типичной для системной динамики по Форресте-ру, приведем пример расчета множителя BS1 (рис. 3.6.1), корректирующего тренд среднего показателя рождаемости в зависимости от среднедушевого дохода, который рассчитывается в системной модели при помощи табличной функции. Здесь первый столбец нумерует уравнения и комментарии, второй столбец обозначает тип строки (А — уравнение, Т — собственно вектор-строка, С — константа), третий столбец содержит собственно строку. [c.273]
То есть, системная динамика рассматривает структуры и поведение подсистем, состоящих из взаимодействующих контуров обратной связи. До разработки уравнений системы обычно составляются диаграммы потоков и диаграммы причинных (следственных) связей. Процесс построения диаграммы причинных связей начинается с задания СППР связей между отдельными парами переменных. Если изменение одной переменной вызывает изменение в том же направлении другой переменной, то отношение между ними определяется как положительное. Если изменение одной переменной вызывает обратное изменение другой переменной, то отношение между переменными отрицательное. Таким образом, переменные в диаграмме причинных связей соединены между собой в замкнутые контуры с положительными и отрицательными обратными связями. [c.337]
На примере использования. методов системной динамики в Г. м. видна существенная зависимость результатов, полученных с помощью модели, от особенностей и возможностей применяемого формального аппарата. Та же зависимость наблюдается и в моделях, использующих эконометрич. методы, матрицы межотраслевого баланса, элементы теории иерархич. систем. [c.616]
В Массачусетском технологическом институте в 40-50 гг. прошлого века была создана методология междисциплинарных исследований сложных динамических систем (системной динамики), рождение которой связывают с именем Дж. Форрестера. Системная динамика, рассчитанная сначала на решение проблем управления в промышленности, была впоследствии расширена для анализа широкого класса динамических систем - экономических, социальных, экологических. Особенно много интересных результатов было получено на стыке различных дисциплин, например, проблемы развития города с учетом социальных и экономических процессов. В работах по моделированию всей мировой системы в целом [12], получивших впоследствии название глобального моделирования , впервые мир рассматривался как единая система различных взаимодействующих процессов демографических, промышленных, добычи и исчерпания природных ресурсов, загрязнения [c.17]
Имитационное моделирование как информационная технология получила широкое распространение в исследованиях организационных, экономических и социальных систем, успешное использование которых связано с использованием метода системной динамики Дж. Форрестера и становится ведущим направлением исследования при моделировании социально-экономических процессов региона [c.60]
Методы условных диаграмм (GERT или модели системной динамики). Позволяют учитывать циклы и условные переходы, например, переработка продукта по замечаниям заказчика. [c.254]
Показатель себестоимости добычи нефти, вследствие того что формирование эксплуатационных расходов существенно усложнено влиянием природно-геологич"еских условий, является трудным объектом экономико-статистического исследования. Вместе с этим необходимо признать, что при системном изучении закономерностей формирования главным образом расходов, зависящих от природно-герлогических условий, характера влияния отдельных факторов на их уровень и динамику возможно с достаточной достоверностью для практики получить комплекс экономико-статистических моделей себестоимости добычи нефти. [c.101]